IT북스페셜

[가상 인터뷰] 리처드 파인만 - 기계는 생각할 수 있을까?

이민혁 2일 전

개발

신뢰할 수 있는 데이터를 확보하기 위한 3가지 체크리스트

한빛미디어 3일 전

IT북스페셜

[정보보호의 날 기념] 비전공자부터 실무자, 경영진까지 지금 꼭 읽어야 할 보안 도서 5권

한빛미디어 3일 전

개발

[Spring Boot] 스프링 부트 애플리케이션에서 OpenAI GPT 모델 연동하기

김희선 4일 전

AI & ML

생성 AI 시대, UX/UI 디자이너는 사라질까?

유훈식 8일 전

IT북스페셜

[편집 후기] 빠르게 변해도 흔들리지 않는 생성형 AI의 토대

김민경 8일 전

개발

[Spring Boot] 웹 애플리케이션 아키텍처와 MVC 패턴

김희선 11일 전

AI & ML

텍스트든 이미지든, AI 프롬프트에 꼭 넣어야 할 프롬프트 원칙

제임스 피닉스, 마이크 테일러 12일 전

AI & ML

에이전틱 코딩 권장사항 해설

정개발 13일 전

AI & ML

생성형 AI를 잘 쓰려면 꼭 알아야 할 프롬프트의 다섯 가지 원칙

제임스 피닉스, 마이크 테일러 16일 전

IT북스페셜

빌 게이츠가 두 번 돌려보고, 판권까지 사버린 전설의 명강의!

빌 게이츠 16일 전

개발

[Spring Boot] 웹 애플리케이션 진화와 RESTful API 설계 원칙 8

김희선 18일 전

AI & ML

지속 가능한 머신러닝을 위한 MLOps & CI/CD 구축 전략 (2) ML 프로젝트의 테스트 자동화와 CD4ML 전략

데이비드 탄 외 2인 19일 전

AI & ML

서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.4 - AI 모델 개발을 위한 효율적인 AI 팀 구성법

Stan Lee 20일 전

개발

스프링 vs 스프링 부트 차이점과 Spring Boot 핵심 개념 3가지

김희선 24일 전

AI & ML

지속 가능한 머신러닝을 위한 MLOps & CI/CD 구축 전략 (1) 의존성 지옥 탈출하기

데이비드 탄 외 2인 25일 전

AI & ML

서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.3 - 테스트 데이터셋과 테스트 방법, 그리고 모델 요구사항 도출

Stan Lee 27일 전

AI & ML

“왜 많은 머신러닝 프로젝트는 실패하는가?” — 제품화 실패의 진짜 이유

데이비드 탄 외 2인 2025-06-11

IT북스페셜

[19년 차 전문의 직강] 챗GPT, 당신의 건강 관리 파트너, AI 주치의 200% 활용 실전 팁

안상현 2025-06-11

개발

면접관 입장에서 가장 뽑고 싶은 지원자는? (카카오 면접관의 채용 기준)

이남희 2025-06-09