"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

? AI 부업, 진짜로 돈이 될까?

요즘 "AI로 월 천만 원 번다"는 자극적인 영상이나 글이 참 많습니다. 하지만 막상 따라 해보면 뜬구름 잡는 소리일 때가 많죠. 이번에 읽은 『하루 30분, 나는 제미나이로 돈 번다』는 과장되지 않은 '현실적인 수익화' 여정을 단계별로 알려주는 책입니다. 노베이스 상태에서 템플릿 판매(월 20~40만 원)로 시작해 전자책(월 100만 원), 온라인 강의(월 300만 원), 더 나아가 기업 출강(월 880만 원)까지 수익을 점진적으로 확장하는 현실적인 로드맵을 제시합니다.

⛏️ 1. 내 안의 돈 되는 아이템 찾기 (경험 마이닝)

수익화의 첫걸음은 거창한 성공담이나 지식이 아니라 '나의 사소한 경험'에서 출발합니다. 책에서는 이를 '경험 마이닝'이라고 부르며, 다음 세 가지 카테고리에서 나만의 아이디어를 캐내라고 조언합니다.

• 업무(Work): 내가 회사에서 주로 하는 일이나, 동료들이 유독 나에게 자주 물어보는 것 (예: 엑셀 함수, AI 사용법 등)
• 취미/관심사(Hobby): 퇴근 후나 주말에 시간 가는 줄 모르고 즐기는 것 (예: 클라이밍, 게임, 맛집 탐방 등)
• 결핍/해결(Problem): 내가 살면서 겪었던 가장 큰 불편함과 이를 해결하기 위해 했던 노력 (예: 다이어트 성공 경험, 불면증 극복 노하우 등)

이렇게 찾은 내 경험 데이터를 제미나이에게 프롬프트로 분석시켜, "자본금 0원으로 당장 시작할 수 있는 수익성 높은 아이템"을 기획하게 만듭니다.

? 2. CO-STAR 프롬프트와 나만의 비서 'Gems'

AI에게 원하는 결과물을 얻으려면 지시가 명확해야 합니다. 이 책은 프롬프트를 작성할 때 'CO-STAR' 기법을 추천합니다.

• C(Context): 컨텐츠, 맥락
• O(Objective): 오브젝티브, 목표
• S(Style): 스타일, 문체
• T(Tone): 톤, 감정
• A(Audience): 오디언스, 대상
• R(Response): 리스폰스, 응답 형식

이 기법을 활용해 전자책 목차를 짠 후, 본격적인 집필은 제미나이의 'Gems(맞춤형 챗봇)' 기능을 이용합니다. '전자책 초안 작성 비서'라는 Gem을 세팅하고, 내가 직접 쓴 최소 1000자 이상의 '씨앗 원고'를 제공하면 놀라운 일이 벌어집니다. AI가 내 원고의 톤앤매너와 핵심 메시지를 유지하면서 추가 자료를 덧붙여 9000자 분량의 풍성한 원고로 확장해 줍니다.

⚙️ 3. 구글 Opal을 활용한 노코드 자동화 솔루션 판매

전자책 판매 다음 단계는 프리랜서 마켓을 겨냥한 '자동화 솔루션' 판매입니다. 이 책에서 개인적으로 가장 흥미로웠던 부분은 구글의 노코드 앱 빌더인 'Opal'을 활용하는 방법이었습니다.

• 복잡한 코딩 지식 없이 간단한 명령어와 비주얼 편집만으로 미니 앱을 만들 수 있습니다.
• 고객에게 브랜드 이름, 업종, 핵심 키워드 등을 입력받을 수 있는 폼(Form) 인터페이스를 구축합니다.
• 고객이 입력한 정보를 이미지 생성 AI가 이해할 수 있는 최적의 프롬프트로 자동 변환하는 로직을 설계합니다.
• 결과적으로 사용자가 키워드만 입력하면 로고 시안 3개를 자동으로 만들어 보여주는 'AI 로고 생성 봇'이 완성됩니다.

이렇게 완성된 봇을 크몽 같은 플랫폼에 '로고 만들어 드립니다'라는 서비스로 올려 수익을 창출할 수 있습니다. 더불어 고객의 결정 장애를 없애기 위해 여러 상품을 묶어 파는 '올인원 패키지(번들링)' 전략까지, 실전 마케팅 노하우도 쏠쏠하게 얻어갈 수 있습니다.

? 총평: 뜬구름 잡지 않는 AI 부업 실전 가이드

"내 사소한 경험을 AI와 결합해 '팔리는 상품'으로 만드는 법"

단순히 "AI가 글을 대신 써줍니다"라고 끝나는 책이 아닙니다. 어떤 주제를 골라야 사람들에게 팔리는지, 어떻게 패키지로 묶어야 수익이 극대화되는지 명확한 가이드를 제공하는 실용서입니다. 저도 실제로 여러가지 부업을 하면서 돈을 벌기도 했고, 실패해서 손해본 적도 많습니다. 직접 경험해본 사람으로써 지금까지 읽었던 책중에서 가장 현실적이고, 도움이 되는 AI를 활용한 부업책이라고 생각이 들었습니다. 노션에다가 따로 요약본을 정리할 정도로 말이죠. 부업을 원하는 사람이라면 한번 꼭 읽어보시고, 무조건 시도해보시는걸 추천드립니다! 돈을 못벌더라도 그만한 경험은 없으니까요.

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

이 책을 읽으면서 가장 먼저 느낀 점은 "AI로 돈을 번다"라는 말이 더 이상 과장된 이야기가 아니라는 현실감이었습니다. 흔히 이런 주제의 책들은 가능성을 이야기하는 데서 끝나는 경우가 많은데, 이 책은 오히려 아주 구체적인 실행의 기록에 가깝습니다. 저자가 월 20만 원에서 시작해 880만 원까지 수익을 만들어가는 과정이 단순한 성공담이 아니라 시행착오와 선택의 이유까지 포함된 "로그"처럼 느껴졌습니다.

읽다 보면 자연스럽게 생각이 바뀌는 지점이 있습니다. 그동안은 AI를 도구로만 인식했다면, 이 책에서는 AI를 하나의 "파트너"로 다루는 방식이 계속해서 강조됩니다. 특히 제미나이를 어떻게 질문하고, 어떻게 역할을 부여하고, 어떻게 사고를 확장시키는지에 대한 프롬프트 설계 부분은 단순한 팁 수준이 아니라 사고방식 자체를 바꾸게 만듭니다. 같은 도구를 쓰더라도 결과가 완전히 달라질 수 있다는 점을 체감하게 됩니다.

전자책, 강의, 템플릿이라는 세 가지 수익화 축을 설명하는 흐름도 꽤 현실적이었습니다. 유튜브나 쇼츠처럼 경쟁이 과열된 영역을 의도적으로 배제하고, 비교적 빠르게 결과를 만들 수 있는 구조에 집중한 점이 오히려 설득력 있게 다가왔습니다. 특히 "평범한 경험을 자산으로 바꾼다"라는 메시지는 이 책 전체를 관통하는 핵심이었는데, 읽는 동안 스스로의 경험을 다시 돌아보게 만드는 힘이 있었습니다.

먼저 첫 장부터 프롬프트 사용에 대한 내용이 나옵니다. 프롬프트엔 다음 구체적 요소들이 포함되어야 한다고 합니다.

저자는 여기서 CO-STAR 구조를 얘기하고요.
프롬프트를 정교하게 설계하였다면 다음은 AI가 그 프롬프트를 최적으로 수행할 수 있는 배경을 만들어주는 것이고 이를 컨텍스트 엔지니어링이라고 합니다. 단어 그대로 맥락 - 즉, 정보의 배경을 전달하는 것입니다.

저자는 CO-STAR 템플릿으로 2주 만에 집필을 마무리하고 문서 도구인 노션을 집필 도구로 활용하였다고 합니다.

AI 활용하여 콘텐츠 제적 시 가장 큰 기술적 장벽이 토큰 한계(token limit)이다. 한 번에 처리하고 생성 가능한 텍스트 양이 제한이 있기에 아무리 사용자가 상세하고 긴 글을 요청해도 답변은 늘 중간에 잘리게 된다.

이처럼 AI 답볍의 깊이(scope)과 길이(volume)을 동시에 통제할 수 없는 비효율을 해결하는 기법이 최소-최대 프롬프트이다. AI에게 답변의 개념적 범위(핵심 요약 혹은 상세 분석)과 물리적 분량(글자 수, 단어 수)를 명확하기 지시하는 제어 기술을 의미한다.

한 번에 답변이 어려우니 다음과 같이 분할 요청을 하는 것입니다.

그 이후엔 CoT(사고의 사슬)에 대한 내용이 나오고 이를 활용해 콘텐츠 깊이를 채우는 부분을 확인할 수 있습니다.

Part 2부터는 실제 콘텐츠 제작 자동화에 대한 내용이입니다. 저자가 경험한 전자책, 온라인 강의, 자동화 템플릿을 만드는 방법을 다루는데 다양한 서비스와 도구가 등장합니다.

