콘텐츠 (27)
한빛미디어
Aha 모멘트 재조명: VLM은 추론 시간 스케일링에서 진정한 자기 검증이 가능한가?
53 0한빛미디어
속성 기반 테스트를 사용하여 LLM 코드 생성과 검증 연결하기
77 0한빛미디어
69 0한빛미디어
115 0한빛미디어
EmoNet-Voice: 음성 감정 인식을 위한 세밀하고 전문가 검증된 벤치마크
115 0한빛미디어
보상 모델을 통한 확장 가능한 코드 검증: 정확성과 처리량의 균형
77 0한빛미디어
Med-PRM: 단계별 가이드라인 검증 프로세스 보상을 통한 의료 추론 모델
133 0한빛미디어
ViCrit: 시각적 인식을 위한 검증 가능한 강화 학습 프록시 작업
81 0한빛미디어
75 0한빛미디어
DyePack: LLM의 테스트 세트 오염을 백도어를 사용하여 검증 가능하게 표시하기
93 0한빛미디어
추론 체육관: 검증 가능한 보상을 갖춘 강화 학습을 위한 추론 환경
76 0한빛미디어
109 0한빛미디어
rStar-Coder: 대규모 검증 데이터셋을 활용한 경쟁적 코드 추론 확장
126 0한빛미디어
VerIPO: 비디오-LLM에서 검증자 가이드 반복 정책 최적화를 통한 장기 추론 육성
102 0한빛미디어
SynLogic: 대규모 검증 가능한 추론 데이터 합성을 통한 논리적 추론 학습 및 그 이상
95 0한빛미디어
Enigmata: 대규모 언어 모델에서 논리적 추론 확장을 위한 합성 검증 퍼즐
111 0한빛미디어
NOVER: 검증자 없는 강화 학습을 통한 언어 모델의 인센티브 훈련
150 0한빛미디어
VeriThinker: 검증을 학습하여 추론 모델을 효율적으로 만드는 방법
126 0한빛미디어
133 0한빛미디어
TinyV: 검증에서의 거짓 부정 감소가 LLM 추론을 위한 강화 학습을 개선하다
134 0한빛미디어
NovelSeek: 에이전트가 과학자가 될 때 - 가설부터 검증까지의 폐쇄 루프 시스템 구축
127 0한빛미디어
LLM 컨텍스트 조건화 및 PWP 프롬프트를 통한 화학식의 다중 모드 검증
240 0한빛미디어
AI 공동 과학자가 실패할 때: 과학 연구의 자동 검증을 위한 SPOT 벤치마크
273 0한빛미디어
강화학습에 가치를 되돌리다: LLM 추론자와 검증자를 통합하여 테스트 시 더 나은 확장성 확보
244 0