한빛냥
1일 전
안녕하세요!
한빛냥입니다.
요즘 클로드코드를 쓰다 보면 어느 순간 이런 생각이 듭니다.
“분명 전보다 빨라졌는데, 왜 자꾸 다시 고치고 있지?”
“토큰은 대체 어디서 이렇게 많이 쓴 거지?”
“나는 잘 쓰고 있는데, 이걸 팀원들에게 어떻게 설명하지?”
처음에는 프롬프트 몇 줄만 잘 써도 생산성이 확 올라갑니다.
하지만 프로젝트가 커지고, 여러 사람이 함께 쓰기 시작하면 이야기가 달라집니다.
이번에 소개할 강의는 바로 그다음 단계를 다룹니다.
클로드코드를 개인용 코딩 도구에서 팀의 개발 방식으로 확장하는 방법이 궁금하신 분들은 주목해주세요.
처음에는 계획 모드로 시작해 컨텍스트와 토큰 관리, 서브에이전트, Agent Team, Hook, Skill, MCP, 그리고 팀 공용 Plugin 배포까지 하나의 흐름으로 배웁니다.
Stack Overflow의 2025 개발자 설문에 따르면 전체 응답자의 84%가 개발 과정에서 AI 도구를 사용하거나 사용할 계획이라고 답했습니다.
현업에서도 AI는 더 이상 낯선 도구가 아닙니다.
이제 차이는 ‘쓰느냐, 안 쓰느냐’보다 어떻게 쓰고 있느냐에서 생기는 것 같습니다.
코드를 물어보고 답을 받는 수준에서 끝낼 수도 있지만, 프로젝트의 규칙과 맥락을 AI에게 알려주고, 계획을 세우게 하고, 여러 작업을 나눠 맡긴 뒤 결과를 검증하도록 만들 수도 있습니다.
클로드코드를 제대로 쓰기 시작하면 후자에 가까워지죠.
Claude Code를 혼자 사용해 본 분이라면 비슷한 경험이 있을 겁니다.
토큰도 문제입니다.
프로젝트 전체를 읽히고, 로그를 잔뜩 넣고, 긴 대화를 계속 이어가면 어느 순간 사용량이 빠르게 늘어납니다.
결과가 좋아도 매번 이런 식으로 작업하기는 부담스럽습니다.
팀에서는 또 다른 문제가 생깁니다.
누군가는 CLAUDE.md를 잘 관리하고, 누군가는 매번 처음부터 설명합니다.
어떤 사람은 검증 단계를 거치지만 어떤 사람은 생성된 코드를 바로 커밋합니다. 개인마다 사용법이 다르니 AI를 도입해도 팀의 작업 방식은 좀처럼 정리되지 않습니다.
이 강의는 이런 문제를 하나씩 다룹니다.
계획 모드로 구현 전에 방향을 확인하고, 컨텍스트를 일정 수준 이상 쌓아두지 않는 기준을 세웁니다.
필요한 정보만 불러오는 Lazy Loading과 Memory 설계도 살펴봅니다.
수만 줄짜리 데이터를 그대로 AI에게 던지는 대신 스크립트로 먼저 정리한 뒤 필요한 결과만 전달하는 방법도 배웁니다.
"Claude Code를 많이 쓰는 법보다, 덜 헤매면서 쓰는 법에 가깝습니다."
강의를 맡은 조선미님이 메타에서 프로덕트 그로스 애널리스트로 일하면서 체득한 노하우를 담았기 때문에 강의가 기능 설명에 머물지 않는다는 생각을 했고요.
실제 프로젝트에서 어디까지 AI에게 맡길지, 어떤 정보는 미리 정리해야 하는지, 결과를 어떻게 확인해야 하는지처럼 AI를 업무 프로세스 안에 넣을 때 필요한 판단 기준을 함께 다룹니다.
강의에서 소개하는 사례 가운데에는 AI 개발 도구를 적극적으로 도입한 팀에서 PR 사이클 타임이 약 30% 줄고 코드 생산량이 약 28% 증가한 사례가 저는 특히 흥미로웠습니다.
