2022년 겨울, 챗GPT가 처음 세상에 등장했을 때 우리는 모두 ‘마법’을 본 듯했습니다. 

막힘없이 글을 쓰고 코드를 짜며 그림까지 그려내는 모습은 미래가 눈앞에 펼쳐진 듯한 충격이었고, 많은 사람들은 생성형 AI가 업무 생산성을 폭발적으로 끌어올릴 것이라 기대했습니다. 더 나은 답을 얻기 위해 기발한 프롬프트를 고안하는 데 열광했고, 서점의 매대는 ‘프롬프트 엔지니어링’ 책들로 채워졌습니다. 우리는 질문을 잘하는 것이 AI 시대의 핵심 능력이라 믿었습니다.

하지만 그 열기가 조금씩 가라앉으면서 냉정한 현실이 드러났습니다. 

생성 AI는 정교하게 질문해도 AI는 우리 회사의 내부 데이터를 몰랐고, 방금 나눈 중요한 대화를 금세 잊어버렸습니다. 때로는 그럴듯한 거짓말, 즉 ‘환각’으로 우리를 당황하게 만들기도 했습니다. 놀라운 도구임은 분명했지만, 매번 결과를 검증하고 수정해야 하는 AI는 ‘똑똑한 파트너’라 부르기에는 결정적인 무언가가 부족해 보였습니다.

이 문제를 해결하기 위해 많은 사람이 프롬프트 엔지니어링에서 해답을 찾으려 했습니다. 

더 구체적이고 더 정교한 질문을 던지면 AI가 더 똑똑해질 것이라 기대했습니다. 

물론 좋은 프롬프트는 여전히 중요합니다. 

그러나 아무리 화려한 질문 기술을 구사해도, AI가 본질적으로 안고 있는 한계는 완전히 사라지지 않았습니다.

그 지점에서 저는 깨달았습니다. 문제의 본질은 ‘질문의 기술’이 아니라, 

AI에게 올바른 판단을 내릴 수 있게 해주는 ‘배경지식’, 즉 컨텍스트(Context)에 있다는 사실을 말입니다. 

AI는 당신의 회사 내부 규정을 모르고, 프로젝트의 코드 구조를 알지 못합니다. 심지어 방금 전에 나눈 대화의 핵심 맥락조차 기억하지 못합니다. 이러한 배경지식과 작업 기억이 없는 AI에게 완벽한 결과물을 기대하는 것은, 신입사원에게 아무런 사전 설명 없이 “알아서 잘 해봐”라고 말하는 것과 다르지 않습니다.

물론 기술은 숨 가쁘게 발전하고 있습니다. 이 원고를 마무리하는 시점에 등장한 최신 모델들은 과거의 고질적인 환각 문제를 놀라울 정도로 개선했고, 추론 능력 또한 비약적으로 향상되었습니다. 그렇기에 누군가는 이렇게 반문할지도 모릅니다. “이제 모델이 이렇게 똑똑해졌다면, 복잡한 엔지니어링은 더 이상 필요 없는 것 아닐까?”

하지만 제 대답은 분명합니다. 모델이 아무리 똑똑해져도, 무엇을 근거로 생각해야 하는지, 그리고 우리 조직만의 고유한 지식을 어떻게 주입할 것인지는 여전히 인간의 몫입니다.

이 책은 바로 그 ‘근본’에 집중합니다. 특정 모델의 사용법을 나열하는 매뉴얼이 아니라, AI가 어떤 데이터를 먹고 자라야 하는지, 그 지식의 흐름을 어떻게 설계해야 하는지를 다루는 불변의 공학 원리를 설명합니다. 그래서 앞으로 GPT-6, GPT-7이 등장해 AI의 지능이 지금보다 훨씬 더 발전하더라도, 이 책에서 다루는 컨텍스트 설계의 원칙은 변하지 않는 가치를 지닐 것입니다.

또한 이 책은 단순히 문서를 AI에게 주입하거나 RAG 시스템을 구축하는 방법을 설명하는 기술서에 그치지 않습니다. AI를 ‘채팅 파트너’에서 벗어나, 조직의 맥락을 이해하고 스스로 판단하며 행동하는 동료로 진화시키는 과정에 대한 기록입니다. 집필을 시작할 당시 저는 독자들에게 ‘AI를 잘 만드는 법’을 전하려 했지만, 원고의 마지막 장을 마무리할 즈음 제 생각은 달라졌습니다.

컨텍스트 엔지니어링은 단순한 시스템 구축 기술이 아니라, AI라는 새로운 지성체를 조직과 사회 안에서 안전하고 유용하게 운영하기 위한 철학이었습니다. 우리는 이제 AI의 답변에 감탄만 하는 관찰자가 아닙니다. AI가 편향되지 않은 윤리적 판단을 내리고, 보안 위협으로부터 안전하며, 지속적으로 성장할 수 있도록 그 ‘환경’을 설계하는 컨텍스트 아키텍트가 되어야 합니다.

AI를 단순히 사용하는 데 머무를 것인가요, 아니면 AI의 지능과 사고 구조를 설계하는 사람이 될 것인가요. 이 책이 여러분을 AI와의 진정한 협업이 시작되는 새로운 엔지니어링의 세계로 안내하는 든든한 나침반이 되기를 바랍니다.

박경민_『컨텍스트 엔지니어링으로 구축하는 AI 에이전트』저자

AI의 성능은 놀라울 정도로 발전했지만, AI는 여전히 어제의 대화를 잊고, 우리 조직의 내부 데이터를 모르며, 종종 그럴듯한 거짓말을 합니다. 이건 AI 모델의 문제가 아니라, 'AI에게 무엇을 근거로 생각하게 했는가'입니다.

『컨텍스트 엔지니어링으로 구축하는 AI 에이전트』는 질문 기술인 프롬프트를 넘어, AI에게 배경지식과 상황 정보를 체계적으로 주입하는 '컨텍스트 엔지니어링'에 주목합니다. 이를 통해 AI의 지능을 보다 유용하게 활용할 수 있는 '불변의 설계 원칙'을 제시하죠. 이 책에서는 '컨텍스트 엔지니어링'의 개념과 핵심 도구는 물론 실제 업무 현장의 문제 해결 사례와 나만의 AI 에이전트 구축 방법을 제시하여 내용을 바로 실무에 적용할 수 있도록 돕습니다.

AI 시대에 중요한 것은 “AI가 대신 해주는 것”이 아니라 AI가 무엇을 보고, 무엇을 근거로, 어떻게 판단하도록 설계할 것인가입니다. 이 책은 특정 모델 사용법을 가르치지 않습니다. 모델이 바뀌어도 유효한, AI 아키텍트의 기준과 설계 원칙을 제시합니다. AI를 단순한 도구로 쓰는 단계에서 벗어나, 신뢰할 수 있는 동료로 만드는 방법을 지금 확인해 보시기 바랍니다.