먼저 AI와 함께 전자책을 기획하려면 다음 세 가지에 대해 명확한 답을 내릴 수 있어야 합니다.

첫째, 내가 가진 검증 가능한 전문성이 무엇인가?
둘째, 이 전문성을 간절하게 필요로 하는 독자는 누구인가?
셋째, 내 지식을 AI와 어떻게 결합하여 시너지를 낼 것인가?

이를 토대로 역시 CO-STAR 프레임워크로 목차 및 뼈대를 만듭니다.

이제 "나만의 집필용 프롬프트 세트"를 준비합니다. 일관성 있고 높은 품질의 결과물을 생성하는 스크립트를 자주 쓸 수 있도록 미리 만들어두는 것입니다.

이는 Gemini의 Gems 기능을 활용합니다. Gemini에서 말하는 Gems 기능은 한마디로 “내가 원하는 방식으로 동작하는 맞춤형 AI를 만들어 두는 기능”입니다. 단순한 프롬프트를 매번 입력하는 것이 아니라, 특정 역할과 스타일을 미리 정의해 두고 필요할 때마다 불러서 쓰는 개인화된 AI 에이전트에 가깝습니다.

조금 더 현실적으로 설명하면, 매번 “이런 스타일로 써줘”, “이런 기준으로 분석해 줘”라고 반복해서 지시할 필요 없이, 그 설정을 하나의 ‘캐릭터’처럼 저장해 두는 개념입니다. 예를 들어 “전자책 작가 역할”, “마케팅 카피 전문가”, “쿠버네티스 아키텍트” 같은 식으로 Gems를 만들어 두면, 이후에는 해당 Gems를 선택하는 것만으로 일관된 결과를 얻을 수 있습니다.

이 기능의 핵심은 세 가지입니다. 첫째는 역할(Role)입니다. AI가 어떤 전문가처럼 행동할지를 정의합니다. 둘째는 스타일(Style)입니다. 글의 톤, 길이, 표현 방식 등을 고정할 수 있습니다. 셋째는 작업 방식(Instructions)입니다. 결과를 어떤 구조로 만들지, 어떤 순서로 사고할지를 지정할 수 있습니다.

실제로 써보면 가장 크게 느껴지는 차이는 ‘일관성’입니다. 일반적으로 프롬프트를 매번 입력하면 결과의 품질이 조금씩 흔들리는데, Gems를 사용하면 결과가 훨씬 안정적으로 나옵니다. 특히 반복 작업이나 콘텐츠 제작, 강의 자료 작성처럼 비슷한 작업을 계속해야 하는 경우 효과가 큽니다.

책에서 강조하는 이유도 여기에 있습니다. 단순히 AI를 잘 쓰는 수준을 넘어서, AI를 “내 방식대로 일하게 만드는 것”이 결국 생산성과 수익화의 차이를 만든다는 관점입니다. Gems는 그걸 가능하게 해주는 핵심 도구라고 볼 수 있습니다.

글이 완성되면 AI가 만든 정보의 뼈대에 저자의 전문성과 신뢰성을 추가하는 중요한 과정이 남아있습니다.

교차 검증: AI의 글에 환각이 있는지 통계/인용/이론/사례 등을 실제로 검증
명확한 출처 표기: 검증 과정에 참고한 데이터/이론 등의 출처를 원고에 표기
경험 융합 및 최종 교정: 자신의 목소리와 경험을 녹여내는 작업을 수행

이제 저자는 캔바나 미리 캔버스를 사용해 책의 표지를 만듭니다.

제목 글씨는 무조건 크고 굵게
단순한 배경과 높은 대비

그다음엔 인프런에서 강의를 만들었다고 합니다. 아무래도 책이나 강의 제목 자체에 "돈 버는" 내용이 들어간다면 사람들의 시선과 검색에 노출될 확률이 높을 것입니다. 저자는 이 부분을 잘 파고 들었고요.

강의에 사용할 슬라이드는 Gamma 앱에서 강의 스크립트 텍스트를 기반으로 만들었다 합니다.

이러닝 초반 진입 영상도 캔바에서 작업하였습니다.

개인적으로 인상 깊었던 부분은 자동화에 대한 접근이었습니다. Make를 활용한 콘텐츠 생성이나 인스타그램 운영 자동화, 그리고 템플릿 상품화까지 이어지는 흐름은 단순히 부업을 넘어서 하나의 작은 시스템을 구축하는 과정처럼 느껴졌습니다. 이 부분에서 “내가 시간을 쓰는 구조”에서 “시간이 돈을 벌어오는 구조”로 전환하려는 의도가 분명하게 드러났습니다. 단순히 열심히 하는 것이 아니라, 구조를 설계하는 것이 중요하다는 메시지가 꽤 강하게 남았습니다.

물론 책을 읽는다고 해서 바로 수익이 만들어지는 것은 아닙니다. 실제로 따라 해보려면 생각보다 많은 시행착오와 반복이 필요할 것이라는 느낌도 함께 들었습니다. 다만 이 책의 가치는 그 과정을 막연하게 두지 않고, 어디서부터 시작해야 하는지를 명확하게 짚어준다는 데 있습니다. 특히 하루 30분이라는 시간 단위를 기준으로 루틴을 설계하는 부분은 현실적인 제약 속에서도 실행 가능성을 높여주는 장치처럼 보였습니다.

전체적으로 이 책은 “AI로 무엇을 할 수 있는가”를 설명하는 책이라기보다는 “AI를 가지고 어떻게 돈을 만들어낼 것인가”를 매우 구체적으로 보여주는 실행 시에 가깝습니다. 읽고 나면 막연한 기대감보다는, "이 정도는 나도 해볼 수 있겠다"라는 현실적인 동기와 약간의 긴장감이 동시에 생깁니다. 그리고 그 감정이 이 책이 주는 가장 큰 가치라고 느껴졌습니다.

요즘 “AI로 돈 번다”는 이야기는 정말 흔하다.

유튜브, 블로그, 강의까지… 어디를 가도 비슷한 메시지가 넘쳐난다.

그런데 항상 한 가지가 부족했다.

“그래서, 구체적으로 어떻게 시작하는데?”

이 책 『하루 30분, 나는 제미나이로 돈을 번다』는 그 질문에 꽤 현실적인 답을 준다.

​

✔️ 이 책이 다른 점: 과정이 보인다

읽으면서 가장 좋았던 점은 “결과”가 아니라 과정을 보여준다는 것이다.

월 880만 원이라는 숫자보다 더 와닿았던 건,

? 월 20만 원에서 시작했다는 사실이다.

이게 핵심이다.

처음부터 크게 벌었다는 이야기가 아니라,

작게 시작해서 키워나간 흐름을 그대로 보여준다.

그래서 괜히 동기부여만 주는 책이 아니라,

“아 이 정도면 나도 해볼 수 있겠다”는 생각이 들게 만든다.

​

✔️ 인상 깊었던 핵심 메시지

책에서 계속 반복해서 강조하는 건 딱 하나다.

? “당신의 경험이 이미 자산이다.”

이 부분이 꽤 크게 와닿았다.

우리는 보통

“나는 특별한 게 없는데?”

이렇게 생각한다.

근데 가만히 생각해보면,

혼자 살면서 터득한 생활 노하우

특정 분야에서 겪은 시행착오

직장에서 쌓은 실무 경험

이런 것들이 사실 누군가에게는 유료로 사고 싶은 정보일 수도 있다.

AI는 정보를 잘 정리해주지만,

‘내가 직접 겪은 경험’까지 대신 만들어주지는 못한다.

그래서 이 책은

? 경험 + AI = 수익화

이 구조를 계속 밀어붙인다.

​

✔️ AI를 쓰는 방식이 달라진다

이 책을 읽으면서 가장 크게 바뀐 건

AI를 보는 시선이었다.

기존에는 그냥

“물어보면 답해주는 도구” 느낌이었다면,

여기서는 완전히 다르게 접근한다.

? AI를 ‘일 시키는 대상’으로 본다.

특히 프롬프트 부분이 인상적이었다.

막연하게 질문하면 결과도 막연함

구체적으로 지시하면 결과 퀄리티가 달라짐

이게 진짜 체감되는 부분이다.

읽다 보면

“아 내가 그동안 AI를 너무 대충 썼구나”

싶은 생각이 든다.

​

✔️ 가장 현실적인 부분: 자동화

이 책에서 말하는 수익 구조는 단순하다.

콘텐츠 만든다

AI로 다듬는다

판매 구조 만든다

자동화한다

특히 자동화 파트가 꽤 실용적이다.

한 번 만들어두면 반복적으로 돌아가는 구조.

말 그대로 “시스템으로 돈 버는 방식”이다.

이건 단순히 AI 활용을 넘어서

작은 1인 비즈니스 설계 느낌에 가깝다.

