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전자책

종이책

오픈클로 with GPT, 제미나이, 클로드

내 컴퓨터에서 일하는 AI 집사

  • 저자강민혁
  • 출간2026-03-30
  • 페이지256 쪽
  • eISBN9791175796379
  • 물류코드52637
  • 난이도
    초급 초중급 중급 중고급 고급
5점 (1명)

 

챗GPT에게 물어보는 시대는 끝났다.
이제 AI가 직접 처리한다.

 

AI와 대화하는 것만으로 충분하던 시기가 지나고 있습니다. 2026년, AI는 직접 파일을 만들고, 웹을 검색하고, 이메일을 보내고, 시키지 않아도 아침마다 브리핑을 준비합니다. 'AI 에이전트'라 불리는 이 흐름의 한가운데, 오픈소스 프로젝트 오픈클로(OpenClaw)가 있습니다. 매일 반복하는 뉴스 수집, 이메일 정리, 보고서 초안 작성, 누군가 대신해주면 좋겠다고 생각한 적 있으신가요? 오픈클로는 내 컴퓨터에 상주하며 이런 일들을 대신 처리합니다. 에이전트의 이름을 짓고, 성격을 정하고, 일을 맡기고, 자동화를 거는 과정을 새 팀원을 온보딩하듯 단계별로 안내합니다. GPT, 제미나이, 클로드 중 상황에 맞는 모델을 골라 쓰는 법, 비용을 아끼는 법, 보안을 챙기는 법까지 빠짐없이 다룹니다. 터미널을 한 번도 열어본 적 없어도 괜찮습니다. 이 책을 덮을 때쯤이면 매일 아침 브리핑을 건네는 AI 집사가 내 컴퓨터에서 일하고 있을 겁니다.

 

강민혁 저자

강민혁

AI 커뮤니티 클리커의 운영진으로, 컴퓨터공학과 데이터 과학을 전공했습니다. 2010년부터 프리랜서 웹 개발자로 활동하며 국가상징구역 마스터플랜 국제공모전, 서울건축문화제 등 주요 프로젝트의 웹 페이지를 구축했고, 다양한 전시·예술 분야 프로젝트를 수행하며 실무 경험을 쌓았습니다.
이후 IT 전문 출판 기획자로 전향해 기술 트렌드와 개발자 수요를 연결하는 기획을 지속해오고 있습니다. 생성형 AI와 개발 생산성 분야를 중심으로 집필과 번역을 병행하며, 국내 개발자 독자층을 위한 실용적인 콘텐츠를 꾸준히 선보이고 있습니다.
『오픈클로 with GPT, 제미나이, 클로드』를 집필했고 『AI 에이전트 엔지니어링』,『바이브 코딩 너머 개발자 생존법』, 『러닝 랭체인』(이상 한빛미디어), 『실용 SQL』(영진닷컴, 2023)을 번역했습니다.
 
블로그: https://minhyeok.me

 

PART 01 내 컴퓨터에서 일하는 새로운 동료

 

Chapter 01 오픈클로, 너 누구니?
1.1 챗봇 말고 '일하는 AI'가 따로 있다?
_대화만 하던 AI, 행동을 시작하다
_화면을 직접 만지는 AI의 등장
1.2 오픈클로의 등장
_클로드봇에서 오픈클로까지
_내 집에서 돌아가는 에이전트
_자동으로 깨어나는 비서
1.3 내 컴퓨터 맡겨도 돼요?
1.4 다른 도구랑 뭐가 달라요?
_코딩 에이전트
_워크플로 자동화 도구
_기타 로컬 에이전트

 

