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Loong: 대규모 검증기를 통한 긴 사고의 연쇄 합성
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SATQuest: 논리적 추론 평가 및 강화 학습을 위한 검증기
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DuPO: 신뢰할 수 있는 LLM 자기 검증을 가능하게 하는 이중 선호 최적화
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IFDECORATOR: 검증 가능한 보상을 통한 지시 따르기 강화 학습 래핑
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CompassVerifier: LLM 평가 및 결과 보상을 위한 통합적이고 강력한 검증기
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Re:Form — 확장 가능한 형식적 소프트웨어 검증에서 인간의 선입견 감소: RL과 LLM을 활용한 Dafny에 대한 예비 연구
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CompassJudger-2: 검증 가능한 보상을 통한 일반 판사 모델로의 도약
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LLM 코드 생성 검증에 대한 재고: 생성에서 테스트로
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RLVER: 검증 가능한 감정 보상을 통한 공감 에이전트 강화 학습
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Aha 모멘트 재조명: VLM은 추론 시간 스케일링에서 진정한 자기 검증이 가능한가?
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속성 기반 테스트를 사용하여 LLM 코드 생성과 검증 연결하기
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EmoNet-Voice: 음성 감정 인식을 위한 세밀하고 전문가 검증된 벤치마크
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보상 모델을 통한 확장 가능한 코드 검증: 정확성과 처리량의 균형
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Med-PRM: 단계별 가이드라인 검증 프로세스 보상을 통한 의료 추론 모델
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ViCrit: 시각적 인식을 위한 검증 가능한 강화 학습 프록시 작업
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DyePack: LLM의 테스트 세트 오염을 백도어를 사용하여 검증 가능하게 표시하기
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추론 체육관: 검증 가능한 보상을 갖춘 강화 학습을 위한 추론 환경
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rStar-Coder: 대규모 검증 데이터셋을 활용한 경쟁적 코드 추론 확장
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VerIPO: 비디오-LLM에서 검증자 가이드 반복 정책 최적화를 통한 장기 추론 육성
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