​

✔️ 하루 30분이라는 설정

이 책이 괜히 현실적으로 느껴지는 이유 중 하나가 이거다.

? 하루 30분

막 “퇴사하고 올인하세요”가 아니라

출퇴근 시간, 짬나는 시간 기준이다.

그래서 오히려 부담이 덜하다.

“일단 조금만 해보자”

이렇게 접근하게 만든다.

​

✔️ 솔직한 생각 (중요)

물론 이 책에서 말하는 수익 수준이나 속도는

그대로 받아들이기보다는 어느 정도 걸러서 보는 게 맞다.

누구나 같은 결과를 낼 수 있는 구조는 아니니까.

하지만 중요한 건 그게 아니다.

? “이 구조 자체는 충분히 현실적이다”

경험을 꺼내고

AI로 정리하고

상품으로 만들고

판매 구조를 만든다

이 흐름은 실제로 실행 가능한 구조다.

​

✔️ 결론

이 책은 “AI로 돈 벌 수 있다”를 말하는 책이 아니라,

? “어떻게 시작하고, 어떻게 이어가야 하는지”를 보여주는 책이다.

특히 이런 사람들에게 잘 맞을 것 같다.

AI로 뭔가 해보고 싶은데 막막한 사람

사이드 프로젝트로 수익을 만들고 싶은 직장인

본인 경험을 콘텐츠로 바꿔보고 싶은 사람

읽고 나면 딱 이런 생각이 든다.

? “크게 말고, 일단 하나 만들어볼까?”

그게 이 책의 가장 큰 장점이다.

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."

책을 읽게 된 계기

최근 생성형 AI를 활용해 부업을 시도하는 사례가 빠르게 증가하고 있다. 이러한 흐름 속에서, 단순한 호기심을 넘어 실제로 어떤 방식으로 수익이 만들어 지는지 확인하고자 『하루 30분 나는 제미나이로 돈을 번다』를 읽게 되었다. 특히 ‘하루 30분’이라는 시간 제약 속에서도 성과를 만들어낸다는 점이 인상적으로 다가왔다.

프롬프트 기법에 대해 배우다

책을 읽기 전까지 나는 나름대로 AI를 잘 활용하고 있다고 생각했다. 예를 들어 개발 블로그 글의 제목과 목차를 추천받고 싶을 때, “시니어 프론트엔드 엔지니어”라는 페르소나를 부여하고, 내가 어떤 내용을 정리하려는지 설명하는 방식으로 프롬프트를 작성했다.

책을 읽기 전 프롬프트
 

"너는 시니어 프론트엔드 엔지니어야. 나는 Next.js v16 App Router를 공부하면서 Proxy.ts 파일에 대해 공식문서에서 읽고 배운 점을 개발 블로그에 정리하고자 해. 제목과 목차를 추천해줘.”

하지만 책을 읽고 나니, 내가 작성하던 프롬프트는 전반적으로 추상적인 수준에 머물러 있었다는 것을 깨닫게 되었다. 역할과 목적은 전달했지만, 어떤 맥락에서 이 요청을 하게 되었는지, 어떤 형식과 톤으로 답변을 원하는지에 대한 정보는 빠져 있었기 때문이다. 그 결과 원하는 답변을 얻기까지 여러 번의 추가 질문을 반복해야 했다.

책에서는 CO-STAR, CoT, ToT, 최소-최대 프롬프트, 산파술 프롬프트 등 다양한 기법을 소개하는데, 그중에서도 CO-STAR 구조가 특히 인상적이었다. 맥락(Context), 목표(Objective), 스타일(Style), 톤(Tone), 대상(Audience), 응답(Response)을 명확히 설정하는 방식은, 단순히 질문을 던지는 것이 아니라 하나의 ‘요청서’를 작성하는 것에 가까웠다.

이 구조를 기준으로 보면, 기존의 나의 프롬프트는 페르소나와 목적 정도만 포함된 추상적인 형태였다. 반면 CO-STAR 방식으로 요청을 구성한다면, 불필요한 대화를 반복하지 않고도 원하는 결과를 얻을 수 있을 것이라는 확신이 들었다.

CO-STAR 기법을 사용한 프롬프트
 

Context: Next.js v16 App Router를 학습하며 Proxy.ts 파일에 대한 공식 문서를 읽고 이해한 내용을 개발 블로그에 정리하려는 상황이다.

Objective: 개발 블로그 글의 제목과 목차를 추천받고 싶다.

Style: 기술 블로그 스타일로, 구조가 명확하고 흐름이 자연스럽게 이어지도록 구성

Tone: 사무적이고 설명 중심의 톤

Audience: Next.js를 학습 중인 주니어 개발자

Response: 3~5개의 제목 후보와, 각 제목에 맞는 목차를 마크다운 형식으로 제시

인사이트

AI를 활용한 수익화 방법이 궁금해 읽은 책이었지만, 실제로는 프롬프트 기법뿐만 아니라 나만의 경험을 콘텐츠로 수익화 하는 구조에 대해서도 생각해보는 계기가 되었다.

특히 마케팅과 홍보 전략에 대한 내용을 보면서, 강의 플랫폼에서 여러 강의를 묶어 판매하는 방식이나, 강의를 제공하는 사람들이 별도의 커뮤니티를 함께 운영하는 이유가 단순한 마케팅 전략이 아니라, 하나의 수익화 구조라는 점을 이해하게 되었다.

결국 많은 사람들이 자신의 경험과 지식을 단순히 공유하는 데 그치지 않고, 다른 사람에게 도움이 되는 형태로 가공하여 유료 콘텐츠로 전환하고 있었다.

나 역시 단순히 AI를 활용하는 수준에 머무르기보다, 지금까지의 경험을 정리하고 이를 다른 사람에게 전달 가능한 형태로 가공하는 시도를 해볼 필요가 있다고 판단했다. 우선 도움이 될 만한 경험부터 찾아봐야겠다!

개인적인 적용 방향과 계획

앞으로는 AI를 사용할 때, 단순히 질문을 던지는 것이 아니라 구조화된 프롬프트를 작성하는 방식으로 접근해볼 계획이다. 특히 반복적으로 수행하는 작업을 중심으로 AI를 활용하는 경험을 쌓고자 한다.

구체적으로는 취업 준비 과정에서 반복되는 작업들을 자동화하는 방향을 고려하고 있다. 채용 공고를 탐색하고, 지원서를 작성하며, 기업에 맞춰 내용을 수정하는 과정은 많은 시간이 소요되는 과정에서 AI를 활용해서 효율적으로 처리할 수 있는 방법을 시도해보고자 한다.

취업 준비 기간이 길어지면서 집중도가 떨어지는 순간들이 반복되고 있는데, 채용 지원 루틴을 만들 수 있도록 AI가 일정 부분 도움을 줄 수 있을 것이라 기대하고 있다. 단순한 생산성 향상을 넘어, 지속적으로 행동할 수 있는 환경을 만드는 도구로 활용해보고자 한다.

읽으며 기록한 내용

[프롬프트 엔지니어링에 대해서]

[책에 나온 미션 1 수행해보기]

[책에 나온 미션 2 수행해보기]
 

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."

이 책에 관심을 있으신 분이라면 생성형 AI를 사용하고 있거나 사용해 보았다고 생각합니다.

재미 삼아 해보다 보면 다양하게 활용 가능하겠다는 느낌을 받는 순간이 있습니다.

게다가 유튜브와 SNS에는 AI로 수익을 얻을 수 있다는 내용이 넘쳐납니다. '나도 이 흐름에 올라타 수익을 낼 수 있을까'라는 생각을 한번쯤은 하게 됩니다.

이 책은 생각에만 그치지 않으려면 어떻게 해야 하는지 알려줍니다.

무엇을 해야 하는지 알 수 있습니다

가장 먼저 들었던 생각은 "과연 지금 시작해서 수익을 올릴 수 있을까?"였습니다. 후발주자로 뛰어들어 그들을 쫓아가는 것이 의미가 있을까 하는 의구심이 생기기도 했습니다.

책을 읽으며 자연스럽게 생각이 바뀌었습니다. 그런 논리라면 동네에 빵집이 몇 개나 있어서는 안 되기 때문입니다. 미리 쫄 거 없다는 거죠.

중요한 것은 기술이 아니라, 어떻게 콘텐츠로 만드느냐에 달려 있다고 말이죠.

이미 앞서 간 이들의 방식을 배우고 익히는 걸로 시작하여, 조금 더 생각하고 다양하게 시도하며 나만의 콘텐츠를 만들어야 한다는, 어찌 보면 당연한 과정이 필요하다는 걸 인식하게 됩니다.

자신을 바라보는 게 먼저일지 모릅니다

우리는 너무 많은 일을 하고 있습니다. 좀 더 정확하게는 맡은 일, 주어진 일, 해야 하는 일을 꾸역꾸역 해내고 있습니다.
생각하고, 계획하고, 실행하고, 처리하고, 보고하고, 대응하고, 조정하고, 정리하고, 보완하고,...