중요한 건 숫자 자체보다, 그런 개선이 어떤 작업 방식에서 나오는지를 살펴보는 것이겠죠.
조선미 강사님은 메타에 합류하기 전에 SSG.COM에서 데이터 사이언티스트와 프로덕트 매니저로 일했고,
『매출을 만드는 데이터 분석 with 챗GPT』를 비롯해 두 권의 책을 집필하기도 하셨습니다.
커리큘럼은 6개 챕터로 구성되어 있습니다.
CLAUDE.md, Memory, 컨텍스트 관리, 대량 데이터 처리
목차만 보면 기능이 많아 보이지만, 수업에서는 하나의 블로그 앱을 계속 발전시키면서 기능을 익힙니다.
처음에는 좋아요 기능을 추가합니다.
바로 코드를 만들게 하지 않고 계획 모드를 먼저 사용해 어떤 파일을 수정할지, 기존 기능과 충돌할 부분은 없는지 확인하죠.
다음에는 깃헙 이슈에 등록된 이미지 업로드 오류를 재현하고 원인을 찾아 수정합니다.
이후에는 PR 리뷰를 담당하는 에이전트를 만들어요.
코드 스타일, 보안, 기능 완결성 등을 기준으로 코드를 검토하도록 설정합니다.
검색 기능을 만들 때는 작업 방식이 한 단계 더 확장됩니다.
백엔드, 프론트엔드, QA를 담당하는 에이전트를 나눠 동시에 작업하게 합니다.
그리고 마지막에는 그동안 만들어 온 설정과 Skill을 Plugin으로 묶어 팀원들이 같은 환경을 사용할 수 있도록 배포합니다.
처음에는 클로드코드 싱글 에이전트와 일하지만, 마지막에는 여러 에이전트와 팀이 함께 일하는 환경을 만듭니다.
AI에게 작업을 맡기다 보면 이런 프롬프트를 자주 씁니다.
“테스트를 꼭 실행해.” / “이 파일은 수정하지 마.” / “커밋 전에 다시 확인해.”
문제는 AI가 언제든 이 지시를 빠뜨릴 수 있다는 것입니다.
이 강의에서는 중요한 규칙을 프롬프트 문장 하나에 맡겨두지 않습니다. Hook과 하네스를 이용해 특정 조건을 충족해야 다음 단계로 넘어가도록 설정합니다.
예를 들어 테스트가 실패하면 커밋을 진행하지 못하도록 만드는 식입니다.
팀에서 반드시 지켜야 할 규칙이라면 ‘잘 지켜달라고 요청하는 것’보다 시스템에 넣어두는 편이 훨씬 안전합니다.
Agent Team 실습에서는 하나의 기능을 여러 에이전트에게 나눠 맡깁니다.
백엔드는 API를 만들고, 프론트엔드는 화면을 수정하고, QA는 테스트를 준비합니다.
사람은 모든 코드를 순서대로 작성하기보다 작업을 쪼개고, 역할을 정하고, 중간 결과를 확인합니다.
Claude Code를 단순한 코드 생성기로 사용할 때와 가장 크게 달라지는 대목입니다.
Claude Code를 오래 쓰다 보면 컨텍스트를 얼마나 유지해야 할지 애매할 때가 많습니다. “아직 괜찮겠지” 하며 계속 쓰다 보면 대화가 길어지고 필요한 정보를 찾는 데 더 많은 토큰을 쓰게 됩니다.
강의에서는 이 부분에도 기준을 둡니다. 대표적인 것이 컨텍스트 60% 룰입니다.
컨텍스트가 일정 수준 이상 차기 전에 내용을 정리하고, 필요한 정보만 다시 불러오는 식으로 관리합니다. Memory와 Lazy Loading도 이 과정에서 함께 사용합니다.
AI 비용을 줄이는 이야기는 많지만, 실제 작업 중 언제 무엇을 정리해야 하는지까지 설명하는 강의는 의외로 많지 않습니다.
