혼자 공부하는 R 데이터 분석

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[R 데이터 분석 기초 강의] 1강. R언어란? (빅데이터와 R이란?, R과 파이썬 비교, R의 장단점)

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[R 데이터 분석 기초 강의] 2강. R과 R 스튜디오 설치하기(인터페이스와 개발 환경 세팅)

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[R 데이터 분석 기초 강의] 3강. 데이터 분석 과정 5단계

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[R 데이터 분석 기초 강의] 4강. 데이터 구조와 데이터 유형(벡터, 행렬, 배열, 리스트, 데이터 프레임)

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[R 데이터 분석 기초 강의] 5강. R 스튜디오 클라우드에서 파일을 업로드하는 방법

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[R 데이터 분석 기초 강의] 6강. R 프로그래밍의 가장 기본 개념, 변수와 함수

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[R 데이터 분석 기초 강의] 7강. 패키지 설치, 로드, 삭제하는 방법과 필요한 패키지를 찾는 방법

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[R 데이터 분석 기초 강의] 8강. R 프로그래밍에서 가장 중요한 조건문과 반복문

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[R 데이터 분석 기초 강의] 9강. R에서 코드 오류를 해결하는 4가지 방법

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[R 데이터 분석 기초 강의] 10강. R Studio에서 외부 데이터 가져오기(txt, csv, xlsx(엑셀), xml, json)

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[R 데이터 분석 기초 강의] 11강. 가장 기본적인 10가지 기술통계 함수와 빈도분석 다루기

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[R 데이터 분석 기초 강의] 12강. 데이터 시각화를 위한 그래프와 함수 알아보기

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[R 데이터 분석 기초 강의] 13강. 데이터 가공에 유용한 함수가 많은 dplyr 패키지

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[R 데이터 분석 기초 강의] 14강. 데이터 가공하기 - 데이터 추출, 정렬, 요약, 결합

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[R 데이터 분석 기초 강의] 15강. 데이터 재구조화, reshape2 패키지의 melt 함수와 cast 함수

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[R 데이터 분석 기초 강의] 16강. 데이터 정제하기 - 분석 결과 왜곡의 원인! 결측치와 이상치 처리하기

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[R 데이터 분석 기초 강의] 17강. 데이터 시각화 - ggplot2 패키지로 그래프 그리기(산점도, 선그래프, 막대그래프, 상자그림, 히스토그램)

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[R 데이터 분석 기초 강의] 18강. 기본 그래프에 객체 추가하기(사선, 평행선, 수직선, 레이블, 도형, 화살표)

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[R 데이터 분석 기초 강의] 19강. 지도 시각화 - 구글 지도를 활용하는 ggmap 패키지