바빠서, 일에 지쳐 나도 모르는 사이 시야가 좁아져 있습니다. 당장 눈앞의 일에 지쳐 생각할 여유조차 없습니다.

생성형 AI를 이용하여 지원을 받는 것부터 시작해 볼 수 있습니다.

AI를 활용하며 물리적, 정신적 여유를 얻을 수 있는 것만으로도 충분히 가치가 있다고 생각합니다.

왜냐하면 일반적으로 좋지 않아 보이는 상황에서 무엇을 보고 어떻게 대응했는지 알려주기 때문입니다. 긍정적으로 생각하기에도 바빠 보인다고 할까요.

생각의 울타리를 넘어

수익을 목표로 하고 있습니다. 그 과정에서 생성형 AI로 무엇을 할 수 있는지, 어떻게 할 수 있는지 미처 알지 못했던 것들을 알게 됩니다.

빈 화면을 바라보며 막막해하는 단계는 벗어났습니다. 이것저것 물어보면 재미있는 답변을 얻을 수 있기 때문입니다.

하지만, 어떻게 해야 하는지 아는 게 없으면 제자리걸음일 가능성이 큽니다. 뭔가 하는 것 같지만 계속 고만고만한 걸 묻고 비슷비슷한 답변을 얻는 상황에 머물기 쉽습니다.

혼자 생각하고 궁리해서는 자신이 가진 생각의 울타리를 넘어서기가 쉽지 않기 때문입니다.

'무엇을 모르는지 조차 모르는 상황'에서 먼저 해 본 이들이 알려준 방법을 통해 눈을 뜨고 자극을 받아 한걸음 더 나아갈 수 있습니다.

해야 할 것을 하려고요

누군가에게 도움이 될 수 있는 콘텐츠를 생각하고 만드는 건 결국 사람입니다. 생성형 AI는 거들뿐이구요.

저에게는 단호한 결심이나 명확한 목표가 주는 힘이 생각보다 크지 않았습니다. 오히려 매일의 작은 실천과 그 기록을 보며 계속할 수 있는 자극을 받았습니다.

일상 가운데 가능성을 발견하고 AI의 도움을 받아 나만의 콘텐츠를 만들어가고자 합니다.

#하루 30분, 나는 제미나이로 돈을 번다 #나는리뷰어다 #한빛미디어

“한빛미디어 서평단 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다.”

AI 로봇 연구원으로서 기술의 최전선에 있지만, 정작 개인의 부수입 창출에는 AI를 활용해볼 생각을 하지 못했다.

상상으로만 해봤던 수익화를 어떻게 해볼 수 있을까 고민만 하던 차에 이 책을 읽게 됐다.

AI로 찍어내는 양산형 쇼츠 같은 방식이 아닌 내 고유한 경험, 나만 해본 경험들을 기획하는 것이 핵심이었다.

AI가 할 수 있는, 누구나 할 수 있는 방식이 아닌 나만의 서사를 수익화하는 방법을 알려준다.

이제는 ‘열심히’가 아닌 ‘똑똑하게’ 일하는 시대임을 인정하고, 효율적으로 AI를 활용해야 한다.

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

시작’이다

요즘 AI 관련 책들은 많이 나오지만 대부분은 “이렇게 쓰세요”에서 끝나는 경우가 많다. 그런데 이 책은 조금 결이 다르다. “그래서 이걸로 돈은 어떻게 버는데?”라는 질문에 꽤 집요하게 답하는 책이다.

“하루 30분 나는 제미나이로 돈을 번다”는 AI 강의 누적 수강생 8000명, 인프런 어워드 수상 저자가 직접 수익을 만들어낸 과정을 풀어낸다. 월 20만 원에서 시작해서 월 880만 원까지 올라간 흐름을 보면 단순한 성공 사례라기보다 반복 가능한 구조를 설명하려는 의도가 보인다.

이 책을 보면서 가장 크게 느낀 건 하나였다. AI는 아이디어를 대신 만들어주는 게 아니라 이미 있는 걸 증폭시키는 도구라는 점이다. 책에서는 처음부터 거창한 걸 만들라고 하지 않는다. 내가 이미 알고 있는 것, 경험해본 것, 설명할 수 있는 것에서 시작하라고 한다. 이 부분에서 자연스럽게 내 상황을 대입해보게 된다. 스케줄러 운영, 하이브리드 클라우드, HPC, 클라우드 아키텍처 같은 것들은 평소에는 그냥 ‘업무’인데 이 책에서는 그걸 전부 콘텐츠의 출발점으로 본다.

그리고 여기서 제미나이가 개입한다. 글 구조를 잡아주고 설명을 확장해주고 독자 관점에서 다시 정리해주고, 심지어.. 강의 커리큘럼까지 만들어준다. 이걸 반복하면서 전자책 → 강의 → 템플릿 → 강연으로 이어지는 흐름을 만든다. 결국 느낀 건 하나였다. AI가 대신 해주는 게 아니라 내가 가진 걸 ‘상품 형태’로 바꿔준다는 점이다.

목차 흐름도 이걸 잘 따라간다. 왜 전자책, 강의, 템플릿인지부터 시작하고 요즘 흔한 유튜브 쇼츠나 블로그 자동화를 일부러 제외했다는 점도 인상적이다. 조회수가 아니라 수익으로 바로 연결되는 구조에 집중한다. 이후에는 제미나이를 제대로 쓰는 방법이 나온다. CO-STAR로 명확하게 지시하는 방법, 사고의 나무로 아이디어를 확장하는 방식, 사고의 사슬로 깊이 있는 답을 끌어내는 방식까지 단순 기능 설명이 아니라 실제 결과물을 만들기 위한 도구로 설명한다. 그리고 여기서 끝이 아니라 Make로 인스타그램 자동화, Opal과 캔바로 콘텐츠 제작까지 이어지면서 생산부터 유통, 판매까지 하나의 흐름으로 연결된다.

이 책이 괜찮다고 느꼈던 이유는 현실성 때문이다. AI로 돈 번다는 얘기는 많지만 막상 보면 시간 많이 들거나 운이 필요한 경우가 많다. 그런데 이 책은 처음부터 하루 30분이라는 기준을 둔다. 직장인 기준으로 이 정도는 어떻게든 만들 수 있는 시간이고 그 시간을 반복적으로 투자해서 콘텐츠를 쌓고 자산으로 만든다는 구조다. 이게 생각보다 설득력이 있다.

나는 지금까지 새로운 걸 해야 시작된다고 생각했는데, 이 책은 이미 있는 걸 정리하면 시작된다고 말한다. 그리고 그 정리를 제미나이가 훨씬 빠르게 만들어준다. 이 책은 AI 사용법 책이지만 더 본질적으로는 직장인의 경험을 어떻게 수익 구조로 바꾸느냐에 대한 책이다. AI는 그걸 가능하게 해주는 가속기다.

AI를 배우고 싶은 사람보다는 AI로 뭔가 남기고 싶은 사람에게 더 맞는 책이다. 특히 지금 하는 일을 유지하면서도 다른 가능성을 열어보고 싶은 직장인이라면 꽤 현실적인 출발점이 될 수 있다. 그래 나도 해보자!

한빛미디어 <나는리뷰어다> 활동을 위해 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

이번에 읽은 《하루 30분, 나는 제미나이로 돈을 번다》는 디지털 자산을 활용해 실질적인 부수입을 만드는 방법을 상세히 소개한 책이라 좋았습니다.

적은 시간을 투자해 부수입을 만들고 싶은 직장인분들께 추천드립니다! 코딩과 관련된 내용은 거의 없어서 기술적인 부분에 부담을 느낄 필요 없어요. (꼭 부수입을 목표로 하지 않더라도, 업무에 바로 활용할 수 있는 팁이 많아 직장인이라면 한 번쯤 읽어볼 만한 책이라 생각합니다..!)

[ 한빛미디어 서평단 '나는 리뷰어다' 활동을 위해서 전자책 을 제공 받아 작성한 도서 리뷰 입니다. ]

- 읽어보니?

 제미나이를 활용하여 만든 내용으로 전자책이나 강의를 만들거나 제미나이를 활용해 자동화 템플릿을 만들어 판매해본 저자가 자신의 경험과 노하우를 녹여 낸 책이다.

 AI에 익숙치 않은 독자를 위해 제미나이와 친해지는 방법부터 어떻게 AI로 누군가가 읽을 수 있는 내용을 만드는지, 그리고 그것을 활용해 어떻게 어느곳에 AI로 만들고 내가 정리한 내용이 팔리게 할 수 있는지에 대한 내용으로 구성되어 있다.

 저자가 소개한 '이 책의 구성' 에서 나와있듯이 '제미나이'를 중심 도구로 두고 Make, 캔바, Opal 등 여러 프로그램을 활용하여 직접 어떻게 컨텐츠를 완성하고 이용할 수 있는지, 그리고 자신의 AI 프롬프트는 어떻게 되는지를 실전처럼 보여준다는 것이 특징이다.