재미있는 기능도 있습니다. 아이디어만 대충 적어두고 AI에게 “Grill Me”를 실행하면 AI가 계속 질문을 던집니다.
사용자는 누구인지, 어떤 상황에서 쓰는지, 가장 중요한 기능은 무엇인지, 예외 상황은 없는지 하나씩 묻습니다.
처음에는 두세 줄이던 아이디어가 질문에 답하는 동안 꽤 구체적인 기획으로 바뀝니다.
AI에게 답을 얻는 대신 AI에게 질문을 받는 방식입니다. 기획안을 만들거나 팀에 공유할 문서를 다듬을 때도 꽤 유용하게 쓸 수 있습니다.
설치 방법을 배우고, 프롬프트를 작성하고, CLAUDE.md를 만들고, MCP를 연결하는 입문 과정도 충분히 필요합니다. 이번 강의는 그다음 고민을 가진 사람에게 더 잘 맞습니다.
| 구분 | 개인 활용 단계 | 이 강의에서 다루는 단계 |
|---|---|---|
| 작업 시작 | 요청 후 바로 구현 | 계획을 먼저 확인한 뒤 구현 |
| 규칙 관리 | 프롬프트에 규칙 작성 | Hook, 하네스로 실행 조건 설정 |
| AI 활용 | 하나의 AI와 작업 | 여러 에이전트에 역할 분담 |
| 컨텍스트 | 대화에 계속 정보 누적 | Memory, Lazy Loading으로 관리 |
| 노하우 공유 | 개인 설정에 머물기 쉬움 | Skill, Plugin으로 팀에 배포 |
클로드코드의 기능을 하나씩 익히는 것이 첫 단계라면, 그 기능을 반복 가능한 개발 방식으로 정리하는 것이 다음 단계입니다.
번 과정은 두 번째 단계에 더 많은 시간을 씁니다.
강의의 중심은 개발 프로젝트입니다.
터미널, Git, GitHub, 코드 수정 등의 흐름이 등장하기 때문에 개발 경험이 있다면 훨씬 편하게 따라갈 수 있습니다.
다만 Claude Code의 활용 범위가 개발에만 머무르지는 않습니다.
마지막 챕터에서는 코딩 없이 활용할 수 있는 Cowork, Design, Plugin도 다룹니다.
PM이나 기획자는 반복적인 자료 조사와 문서 정리에 활용할 수 있고, 데이터 분석가는 대량 로그와 데이터를 AI에 전달하기 전에 전처리하는 방식을 참고할 수 있습니다.
테크리드나 개발 조직 리더라면 팀 공용 Plugin, Skill, Hook을 이용해 구성원들이 비슷한 환경에서 Claude Code를 사용하도록 만드는 부분이 특히 도움이 될 수 있습니다.
즉, 비개발자도 참고할 내용은 있지만 실습까지 충분히 따라가려면 기본적인 개발 환경에 익숙한 편이 좋습니다.
초심자라면, <혼자 공부하는 바이브코딩 with 클로드 코드>를 참고해주세요.
실습을 진행하려면 Anthropic의 유료 구독 또는 API 사용 환경이 필요합니다.
플랜과 사용량에 따라 추가 비용이 발생할 수 있으므로, 수강 전에 본인의 사용 환경을 확인해 두는 것을 권합니다.
이런 분들께 특히 추천합니다
클로드 코드를 혼자 잘 쓰는 대에 머물지 않고, 팀이 함께 사용할 수 있는 작업 방식으로 만들어 보고 싶다면 커리큘럼을 한번 살펴보세요.
지금까지 한빛냥 이었습니다.
긴 글 읽어주셔서 감사합니다!
Meta 현직자에게 배우는 Claude Code로 생산성 10배 만들기 / 강의 페이지 바로가기
- 강사: 조선미(글로벌 빅테크 Meta)
- 강의: 30강
- 시간: 5h 13m
- 레벨: 중급
- 기간: 무제한
강의 미리 보기: https://www.hanbit.co.kr/viewer/products/3624459/sample/8158
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