Chapter 02 오늘부터 같이 일해볼까요?
2.1 시작 전에 딱 한 번만 점검해요
_윈도우
2.2 오픈클로 설치하기
_초기 설정
_워크스페이스에 생성되는 파일
_클라우드에서 사용하는 키미클로
2.3 내게 맞는 AI 고르기
_프로바이더 비교표(가격·성능·특성)
_왜 제미나이 플래시인가?
_OAuth 연동 시 주의사항
2.4 키 발급하고 기본 세팅 끝내기
_구글 제미나이 API 키 발급
_앤트로픽 API 키 발급
_오픈AI API 키 발급
_키미 API 키 발급(월 구독)
_브레이브 서치 API 키(웹 검색 활성화)
_.env 파일과 환경변수
2.5 모델 변경하기
_[실습] 첫 대화: 컨트롤 UI
_[실습] 모델의 별칭 짓기
_[실습] 폴백 모델 설정
_로컬 모델 연결
2.6 메신저에 불러서 더 편하게 쓰기
_[실습] 텔레그램(가장 쉬운 시작)
_[실습] 디스코드: 디벨로퍼 포털 설정
_기타 채널 간략 안내
_DM 접근 정책: 누가 말을 걸 수 있는가?

 

PART 02 오픈클로와 친해지기

 

Chapter 03 시작 전에 알아두자
3.1 토큰 비용 파악하기
_토큰, 다시 한번 짚기
_하루 종일 실행하면 얼마?
_비용 폭탄 방지법
_[실습] 사용량 확인하기
3.2 안전하게 세팅하기
_3계층 보안 모델
_[실습] 도구 프로필
_[실습] SOUL.md에 보안 규칙 심기
_보안은 습관이다
3.3 에이전트 전용 환경 만들기
_전용 이메일 계정
_[실습] 브라우저 자동화 설정
_워크스페이스 폴더 분리
_AI 동료의 출근 전 준비물

 

Chapter 04 말투부터 일하는 방식까지 나의 룰 알려주기
4.1 성격을 만드는 3종 세트
4.2 IDENTITY.md: 에이전트의 명함
4.3 USER.md: 사용자의 정보
4.4 SOUL.md: 에이전트의 행동 원칙
_자동 생성된 SOUL.md
_[실습] 다듬어보기
_페니의 SOUL.md 전문
_한 줄씩 뜯어보기
_[실습] 적용 확인하기
4.5 캐릭터 바꿔보기
4.6 SOUL.md 잘 쓰는 법

 

Chapter 05 에이전트의 첫 심부름
5.1 오픈클로가 일하는 방법
_도구 그룹
_도구 호출
_도구 프로필
5.2 지시가 좋아야 결과물이 좋다
_구체적으로 말하기
_역할 부여하기
_출력 형식 지정하기
_배경 정보 제공하기
_같은 요청, 프롬프트만 다르게
5.3 자료 찾아서 한 장으로 정리하기
_[실습] "이번 주 AI 뉴스 알려줘"
_[실습] "이 기사 요약해줘"
_[실습] "비교표 만들어줘"
5.4 파일 편집하기
_[실습] "이 데이터 분석해줘"
_[실습] "회의록 정리해줘"
_[실습] "메일 초안 써줘"
5.5 이미지·음성도 척척 처리하기
_[실습] "이 영수증 정리해줘"
_[실습] "이 스크린샷 뭐야?"
_[실습] 결과를 음성으로 받기: TTS
5.6 오픈클로 문제 해결 체크리스트
_에이전트가 엉뚱한 대답을 할 때
_도구 호출이 실패할 때
_API 키 문제
_긴급 정지

 

PART 03 AI와 함께 일하기

 