 위에서 말한 전자책이나 강의 생성등이 생소하고 어렵게 느껴질 경우를 대비해 주변에서 자주 사용하는 인스타그램의 자동 포스팅이나 Chatiling으로 DM 응대 봇 만들기도 소개하고 있다. 물론 이전 내용을 보고 Make등 프로그램을 한 번이라도 사용해 보았으면 더욱 쉽게 접할 수 있을 것이다.

- 느낀점은?

 '이 책의 구성' 에서 잠깐 언급한것처럼 지난 1~2년 동안 AI가 발전해옴과 동시에 뜬구름 잡는 내용을 강의랍시고 팔아먹던 사기꾼들이 너무나 많았다. 말 그대로 뜬 구름잡는(ex. 한달 수익 천만원, 인생역전, AI로 딸깍 어쩌구~) 내용이나, 진짜 그럴싸한 제목과 구성으로 꾸며서 괜찮겠다 싶어 막상 결제를 하고 나면 별거 아닌 내용들이 대부분인 사기꾼들의 전성시대였다.

 이제 사람들이 많이 속지 않는다는 것을 알고, 많은 사기꾼들도 덜미를 잡혀 사라진걸로 알고 있어 '~로 돈을 번다' 같은 내용들은 별로 좋게 보지 않고 있었다.

 하지만 나는 리뷰어다 를 통해 한빛미디어에서 책을 내면 좀 다르지 않을까? 라는 생각에 한빛미디어를 믿어보자는 마음으로 이번 리뷰 서적을 신청했다. 그리고 결과적으로 말하자면 엄청나게 도움이 되는것은 아니지만, 정말 필요한 사람들에겐 도움이 될만한 책이겠구나 하는 반반인 평가를 갖게 되었다.

 일단, 위의 간략한 책 소개들에서 말한 것처럼 실제 어떤 일을 해서 어떤 결과물을 가질 수 있는지를 보여준다는 것이 가장 큰 장점이라고 생각한다. 마케팅 쪽에서 일하는 사람들이라면 더더욱 효과를 볼 내용들이 아닐까 싶다.

 반대로 나는 처음 듣는 프로그램들이기도 하고, '이게 돈이 돼?' 싶은 내용들이 꽤나 있다. 특히 AI 에게 역할을 부여하여 전문직에게 도움 받아야 할 내용을 문답 형식으로 구성해서 책을 만든다는 내용에는 좀 경악스러웠다. AI가 아무리 좋다지만 확인되지도 않은 일을 전문가라는 역할을 줘서 내용을 만들다니... 이건 좀 억지가 좀 심하고 잘못하면 사기가 아닐까 하는 조심스런 생각도 든다.

전체적으로 책을 읽어보고 나면 드는 생각은 이렇다.

'아, 내가 하는 일에 전문성을 갖고 누군가에게 그 전문적인것을 설명할 수 있을만한 사람이어야 돈을 벌 수 있구나'

일단 저자는 강의를 해봤고 그걸로 수익을 낸 상태이다. 그 경험은 일반인이 함부로 따라할 수 없는 상황인 것이다. 더군다나 이미 수익을 계속 내고 있던 상태에서 '최대 수익'을 내 보았다 라고 말을 했으니 지금은 그렇지 않다는 것도 알 수 있을 것이다. 최근들어 이런 내용의 책들이 수두룩하게 나오는것도 블루 오션을 지나 레드오션에 들어섰기 때문에, 막차를 탈 시간이라는 뜻이 아닐까 싶다.

 이런 저런 잡음같은 생각 속에서도 '수익'이라는 내용을 뺀다면 사용하는 프로그램이나 상황 속에서 꼭 필요한 사람들에게 꼭 필요한 내용이기 때문에 나쁘지 않은 책이라고 생각한다. 더군다나 가격을 생각하면 커피 몇 잔 안마시고 누군가의 전문 지식을 얻는 것이기에 훌륭한 책이라고도 할 수 있을 것이다.

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

어떻게 하다보니 3번 연속 제미나이 책을 공부하게 되었다 !!!

이 정도 되었으면 제미나이 전문가가 되어야 할 것만 같은 압박감이 밀려오는 것 같다. ?

어!? 간만에 보는 초판 2쇄 발행 이력이 있다.

와우~ 확실히 "돈을 버는" 주제에 대한 사람들의 관심이 정말 큰 것 같다.

(나도 사실 그래서 이 책을 선택했다 ?)

최근 `AI 수익화`와 관련한 컨텐츠가 우후죽순 쏟아지는 이유는 아래와 같은 이론(?)에 기반하고 있다.

이 책 역시 제미나이를 공부하는 것에 포커스를 맞춘 책이 아니라

제미나이라는 도구를 이용하여 수익화를 하는 방법을 배우기 위한 책이다.

책에서도 대상 독자를 그렇게 설정하고 있다.

그리고, 이 책으로 공부하는 분들을 위해 저자의 사이트에서 프롬프트들을 공유해주고 있다.

편하게 copy & paste 하면서 용돈을 벌어보자 !!!

  - https://www.slearnic.com/secret

이 책은 총 4부로 구성이 되어 있는데,

그 구성을 봐도 제미나이가 주인공이 아니라 수익화가 주인공이라는 것을 알 수 있다.

① 먼저 도구가 되는 제미나이를 익히고(1부 제미나이와 친해지기),

② 도구를 이용해서 판매할 것을 만들고(2부 나만의 디지털 자산 만들기 - 콘텐츠 제작 자동화),

③ 만든 것을 홍보해서 팔고(3부 팔리는 시스템 만들기 - 마케팅 자동화),

④ 이 사이클을 꾸준히 유지한다(4부 끝까지 지치지 않는 루틴 전략).

Prompt Engineering, Context Engineering

새로운 AI 시대에서는 새로운 문해력(Literacy)이 필요하다.

무엇을 어떻게 요청할지 구체적으로 설계하는 기술이 필요한 것인데, 그것이 바로 `Prompt Engineering`이다.

AI를 사용하다 보면 'AI가 생각보다 별로네'라고 종종 느끼게 될텐데,

이는 'AI에게 어떻게 질문 하느냐'의 문제 때문이다.

좋은 답변을 받기 위해서는

AI가 주어진 프롬프트를 최적으로 수행할 수 있는 배경을 만들어주는 기술이 필요하고, 이를 `Context Engineering`이라고 한다.

AI에게 질문을 잘하기 위한 여러 방법론과 기법이 있을텐데,

이 책에서는 `CO-STAR` 프레임워크를 제안하고 있다.

전자책 기획

`CO-STAR` 프레임워크에 맞춰서 전자책을 쓰기 위한 기획을 해봤다.

책에서 예시로 준 프롬프트 예시를 기반으로 내 입맛에 맞게 좀 변경을 했다.

우선 Gemini에게 프롬프트를 줬다.

모델은 아래와 같이 3.1 Pro로 설정했다.

좀 길긴한데, 그래도 기록도 할겸 결과를 그대로 공유해보겠다.

갑자기 ChatGPT에도 똑같이 해보고 싶었다.

최근 GPT 5.5 모델도 발표했길래 Pro 모델로 설정해봤다.

일단 결과가 훨씬 길게 나왔다.

소주제를 훨씬 디테일하게 잡아주었고, 전체적은 workflow까지 제안한 점이 마음에 들었다.

여러 도구에 여러 모델로 비교하면서 진행하는 것도 나름 재미있었다.

책 자체가 하나의 workflow로 구성되어 있기에

정말 하루에 30분씩 투자해서 진행해보기에 큰 부담없이 진행할 수 있어서 좋았다.

그동안 반평생 이상을 SW개발 세상에서만 살고있다보니

AI도 Coding 도구로만 바라보던지 아니면 AI 모델을 어떻게 만들 것인지, AI Agent를 어떻게 만들 것인지만 공부하고 있다.

하지만, 전자책을 만들고 이를 강의로 만들어보고, 컨텐츠화 해보고 하면서

나의 또 다른 수입원으로 만드는 도구로서의 AI 활용법은 새로운 느낌마저 들었다.

나의 삶에서의 도구로써 AI를 활용하는 방법에 대해서 알아보고 싶은 분들은

이 책을 한 번 살펴보길 추천한다.

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."

이 책은 평범한 직장인이 구글의 AI인 제미나이를 활용해 자신의 사소한 경험과 노하우를 전자책이나 강의 같은 디지털 자산으로 전환하는 실전 로드맵을 제시합니다. 초보자도 접근하기 쉬운 제미나이의 특성을 활용하여, 하루 30분이라는 짧은 시간을 수익화로 연결하는 구체적인 프롬프트 전략과 자동화 방법을 다루고 있습니다.

https://developer-as-job.tistory.com/74

[책 리뷰] 하루 30분, 나는 제미나이로 돈을 번다 - 김민규.한빛미디어.2026

책소개

제미나이와 함께라면, 하루 30분으로도

월급 외 수익을 만들 수 있다

AI 강의 누적 수강생 8000명, 인프런 2025 어워드 수상 저자가 직접 증명한 ‘AI 수익화 실전 로드맵’. 평범한 직장인이었던 저자가 AI를 활용해 월 20만 원 작은 부수입에서 시작해 월 880만 원의 수익을 달성하기까지, 치열한 검증 기록을 한 권에 담았다. 현재 가장 강력한 AI 도구인 제미나이를 지휘해 전자책을 집필하고, 온라인 강의를 기획하며, 업무 자동화 템플릿을 제작해 실제로 판매까지 한 수익화 경험 A to Z를 소개한다.

