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AI & ML
프롬프트 엔지니어링은 요구 사항 엔지니어링이다.
Andrew Stellman 11일 전
AI의 다음 도약: 에이전트가 '믿음'을 배워야 하는 이유
Rajeshwari & Shresht 2025-08-13
“ML 팀의 기술 부채, 리팩터링 없이 성공 없다” - 현실에서의 기술 부채 관리
데이비드 탄 외 2인 2025-08-05
Sens-AI 프레임워크: 개발자에게 AI 사고를 가르치기
Andrew Stellman 2025-08-05
챗GPT로 5분 만에 완성하는 콘텐츠 디자인 - 카드뉴스 편
홍순성 2025-07-21
AI와 저작권법: AI 모델의 데이터 사용은 저작권법을 준수하나요?
Hailey Park 2025-07-18
엔지니어링 리더십의 미래
Peter Bell 2025-07-14
생성 AI 시대, UX/UI 디자이너는 사라질까?
유훈식 2025-07-04
텍스트든 이미지든, AI 프롬프트에 꼭 넣어야 할 프롬프트 원칙
제임스 피닉스, 마이크 테일러 2025-06-30
에이전틱 코딩 권장사항 해설
정개발 2025-06-30
생성형 AI를 잘 쓰려면 꼭 알아야 할 프롬프트의 다섯 가지 원칙
제임스 피닉스, 마이크 테일러 2025-06-27
지속 가능한 머신러닝을 위한 MLOps & CI/CD 구축 전략 (2) ML 프로젝트의 테스트 자동화와 CD4ML 전략
데이비드 탄 외 2인 2025-06-23
서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.4 - AI 모델 개발을 위한 효율적인 AI 팀 구성법
Stan Lee 2025-06-23
지속 가능한 머신러닝을 위한 MLOps & CI/CD 구축 전략 (1) 의존성 지옥 탈출하기
데이비드 탄 외 2인 2025-06-18
서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.3 - 테스트 데이터셋과 테스트 방법, 그리고 모델 요구사항 도출
Stan Lee 2025-06-16
“왜 많은 머신러닝 프로젝트는 실패하는가?” — 제품화 실패의 진짜 이유
데이비드 탄 외 2인 2025-06-11
서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.2 - AI 모델 개발을 위한 학습 데이터셋 준비
Stan Lee 2025-06-09
AI & ML Hot
LLM은 어떻게 이미지를 이해할까?
제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트 2025-06-04
서비스 향 AI 모델 개발하기 EP.1 - AI 모델 개발 환경에서 오는 차이
Stan Lee 2025-06-04
기초부터 LLM까지의 여정 - 이미지로 보는 언어 AI의 역사
제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트 2025-06-02
제이 알아마르, 마르턴 흐루턴도르스트
2025-06-04
