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AI & ML
피지컬 AI, 휴머노이드 영상 뒤에 숨은 진짜 경쟁
엥지유니버스 4일 전
한 번의 실험이 조직을 바꾼다: 믿음이 생기는 순간, Belief
신진수 6일 전
IT북스페셜
흩어진 경제 뉴스를 하나로 잇는 돈의 지도
한빛양 6일 전
하네스 엔지니어링에 대한 세 가지 오해
황민호 7일 전
2026 상반기, 사람들은 무슨 책을 샀을까
한빛양 8일 전
어느 리더의 '나쁨 유형' 진단 결과
개앞맵시 11일 전
바쁜 리더는 위임을 한다고 착각한다. (조직의 속도는 왜 리더에서 멈추는가 ➂)
이용훈 13일 전
지금 나에게 필요한 AI 에이전트 책은? | 랭체인부터 멀티 에이전트까지, 목적별 추천 도서 7권
한빛미디어 14일 전
[나는리뷰어다2025 우수리뷰어] 최우수상 진혜지 님 "모든 책들의 가장 중요한 우선 순위는 OOO이다"
한빛양 15일 전
AI 에이전트의 시대에서 하네스 엔지니어링의 시대로
황민호 19일 전
편집 후기 | 『그림으로 배우는 생성형 AI』 출간을 앞두고 고민한 것들
편집자 A 19일 전
조직을 망치는 리더에게는 공통점이 있다. (조직의 속도는 왜 리더에서 멈추는가 ➁)
이용훈 20일 전
의견은 넘치는데 왜 아무도 확신하지 못할까
신진수 21일 전
멀티 에이전트 트렌드, "하나의 LLM에서 협력하는 에이전트 팀으로"
서지영 22일 전
이제 중요한 건 '할 수 있느냐'가 아니라 '무엇을 할 것이냐' (저자 인터뷰)
조동근(조코딩) 22일 전
[집필 후기] "AI 에이전트 내부에서는 대체 무슨 일이 일어날까?" 트랜스포머를 손으로 그려가며 찾은 답
장철원 25일 전
개발
멀티 에이전트를 서비스에 올리기 전에 반드시 잡아야 할 것들: 보안, 품질, 비용
서지영 26일 전
에이전트는 어떻게 연결되고 실행되는가: 상호작용 패턴부터 오케스트레이터, MCP까지
서지영 28일 전
AI는 빨라졌는데, 우리 조직은 여전히 느린 이유 (조직의 속도는 왜 리더에서 멈추는가 ➀)
이용훈 28일 전
LLM/AI 엔지니어와 LLMOps 엔지니어의 차이는 무엇인가요?
아비 아리안 29일 전