실제 수익으로 이어진 검증된 방법만 담았으며 제미나이를 24시간 파트너로 다루는 프롬프트 엔지니어링 전략은 물론, Make로 인스타그램 마케팅을 자동화하고, Opal·캔바로 팔리는 콘텐츠를 뚝딱 만드는 구체적인 방법을 단계별로 알려 준다. 하루 30분, AI와 함께라면 누구나 ‘사소한’ 경험을 디지털 자산으로 바꿀 수 있다.

* 출처 : 예스24 <https://www.yes24.com/product/goods/182256559>

[목차 정리]

 - [ 1부 | 제미나이와 친해지기 ]

 - [ 2부 | 나만의 디지털 자산 만들기 - 콘텐츠 제작 자동화 ]

 - [ 3부 | 팔리는 시스템 만들기 - 마케팅 자동화 ]

 - [ 4부 | 끝까지 지치지 않는 루틴 전략 ]

처음 이 책 제목을 봤을 때는 솔직히 반신반의했다.

요즘 워낙 AI로 돈 번다는 이야기가 넘쳐나서, 자칫하면 또 비슷한 이야기 아닐까 싶었다. 

그런데 책 소개를 보니 방향이 조금 달랐다. 이 책은 막연한 “AI 부업”이 아니라, 

저자가 직접 제미나이를 활용해 전자책을 쓰고, 온라인 강의를 만들고, 

업무 자동화 템플릿을 제작해 판매한 경험을 바탕으로 수익화 구조를 설명하는 책이다. 

한빛미디어 소개와 YES24 설명에서도 저자가 월 20만 원의 작은 부수입에서 시작해

월 880만 원 수준까지 확장한 검증 기록을 담았다고 밝히고 있다.

책의 핵심은 단순하다.

AI를 신기한 도구로 구경만 하지 말고, 내 경험이나 지식을 

디지털 자산으로 바꿔 실제 판매 가능한 형태로 만들자는 것이다. 

특히 제미나이를 중심으로 프롬프트 엔지니어링을 하고, Make로 마케팅 자동화를 구성하고, 

캔바나 Opal 같은 도구로 콘텐츠를 실전형 상품으로 다듬는 흐름이 함께 제시된다. 

즉, “AI가 대신 일해준다”는 수준이 아니라, AI를 활용해 수익 구조를 설계하는 과정을 보여주는 책에 더 가깝다.

개인적으로는 이 책이 꽤 현실적으로 느껴졌다.

왜냐하면 AI 활용 책들은 많지만, 막상 읽고 나면 “그래서 뭘 팔라는 거지?”에서 멈추는 경우가 많다. 

그런데 이 책은 적어도 전자책, 온라인 강의, 자동화 템플릿처럼 

비교적 구체적인 수익화 결과물을 제시하고 있어서, 막연함이 조금 덜하다.

 “특별한 재능이 있어야만 돈을 버는 게 아니라, 사소한 경험도 정리해서 자산으로 만들 수 있다”는 

메시지가 중심에 깔려 있는 것도 인상적이었다.

좋았던 점은 무엇보다 실제 해본 사람이 쓴 책이라는 인상이 강하다는 점이다.

인프런 공지와 저자 글에서도 반복해서 강조하는 부분이 “얄팍한 부업 꿀팁이 아니라, 직접 검증한 방법만 담았다”는 점인데, 이런 태도가 책의 신뢰도를 어느 정도 올려준다. AI를 활용한 수익화라고 하면 금방 과장되기 쉬운데, 이 책은 적어도 “무슨 툴을 누르면 부자가 된다”는 식보다는 작은 수익 모델을 반복 가능한 구조로 만드는 과정에 더 초점을 두는 듯하다.

또 하나 좋았던 점은, 이 책이 제미나이만 설명하고 끝나는 책이 아니라는 점이다.

제미나이를 중심 도구로 두되, Make를 통한 마케팅 자동화, 캔바와 Opal을 활용한 콘텐츠 제작, 

그리고 실전 프롬프트 설계까지 함께 엮어서 다룬다고 소개되어 있다. 

그래서 AI 하나를 깊게 파는 사용법 책이라기보다, AI를 활용한 

1인 수익화 워크플로우를 보여주는 실무서처럼 읽힐 가능성이 크다. 

이런 류의 책은 툴 설명만 많으면 쉽게 지치는데, 결과물이 연결되니 조금 더 손에 잡히는 느낌이 있다.

다만 아쉬운 점도 있다.

책 소개만 봐도 이 책은 “하루 30분”이라는 표현을 쓰고 있지만, 

실제 수익화를 해본 사람이라면 알 듯이 결과물을 만들고, 

판매 구조를 만들고, 자동화를 다듬는 과정이 결코 아주 가볍지는 않다.

 그래서 제목만 보고 “짧은 시간에 쉽게 돈 버는 법”을 기대하면 약간의 온도 차가 있을 수도 있겠다. 

또 이미 AI 자동화나 디지털 상품 판매 경험이 많은 사람에게는 일부 내용이 기초적으로 느껴질 가능성도 있어 보인다.

그래도 총평을 하자면, 이 책은 “AI로 뭘 해볼 수는 있겠는데, 

어디서부터 돈이 되는 구조로 연결해야 할지 모르겠다”는 사람에게 꽤 유용해 보인다. 

특히 직장인이나 1인 사업 준비자처럼 시간을 길게 쓰기 어려운 사람에게, 

제미나이를 활용해 내 경험을 전자책·강의·템플릿 같은 디지털 자산으로 바꾸는 방법을 

현실적으로 보여주는 책이라는 점에서 의미가 있다. 

AI를 단순한 검색 대체재가 아니라, 작은 수익 흐름을 만드는 파트너로 보고 싶은 사람이라면 한 번쯤 펼쳐볼 만하다. 

두고두고 우려먹으면서, 내 경험을 어떻게 상품화할지 고민해보게 만드는 책이다.

YES24 구매 바로가기 (https://www.yes24.com/product/goods/182256559)

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

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한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.

이 책을 읽으며 가장 인상 깊었던 부분은 “내 경험 + AI = 수익화”라는 구조였다.

단순히 돈을 버는 방법을 알려주는 책이 아니라,

내가 이미 가지고 있는 경험을 어떻게 자산으로 

바꿀 수 있는지를 보여준다는 점에서 의미가 있었다.

우리는 보통 일을 하면서 돈을 번다고 생각한다.

하지만 이 책은 다른 관점을 제시한다.

일을 통해 쌓은 경험 자체도

또 하나의 수익원이 될 수 있다는 것이다.

“경험의 자산화”라는 개념이 가장 크게 와닿았다.

지식은 이제 AI에게 물어보면 누구나 알 수 있는 시대가 되었지만, 

그 지식을 실제로 사용해 문제를 해결해본 경험은 대체할 수 없다는 문장이 오래 남는다.

책을 처음 읽었을 때는

“내가 수익화할 수 있는 게 있을까?”

라는 생각이 먼저 들었다.

하지만 읽어나갈수록 질문이 바뀌었다.

“내 경험 중에서 가공되지 않은 원석은 무엇일까?”

지금 하고 있는 콘텐츠 제작과 이직 준비 과정도

그 자체로 하나의 자산이 될 수 있다는

생각이 들기 시작했다.

아직 이 책에서 말하는 방식으로

실제 수익을 만들었다고 말할 수는 없다.

하지만 중요한 변화는 이미 일어났다.

내 경험을 ‘기록’이 아니라 ‘상품’으로 보는

시각이 생겼다는 점이다.

이제는 단순히 일을 하는 것이 아니라,

그 경험을 어떻게 구조화하고, 가공하고, 시장에 맞게 풀어낼지를 고민하게 된다.

두 번째로 인상 깊었던 부분은

AI를 사용하는 방식 자체에 대한 관점이었다.

사실 AI를 어떻게 사용하는지 전혀 몰랐던 것은 아니다.

하지만 이 책은 “AI를 쓸 줄 안다”와

“AI를 잘 활용한다”의 차이를 명확하게 보여준다.

핵심은 하나였다.

AI에게 일을 잘 시키려면

명확한 목표와 방향을 제시해야 한다는 점이다.

책에서는 단순한 질문이 아니라,

역할을 부여하고, 구체적인 목표를 설정하고, 대상을 명확히 지정한 뒤, 

결과물의 형식과 핵심 과제까지 구조적으로 설계하는 방식을 강조한다.