Chapter 06 알아서 일하는 비서를 만들자
6.1 스킬로 에이전트의 능력치 올리기
_[실습] 에이전트의 프로필 사진 만들기
_클로허브에서 스킬 찾기
_[실습] 스킬 설치하기
_추천 스킬
_오픈클로는 어떻게 알고 스킬을 쓸까?
_[실습] 유튜브 영상을 마크다운 파일로 변환하기
_[실습] 구글 연동 스킬로 메일 쓰기
_[실습] 캘린더로 일정 관리하기
_[실습] 스킬에 캘린더 일정 생성 기능 추가하기
6.2 내 일에 딱 맞는 스킬 만들기
_SKILL.md의 구조
_[실습] 엑셀 리포트 스킬 만들기
_스킬을 다듬는 요령
6.3 매일/매주 자동으로 실행하기(크론)
_[실습] 크론 등록하기
_[실습] 타임존 설정
_[실습] 크론 관리하기
_크론 설정 전 주의사항
6.4 중간중간 알아서 체크하게 하기(하트비트)
_[실습] 하트비트 설정
_HEARTBEAT.md 작성
_크론 vs 하트비트
6.5 이메일 들어오면 자동으로 처리하기
_[실습] 뉴스레터 자동 요약
_[실습] 중요 메일 감지
_언제 무엇을 사용할까?
6.6 웹 서핑까지 맡기기
_[실습] 뉴스 헤드라인 수집하기
_브라우저 자동화의 한계
6.7 모닝 브리핑 자동으로 받기
_워크플로 설계
_[실습] 브리핑 스킬 만들기
_[실습] 크론 등록하기
_다른 자동화 아이디어
6.8 에이전트는 어떻게 기억할까?
_두 가지 메모리
_자동 컴팩션
_[실습] "지난번에 말한 거 기억해?"

 

Chapter 07 비용은 줄이고 효율은 높이는 법
7.1 비용을 아끼는 현실적인 팁
_컨텍스트 윈도우 들여다보기
_[실습] 사용량 확인하기
_[실습] 스킬 정리하기
_[실습] 대화 정리
_프롬프트 캐싱
_비용 절감 체크리스트
_작업별 모델 라우팅
7.2 브라우저를 직접 움직이게 맡기기
_주요 액션
_[실습] 가격 모니터링
7.3 터미널·API로 능력 범위 넓히기
_[실습] exec 도구
_[실습] 외부 API 호출
_[실습] 파이썬 스크립트 연동
7.4 에이전트 여러 명 굴려보기
_멀티 에이전트
_[실습] 루시 등록하기
_[실습] 채널별 라우팅
_서브 에이전트: 임시로 일을 나눠주기
_[실습] 서브 에이전트로 여행 준비하기
_[실습] AGENTS.md로 규칙 정하기
7.5 바로 체감하는 고급 설정
_openclaw.json 파일 열어보기
_모델 페일오버
_도구 프로필 커스터마이징
_세션 관리
7.6 막히면 여기부터, 문제 해결 루틴
_[실습] 진단 3단계
_자주 묻는 문제
_업데이트

 

Chapter 08 외부와 연결해서 '진짜 비서' 만들기
8.1 연결이 뭐길래?
_스킬
_exec
_연결 가능한 서비스들
8.2 [실습] 노션 연동: 회의록 자동 정리하기
_노션 API 토큰 발급
_회의록 정리 실습
_노션에서 정보 가져오기
8.3 [실습] 구글 문서 연동: 문서 쓰고 공유하기
_문서 만들기
_문서 읽고 요약하기
_문서 + 메일 조합
8.4 [실습] 스포티파이 연동: 음악 재생하기
_크론과 결합: 출근길을 음악과 함께
8.5 더 붙여서 쓸 만한 서비스
8.6 절대 놓치면 안 되는 보안
_API 키와 토큰은 전용으로
_서드파티 스킬 검증 체크리스트
_권한의 범위를 정하자

 

Chapter 09 내일부터는 이렇게 일할 겁니다
9.1 오픈클로 에이전트 돌아보기
_SOUL.md의 철학
_USER.md의 원칙
_어디까지 믿고 맡겨야 할까
9.2 에이전트 커뮤니티 둘러보기
_몰트북: AI 에이전트의 소셜 네트워크
_봇마당: 한국어 에이전트 커뮤니티
_에이전트 등록과 하트비트 연동
9.3 에이전트 세상, 어디까지 왔나
_로컬 에이전트의 진화 방향
_스킬 생태계
_낯선 동료와 친해지는 법
9.4 도움 받을 곳 찾기
_공식 문서와 깃허브, 디스코드
_업데이트 따라가기

