안녕하세요 여러분!
한빛냥입니다.

어느덧 2025년의 마지막을 향해 가고 있습니다. 올 한 해 AI 관련 소식들은 유독 빠르게 스쳐 지나간 느낌인데요. 새로운 모델과 기술, 서비스가 쏟아지는 흐름 속에서 여러분은 이 변화를 얼마나 잘 따라오셨나요?

내 AI 트렌드 감각이 궁금하다면, 아래 링크에서 “2025년 AI 트렌드 능력고사”에 참여해보는 건 어떨까요?

[시험 응시하기(링크) ]

[전체 문제 및 정답 확인은 페이지 하단에 있습니다.]

[2025년 AI 트렌드 한눈에 훑어보기]

#1 DeepSeek 쇼크, 그리고 가성비 AI

2025년 초, DeepSeek R1 이야기를 처음 들었을 때 많은 사람들이 이렇게 반응했죠.

이 성능이 이 가격이라고?

비용은 훨씬 적은데, 코딩이나 수학 성능은 GPT-4o급이라는 평가까지 나오면서 AI 업계 전체가 한 번 흔들렸습니다.

이때부터 분위기가 조금 바뀌었어요.

"누가 제일 똑똑하냐"보다 “누가 이 성능을 이 비용에 제공하느냐”가 더 중요해진 거죠.

#2 이제 AI는 '생각하고' 답한다

2025년을 관통하는 또 하나의 키워드는 추론(Thinking)입니다.

예전에는 AI가 "그럴듯한 답을 잘 만든다"는 느낌이었다면, 이제는 중간 과정을 거치면서 문제를 푼다는 인상이 훨씬 강해졌어요.

특히 코딩이나 수학 문제에서 추론 모델들이 보여준 성능은 꽤 인상적이었죠.

AI가 그냥 답을 내놓는 게 아니라, '어떻게 풀었는지'를 내부적으로 정리한 다음 답을 주는 시대가 본격적으로 시작됐습니다.

#3 바이브 코딩, 그리고 그 다음 이야기

25년 2월 Andrej Karpathy가 말한 바이브 코딩(Vibe Coding), 기억하시나요?

"세세한 구현은 몰라도, 하고 싶은 걸 말로 설명하면 AI가 코드를 만들어준다."

처음 들었을 땐 꽤 설레는 이야기였어요.

그런데 실제로 써보니 이런 생각도 같이 들죠.

• 이 코드… 나중에 내가 고칠 수 있을까?
• 왜 이렇게 나왔는지 설명할 수 있을까?

그래서 다시 주목받기 시작한 게 SDD(Spec-Driven Development)와 컨텍스트 엔지니어링입니다.

2025년의 개발자는 코드를 많이 치는 사람이라기보다, "이 문제를 어떻게 정의할 것인가"를 잘 고민하는 사람에 가까워졌어요.

#4 에이전트가 늘어나니, 연결이 중요해졌다

AI가 점점 혼자 일을 하기 시작하면서 새로운 문제가 하나 생겼습니다.

"이 AI들을 어떻게 서로 연결하지?"

여기서 등장한 키워드들이 바로:

• MCP (Model Context Protocol)
• A2A (Agent-to-Agent)
• Agentic AI

파일 시스템, 데이터베이스, 외부 도구, 다른 에이전트까지—AI가 다루는 대상이 많아지다 보니 표준과 규칙의 중요성이 확 커졌어요.

2025년은 "AI가 뭘 할 수 있느냐"보다 “AI를 어떻게 엮어서 쓰느냐”가 중요한 해였다고 볼 수 있습니다.

#5 AI는 이제 일부 전문가의 도구가 아니다

올해 AI 트렌드를 보면서 가장 크게 느낀 점은 이거였어요.

"AI가 정말 대중화 단계로 들어왔구나."

• Dify, n8n, Make 같은 노코드/로우코드 자동화
• 검색 대신 AI 답변에 노출되는 걸 고민하는 GEO
• 지브리 스타일 논쟁처럼 기술이 곧바로 사회 이슈로 이어지는 사례까지

AI는 이제 개발자만의 도구가 아니라 누구나 쓰는 인프라에 가까워지고 있습니다.

[문제 및 정답 모아보기]

	[10번 문제 추가 해설]  2025년에 출시된 주요 AI 모델을 출시일 순으로 정리한 순서는 아래와 같다.  DeepSeek R1 — 25년 1월 Claude 3.7 Sonnet — 25년 2월 OpenAI o3 & o4-mini — 25년 4월 Gemini 3 — 25년 11월

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