예를 들어

“당신은 1인 기업가를 위한 마케팅 전문가입니다. 프리랜서 디자이너가 월 200만 원의 추가 수익을 만드는 것을 목표로, 인스타그램과 블로그를 활용한 콘텐츠 제작 자동화 전략을 단계별 실행 계획 형태로 제시해 주세요.”

 하루 30분 나는 제미나이로 돈을 번다 中

이처럼 역할, 목표, 대상, 과제, 결과 형식을 모두 포함해 요청하는 것이다.

이 구조를 보면서 느낀 점은 단순했다.

AI 활용 능력은 결국

‘질문을 얼마나 잘 설계하느냐’의 문제라는 것.

그래서 요즘은 기존처럼 막연하게 물어보는 대신,

목적과 결과를 먼저 정의하고

그에 맞게 프롬프트를 설계하려고 한다.

이 과정은 단순히 AI를 잘 쓰는 연습이 아니라

내가 어떤 결과를 원하는지 명확하게 정의하는 훈련에 가깝다.

결국 AI는 도구일 뿐이고,

결과의 방향을 결정하는 것은

질문을 설계하는 사람이라는 생각이 들었다.

이 책은 당장 돈을 벌게 해주는 방법을 알려주기보다,

“내가 무엇을 팔 수 있는 사람인지”를

먼저 고민하게 만든다.

그리고 그 답은 결국 내 경험을 어떻게 자산화하고,

AI를 활용해 그것을 어떤 형태로

설계할 것인가에 달려 있다.

이제 나는 단순히 AI를 사용하는 사람이 아니라,

내 경험을 기반으로 결과를 설계하고

AI에게 일을 맡기는 사람으로 바뀌고 있다.

지금 하고 있는 과제와 더불어

내 경험을 구조화하고, 그것을 시장에 맞는 형태로

가공해보고 싶다!

코드 한 줄 몰라도 괜찮아, 제미나이를 '내 직원'으로 만드는 법

이 책을 덮고 나서 든 생각은 "이제 '부업'의 문턱이 진짜로 낮아졌구나." 입니다.

평소 개발자로 Claude Code를 비롯한 AI 코딩 도구를 꽤 적극적으로 쓰는 편이고, 자동화 툴로 Make와 Zapier도 써보긴 했었습니다만 , 이 책은 개발자를 위한 책은 아니더군요. 오히려 코드를 모르는 사람이 AI를 직원처럼 부려서 수익 파이프라인을 만드는 법을 다룹니다. 그래서 책을 받았을 땐 솔직히 '또 그 뻔한 AI 수익화 책이겠지' 싶었거든요. 결론부터 말하면 예상은 반쯤 맞고 반쯤 틀렸습니다. 뻔한 소재지만, 뻔하지 않게 풀어낸 책이었습니다.

하루 30분 나는 제미나이로 돈을 번다

30분이라는 숫자가 가진 힘

표지의 '하루 30분'이라는 문구가 이 책의 태도를 다 말해줍니다. 대부분의 부업책은 "한 달에 천만 원 벌었습니다" 같은 결과값을 앞세우는데, 이 책은 결과값이 아니라 '투자 시간'을 앞세웁니다. 다이어트 책으로 치면 "20kg 감량 비법" 대신 "하루 20분 걷기"를 제목에 넣어둔 느낌이랄까요. 자극은 덜하지만 훨씬 현실적입니다.

책에서 월 20만 원에서 시작해 880만 원까지 가는 수익화 여정을 단계별로 공개하는데, 이게 재미있는 게 '언젠가 대박 난다' 같은 서사가 아니라, 하나의 공정이 완성되면 다음 공정이 붙고, 또 다음 공정이 붙는 식의 누적 구조로 설명됩니다. 마치 레고처럼요. 첫 번째 블록(전자책)을 쌓으면, 그 위에 두 번째 블록(강의)이 올라가고, 그 위에 세 번째 블록(템플릿·자동화 솔루션)이 얹어지는 구조입니다. 읽다 보면 "아, 이건 제조업 같구나" 싶어집니다.

프롬프트가 곧 '주문서'라는 감각

이 책에서 개인적으로 제일 건진 챕터는 CO-STAR 프레임워크 파트였습니다. 저도 평소에 프롬프트를 꽤 쓰는 편인데, 솔직히 그동안 '감'으로 써왔거든요. CO-STAR는 그걸 체계화해줍니다. Context(배경), Objective(목표), Style(문체), Tone(톤), Audience(독자), Response(응답 형식) — 이 여섯 가지를 빠짐없이 적으라는 건데, 실제로 해보면 프롬프트 품질이 확 달라집니다.

 

비유하자면 치킨 주문서 같은 겁니다. "치킨 한 마리 주세요"와 "양념 반 후라이드 반, 뼈 없이, 콜라 1.25L, 8시 전까지 배달해 주세요"는 완전히 다른 결과를 만들잖아요. CO-STAR는 AI에게 후자처럼 주문하는 법을 알려줍니다. 책을 읽은 직후 제가 갖고 있던 프롬프트 템플릿 몇 개를 CO-STAR 포맷으로 다시 짜봤는데, 같은 제미나이인데도 결과물이 확연히 깔끔해지더군요. 이 한 챕터만으로도 책값은 뽑았다고 생각합니다.

사고의 나무(Tree of Thoughts) 파트도 좋았습니다. 보통 우리가 AI에게 질문을 던지면 '단 하나의 정답'을 향해 최단 경로로 달려가는 답이 돌아오잖아요. 책에서는 이걸 '사고의 사슬(CoT)'이라고 설명하는데, 논리적이긴 하지만 다른 가능성은 보여주지 않습니다. 반면 ToT는 목적지까지 가는 길을 내비게이션처럼 여러 경로로 펼쳐서 보여주는 방식입니다. 최단 경로, 무료 도로 경로, 경치 좋은 경로 — 각각의 장단점을 비교해 놓고 나에게 맞는 걸 고를 수 있게 해주는 거죠.

비즈니스 상황이 딱 그렇습니다. 전자책 주제를 정하거나, 강의 수익 모델을 설계하거나, 캠페인 방향을 잡을 때 정답은 하나가 아니잖아요. 이럴 때 ToT 프롬프트는 AI를 '단일 분석가'에서 '여러 갈래의 대안을 동시에 뻗어나가며 비교해주는 브레인스토밍 파트너'로 바꿔줍니다. 저는 이걸 강의 주제 선정에 써봤는데, "A 방향 하나만 파 드릴까요"가 아니라 "A·B·C 세 갈래로 각각 전개했을 때의 예상 청중 반응과 확장성"까지 같이 응답을 주는 경험이 꽤 신선했습니다.

Gems, Make, Opal — 실제로 돌려본 감상

실습 파트는 일부만 따라갔습니다. 시간이 부족하기도 했고, 저는 이미 Make 워크플로우 몇 개를 해본적이 있어서 그 부분은 훑어보는 정도로 넘어갔습니다. 그래도 직접 해본 건 두 가지입니다.

하나는 Gems로 전자책 초안 작성 비서를 만드는 실습. 제미나이의 Gems 기능은 쉽게 말해 '내 전용 맞춤 챗봇'을 만드는 건데, 저자가 공개한 원고 작성 비서 Gem 예시를 따라 제 블로그용 '서평 초안 작성 Gem'을 하나 만들어 봤습니다. 내 문체와 구성 취향, 서평단 활동 컨텍스트까지 한 번에 학습시켜두니 이후 책을 읽고 초안을 뽑는 속도가 눈에 띄게 빨라졌어요. (물론 다듬는 건 제 몫이었지만요).

또 하나는 Opal로 로고 생성 봇을 만드는 실습. Opal은 구글이 공개한 노코드 미니앱 빌더인데, 이게 꽤 신선했습니다. "키워드 입력 → 스타일 선택 → Imagen으로 로고 4종 생성 → PNG로 저장" 같은 워크플로우를 텍스트로 설명만 하면 실제 앱이 만들어집니다. 블록 코딩보다도 직관적이에요. 개발을 모르는 사람도 30분이면 자기 전용 AI 도구 하나를 갖게 되는 시대라는 걸 실감했습니다.

기획자 시각이 아니라 '실천자 시각'으로 쓰인 책

AI 수익화 책은 두 부류로 나뉩니다. 하나는 "나 이걸로 얼마 벌었다"를 자랑하는 허세서, 또 하나는 도구 매뉴얼만 늘어놓는 설명서. 이 책은 그 중간에서, 실제로 해본 사람만 쓸 수 있는 구체성을 갖고 있네요.
예를 들면 "유튜브 쇼츠와 블로그 자동화는 왜 제외했는가"라는 챕터가 아예 별도로 있습니다. 대부분의 AI 부업책이 쇼츠·블로그 자동화를 끌고 들어오는데, 이 책은 오히려 그 길은 레드오션이고 허상에 가깝다며 세 가지 수익 모델(전자책·강의·템플릿)에만 집중합니다. 이런 과감한 버림이 오히려 신뢰감을 주더군요.