 

마치며
 

반복 업무에 묻혀 사는 당신에게


뉴스를 모으고, 이메일을 분류하고, 보고서 초안을 잡고, 일정을 확인합니다. 하루의 상당 시간이 '누구나 할 수 있지만 누군가는 해야 하는 일'에 쓰입니다. ChatGPT에 물어보면 좋은 답을 주지만, 결국 복사해서 붙여넣고, 파일을 열어 정리하고, 메일을 직접 보내는 건 여전히 사람의 몫입니다. AI에게 입과 귀는 있었지만, 손은 없었습니다.
 

오픈클로, 가장 뜨거운 오픈소스 AI 에이전트


오픈클로(OpenClaw)는 내 컴퓨터에 설치해서 쓰는 오픈소스 AI 비서 프로그램입니다. 오스트리아 개발자 페터 슈타인베르거가 2025년 11월에 시작했고, 공개 72시간 만에 GitHub 즐겨찾기 6만 개를 찍으며 폭발적으로 성장해 2026년 2월 현재 18만 개를 넘겼습니다. CNBC, 포브스, 와이어드 등 주요 외신이 일제히 다뤘고, 샌프란시스코에서 첫 커뮤니티 밋업 'ClawCon'이 열렸으며, 중국에서는 알리바바, 텐센트, 바이두가 자사 서비스와의 연동에 나섰습니다. 창시자 슈타인베르거가 오픈AI에 합류한 뒤에도, 오픈클로는 독립 재단으로 전환되어 커뮤니티 주도의 오픈소스 프로젝트로 이어지고 있습니다. 샘 올트먼이 직접 "오픈AI가 오픈클로를 재단으로서 지원할 것"이라고 밝힌 만큼, 프로젝트의 지속 가능성은 오히려 더 탄탄해졌습니다.


오픈클로의 세 가지 차별점을 갖습니다. 첫째, 설정·대화 기록·작업 파일이 모두 내 컴퓨터에 남습니다. 둘째, GPT·제미나이·클로드는 물론 딥시크, 미니맥스 같은 모델까지 자유롭게 골라 끼울 수 있어 특정 회사에 종속되지 않습니다. 셋째, 텔레그램·슬랙 같은 메신저와 연결되고, 정해진 시간에 자동 실행(크론)하거나 주기적으로 상태를 확인(하트비트)하는 기능으로 시키지 않아도 스스로 움직입니다.
 

설치 한 줄부터 멀티 에이전트까지, 빠짐없이


이 책은 에이전트의 탄생부터 독립까지 전 과정을 다룹니다. PART 01에서 AI 에이전트 개념을 잡고 맥·리눅스·윈도우 환경에 설치합니다. 터미널이 부담스러운 독자를 위해 브라우저에서 바로 시작하는 키미클로도 소개합니다. PART 02에서 토큰 비용 관리, 보안 설정, 에이전트 성격 부여, 첫 업무 지시까지 마칩니다. PART 03에서 자동 실행 예약, 브라우저 제어, 지메일·슬랙·구글 캘린더·노션·구글 독스 연동까지 확장합니다. 프로바이더별 API 키 발급부터 비용을 아끼는 모델 선택 전략까지 실무적인 부분도 놓치지 않았습니다. 7장과 8장에서는 여러 에이전트를 동시에 운영하는 멀티 에이전트 구성, 스킬을 통한 외부 서비스 연동 같은 심화 주제도 다룹니다. 이미 AI 도구를 쓰고 있는 독자라면 이 구간에서 오픈클로만의 확장성을 확인할 수 있을 것입니다.


이 책에서 가장 어려운 건 설치입니다. 하지만 코딩을 몰라도, 복사·붙여넣기만 할 줄 알면 끝까지 따라갈 수 있습니다. 그 다음부터 각 장의 실습은 에이전트와 실제로 대화를 주고받는 흐름으로 진행되므로 코딩 경험이 없는 독자도 자연스럽게 따라올 수 있습니다.

 "한빛미디어 서평단 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."

 

 

요즘 AI 툴 관련 책이 쏟아지고 있지만, 이 책은 조금 달랐다. 제목부터 심상치 않았다. "내 컴퓨터에서 일하는 AI 집사." 단순히 ChatGPT를 잘 쓰는 법을 알려주는 책이 아니라, AI가 직접 내 PC를 조작하고, 파일을 관리하고, 업무를 자동화하는 수준의 이야기를 하고 있다. 그 중심에 있는 것이 바로 오픈클로(OpenClaw) — OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude를 하나 혹은 여러 개의 워크플로우로 묶어서 활용하는 방식이다.

 

공식 홈페이지 : 

https://openclaw.ai/

OpenClaw — Personal AI Assistant

OpenClaw — The AI that actually does things. Your personal assistant on any platform.

openclaw.ai

 

https://www.hanbit.co.kr/store/books/look.php?p_code=B6319455015

오픈클로 with GPT, 제미나이, 클로드

챗GPT에게 물어보는 시대는 끝났다. 이제 AI가 직접 처리한다.

www.hanbit.co.kr

 

이 책은 어떤 책인가

이 책은 단순한 프롬프트 모음집이 아니다. AI 에이전트가 사용자의 컴퓨터 환경에서 실제 작업을 수행하도록 세팅하는 과정을 처음부터 끝까지 안내한다. GPT, 제미나이, 클로드 각각의 강점을 조합해 "혼자서는 부족한 AI"를 팀처럼 운용하는 발상이 흥미롭다.


인상 깊었던 부분

책에서 가장 눈길을 끈 건 AI를 단일 도구가 아닌 앙상블로 쓰는 시각이다. GPT는 창의적 생성에, 제미나이는 검색 연동에, 클로드는 긴 문서 분석이나 코드 리뷰에 — 각각의 역할을 나눠 맡기는 방식은 실무에서 바로 적용할 수 있을 것 같았다.

로컬 환경 자동화 파트는 단순 웹 서비스 활용을 넘어서, 내 PC의 파일 시스템이나 앱을 AI가 직접 다루는 설정법을 다루는데, 이 부분이 책의 핵심 차별점이라고 느꼈다.

 

물론 한계도 있다. 설정 과정이 초보자에게는 다소 가파를 수 있고, AI 서비스 특성상 책 출간 이후 인터페이스나 API 정책이 바뀐 부분도 있어 최신 환경과 맞지 않는 내용이 간혹 눈에 띈다. 또한 각 AI 서비스의 유료 플랜 의존도가 높아, 비용 부담 없이 전부 따라 하기는 어렵다는 점도 솔직히 언급하고 싶다. 그리고 아마 오픈클로의 버전이 차후에는 많이 변경되면 책과 버전 일치가 되지 않을 수 있다는 단점이 있다.


실제로 책을 보고 나도 집에 있던 오래된 노트북을 초기화 하고 설치했다. 하지만 당장 어떻게 활용할지는 더 찾아봐야겠지만, 일단 세팅을 해놓는 것에 있어서 책에게 도움을 받았다. AI가 "내 말을 들어주는 도구"에서 "내 대신 일하는 에이전트"로 진화하고 있다는 건 이미 현실이다. 이 책은 그 흐름을 가장 실용적인 방식으로 짚어주는 입문서라고 생각한다. 완벽하진 않지만, 읽고 나면 분명 AI를 바라보는 시각이 달라진다.

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