아쉬운 점도 솔직하게

제미나이 유료 플랜을 전제로 한 파이프라인이 꽤 됩니다. Gems 기능이나 고성능 모델을 제대로 쓰려면 월 구독이 필요하고, Make도 무료 티어로는 시나리오 개수 제한이 있습니다. '하루 30분 투자'는 맞지만, '월 5만 원 안팎의 구독료'는 사실상 고정 비용이라는 점은 독자가 감안해야 할 부분입니다.

AI가 모든 걸 해주지는 않지만, 확실히 팀원이 되어 줍니다

"AI는 속도를 올려주는 가속 장치이지만, 콘텐츠의 톤을 정하고 독자를 설정하는 일까지 대신해주지는 않는다."

제미나이는 마법사가 아니라, 내가 방향만 잘 잡아주면 밤새 일해주는 성실한 신입사원에 가깝습니다. 신입사원이 좋은 선배를 만나야 성장하듯, AI도 좋은 프롬프트와 좋은 워크플로우를 만나야 수익이 됩니다. 이 책은 그 '좋은 선배'가 되는 법을 꽤 친절하게 알려줍니다.

부업을 고민 중이지만 뭘로 시작할지 못 정한 분, 프롬프트를 '그냥 질문처럼' 쓰고 있어서 결과가 늘 아쉬웠던 분, 자동화에 관심은 있지만 Make·Opal 같은 도구 이름 앞에서 멈칫했던 분께 권합니다. 저처럼 AI 코딩 도구엔 익숙하지만 '내 지식을 어떻게 돈으로 바꿀지' 감이 안 잡히던 개발자에게도 꽤 괜찮은 자극제가 되는 책입니다. :)

하루 30분, 유튜브 알고리즘에 넘기면 금방 사라지는 시간이지만, 이 책의 안내대로 쓰면 그 시간이 디지털 자산으로 쌓입니다. 시간이 내 편이 되는 감각, 오랜만에 느꼈네요.



한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.

하루 30분, 나는 제미나이로 돈을 번다

챗GPT 놔두고 왜 제미나이로 돈을 번다고?

솔직히 고백하겠습니다. 시니어 개발자로 일하면서 업무 효율을 위해 제미나이(Gemini)나 챗GPT는 밥 먹듯이 씁니다. 반복적인 보일러플레이트 코드를 짜내거나 큼직한 아키텍처를 브레인스토밍할 때 아주 유용하니까요. 딱 똑똑한 팀원 한 명 더 둔 느낌으로요.

하지만 가끔 유튜브에 "AI로 월 천만 원 자동 벌기" 이런 영상이 뜨면 "아유, 저런 어그로 또 끌리네" 하고 넘겼습니다. 연차가 쌓일수록 머릿속에 도메인 지식과 노하우는 늘어나는 것 같지만, 정작 이걸로 회사 밖에서 월급 외 수익을 만들려니 체력도 달리고 시간도 없었습니다. 기술 블로그 하나 꾸준히 쓰기도 벅찬 게 우리 현실이잖아요.

그런데 이번에 "하루 30분, 나는 제미나이로 돈을 번다"를 받아서 읽고는 생각의 회로가 바뀌는 경험을 하게 되었습니다.

뻔한 프롬프트 매뉴얼을 넘어선 '지식 자산화' 로드맵

시중에 널려있는 "프롬프트 이렇게 쓰세요" 식의 가벼운 매뉴얼이 아니었습니다. 인프런에서 8000명이 듣고 증명했다더니, 저자인 김민규 대표가 직접 겪으며 깎아낸 그 현실적인 '수익화 워크플로'가 아주 구체적으로 담겨 있더군요.

가장 소름 돋았던 건 제미나이를 중심에 두고 Make나 Canva 같은 툴들을 엮어서 아예 하나의 '자동화 파이프라인'을 설계해 버리는 파트였습니다. 파이프라인 연동하는 과정이 퍼즐을 맞추는 과정같아 흥미로웠습니다.

AI가 뽑아내는 기계적인 말투를 걷어내고, 내 머릿속에 있는 묵직한 실무 지식들을 어떻게 '팔리는 사람 냄새나는 상품(전자책, 강의 커리큘럼 등)'으로 가공할 수 있는지 '기획자' 관점에서 짚어주는 점이 가장 훌륭했습니다.

단순히 코딩 비서로만 쓰던 툴에 내 경험을 털어 넣었더니, 내가 굳이 키보드를 붙잡고 있지 않아도 지식이 시스템을 타고 돌아가는 짜릿함. 개발자라면 꼭 한 번 맛봐야 합니다.

이런 분들은 당장 읽어보세요.

저처럼 "LLM은 그냥 코딩/검색 보조용이지" 하시는 분들

연차는 찼지만 몸값을 올리거나 사이드 프로젝트로 수익을 내는 데 한계를 느끼는 분들

머릿속엔 당장 실무에 쓰일 노하우(삽질의 기록)가 가득한데, 이걸 어떻게 '돈'으로 포장할지 막막한 개발자

당장 오늘 저녁에 퇴근하고, 책에 나온 1장부터 그대로 세팅만 따라 해 보세요. 그동안 회사에만 쏟아부었던 내 지식이 시스템을 타고 돈이 되어 돌아오는 감각, 당장 경험해 보시길 추천합니다.

#한빛미디어 #나는리뷰어다 #하루30분나는제미나이로돈을번다 #AI수익화 #제미나이 #자동화수익자동화수익



자기만의 '씨앗 경험'을 생성형 AI 모델 Gemini를 이용해서 수익화로 이끌어 낼 수 있도록 친절하게 설명해 실전형 가이드 북입니다.
저자의 Know-How를 이렇게 모두 알려줘도 괜찮나 싶을 정도로 많은 정보가 담겨있다는 것이 정말 놀라웠습니다.

전자책 자동화 파이프라인(제미나이 Gems + Make 연동) 부분과 프롬프트 분류 체계가 가장 오래 남았다.
완결된 정답서라기보다는, 사이드 프로젝트 워크플로를 설계할 때 옆에 두고
모듈별로 뽑아 쓰는 레퍼런스 북으로 접근하면 좋을 것 같습니다.

최근에 회사에 불만이 많아지면서 이직을 생각하고 있는데, 이직이 생각처럼 되지 않아 부수익에 대해서도 계속 생각하게 되어 이 책을 읽어보았다.

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이 책은 제미나이로 부수익을 벌 수 있도록 자신이 잘하는 일을 어떻게 수익화 할 수 있는지에 대해서 AI한테 어떤식으로 물어보면 되는지 프롬프트를 알려주고 작가의 경험에 대해서 알려주는 책이다.

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이 책의 저자는 전자책 -> 강의 -> 강연 순으로 발전시키며 부수익을 크게 불려왔다.

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이 책에서 알려주는대로 나도 전자책을 만들어보려고 한다.

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먼저 나는 5년차 개발자로서 최근에 식단챌린지를 통해 다이어트를 했다.

이 경험에 대해서 책을 만들어 달라고 해보겠다.

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나는 이런 프롬프트를 입력했고, 제미나이의 응답은 아래와 같았다.

응답을 받고 전자책을 만들기 위해 3300자씩 잘라서 작업해달라는 프롬프트를 입력했다.

그 결과 총 5파트 15챕터였지만 제미나이가 5챕터로 이해해서 그런지 1파트를 3번에 나눠서 작성해줬다.

근데 그 마저도 파트당 10000자를 채워주진 않았어서 다 작성하니 총 3만자가 나왔다.

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이렇게 만들어진 원고를 다듬어서 '칼리버'라는 프로그램으로 epub 파일로 만들 수 있다.

그럼 이런식으로 만들어지는데...

나는 원고를 다듬지도 않았고, 표지를 만들지도 않아서 완전히 기본 표지에 가독성도 좋지 않은 책이 완성되었다. ㅋㅋㅋㅋ

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이렇게 책을 만들어서 1인출판사를 등록하거나 온라인 출판 플랫폼을 이용해 출판을 하게되면 전자책 출간이 완료된다.

추가로 자동화를 위한 방법도 알려주는데, 정말 이런식으로 해서 출판을 하게된다면, 수익의 자동화를 할 수 있을 것 같다.

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이런식으로 책을 만든 뒤 강의를 하고 강연을 나가는 식으로 작가는 부수입을 얻은 것 같다.

강의나 강연까지는 가기 힘들더라도 전자책을 만들어 판매함으로써 부수입을 얻는 방법은 꽤 간단한 것으로 보인다.

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요즘 AI 시대라고 하면서 일 하는 방법이나 돈 버는 방법이 AI를 활용하는 방향으로 많이 진행되고 있는 것 같다.

좀 더 배우고 활용한다면.... 추가적인 부수입을 얻을 수 있을 것 같아 계속 공부해보면 좋을 것 같다!