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혼자 공부하는 R 데이터 분석

베스트셀러 저자 직강! 1:1 과외하듯 배우는 R 데이터 분석

  • 강사 : 강전희 , 엄동란
  • 강의구성 : 20강 / 2시간 56분
  • 수강기간 : 제한없음 / 30일(권장기간)
초급 초중급 중급 중고급 고급

혼자 해도 충분하다! 1:1 과외하듯 배우는 R 데이터 분석 저자 직강

체계적인 커리큘럼 + 실습 중심의 학습

R 데이터 분석의 기초부터 실무까지 완벽하게 마스터하세요!


※ 본 강의는 『혼자 공부하는 R 데이터 분석』 도서를 기반으로 제작된 저자직강 영상으로 구성되어 있습니다. 한빛미디어 또는 저자 유튜브 채널에서 개별적으로 시청하던 영상들을 체계적으로 학습할 수 있도록 정리했습니다.


✅ 본 강의는 독학으로 R 데이터 분석을 배우고자 하는 입문자들이 '꼭 필요한 내용을 제대로' 학습할 수 있도록 설계되었습니다. 

✅ 30명의 베타테스터와 함께 구성하여 입문자에게 최적화된 난이도와 학습 요소를 반영했습니다.


🚀 체계적인 커리큘럼과 실습 중심의 학습 방식을 통해 R 프로그래밍의 기초부터 데이터 분석, 시각화까지 전 과정을 마스터할 수 있습니다. 

🚀 실제 공공데이터를 활용한 프로젝트를 통해 실무 역량을 키울 수 있도록 구성했습니다.


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무엇을 배우는 강의인가요?


🔍 R 프로그래밍 기초와 개발환경 설정

🔍 데이터 구조와 기본 문법

🔍 데이터 수집, 가공, 분석 방법

🔍 dplyr을 활용한 데이터 처리

🔍 ggplot2를 활용한 데이터 시각화

🔍 실무 프로젝트 수행 방법

🔍 R 마크다운과 샤이니를 활용한 분석 결과 공유

누구를 위한 강의인가요?


✅ 프로그래밍과 통계를 처음 배우는 입문자

✅ R로 데이터 분석을 시작하고 싶은 비전공자

✅ 학부에서 R을 배웠지만 실력 향상이 필요한 통계 전공자

✅ 시간적 여유가 부족한 직장인

✅ 데이터 분석에 관심 있는 일반인

강의를 수료하고 나면?


1️⃣ R 프로그래밍의 기초부터 실무 활용까지 마스터할 수 있습니다

2️⃣ 데이터 수집부터 분석, 시각화까지 전체 프로세스를 이해하고 실행할 수 있습니다

3️⃣ 실제 공공데이터를 활용한 프로젝트 수행 능력을 갖출 수 있습니다

4️⃣ R 마크다운과 샤이니를 통해 전문적인 분석 결과물을 제작할 수 있습니다

5️⃣ 독자적인 데이터 분석 프로젝트를 진행할 수 있는 실무 역량을 갖출 수 있습니다


강전희 강사

강전희

컴퓨터공학과 인공지능을 공부했으며, 게임 회사를 거쳐 현재 티빙에 재직 중이다. AI, 빅데이터, 정보 보안, 온갖 Gadget과 업무 자동화 등에 관심이 많다. 국내 최초로 MCN 사업인 DIA TV를 런칭한 경험을 바탕으로 사업 개발, 광고 영업, 광고 데이터 분석을 해왔으며 현재 클라우드 엔지니어로 일하고 있다. 국내 FinOps 문화 정책과 클라우드 기술 공유를 위해 노력하고 있다.

엄동란 강사

엄동란

통계학을 공부한 후 컨설팅 회사에 입사하여 CRM 기반의 분석 업무를 경험하였다. L사에서 회원 기반의 빅데이터 분석 업무를 담당했고, 빅데이터 기획, 분석 외에 마케팅 분야에서도 다양한 경험을 보유하고 있다.

 

1[R 데이터 분석 기초 강의] 0강. 강전희&엄동란 저자와 함께하는 『혼자 공부하는 R 데이터 분석』 책과 깃허브 소개9:00
2[R 데이터 분석 기초 강의] 1강. R언어란? (빅데이터와 R이란?, R과 파이썬 비교, R의 장단점)7:00
3[R 데이터 분석 기초 강의] 2강. R과 R 스튜디오 설치하기(인터페이스와 개발 환경 세팅)16:00
4[R 데이터 분석 기초 강의] 3강. 데이터 분석 과정 5단계7:00
5[R 데이터 분석 기초 강의] 4강. 데이터 구조와 데이터 유형(벡터, 행렬, 배열, 리스트, 데이터 프레임)17:00
6[R 데이터 분석 기초 강의] 5강. R 스튜디오 클라우드에서 파일을 업로드하는 방법1:00
7[R 데이터 분석 기초 강의] 6강. R 프로그래밍의 가장 기본 개념, 변수와 함수8:00
8[R 데이터 분석 기초 강의] 7강. 패키지 설치, 로드, 삭제하는 방법과 필요한 패키지를 찾는 방법6:00
9[R 데이터 분석 기초 강의] 8강. R 프로그래밍에서 가장 중요한 조건문과 반복문11:00
10[R 데이터 분석 기초 강의] 9강. R에서 코드 오류를 해결하는 4가지 방법1:00
11[R 데이터 분석 기초 강의] 10강. R Studio에서 외부 데이터 가져오기(txt, csv, xlsx(엑셀), xml, json)12:00
12[R 데이터 분석 기초 강의] 11강. 가장 기본적인 10가지 기술통계 함수와 빈도분석 다루기7:00
13[R 데이터 분석 기초 강의] 12강. 데이터 시각화를 위한 그래프와 함수 알아보기11:00
14[R 데이터 분석 기초 강의] 13강. 데이터 가공에 유용한 함수가 많은 dplyr 패키지14:00
15[R 데이터 분석 기초 강의] 14강. 데이터 가공하기 - 데이터 추출, 정렬, 요약, 결합13:00
16[R 데이터 분석 기초 강의] 15강. 데이터 재구조화, reshape2 패키지의 melt 함수와 cast 함수6:00
17[R 데이터 분석 기초 강의] 16강. 데이터 정제하기 - 분석 결과 왜곡의 원인! 결측치와 이상치 처리하기6:00
18[R 데이터 분석 기초 강의] 17강. 데이터 시각화 - ggplot2 패키지로 그래프 그리기(산점도, 선그래프, 막대그래프, 상자그림, 히스토그램)8:00
19[R 데이터 분석 기초 강의] 18강. 기본 그래프에 객체 추가하기(사선, 평행선, 수직선, 레이블, 도형, 화살표)8:00
20[R 데이터 분석 기초 강의] 19강. 지도 시각화 - 구글 지도를 활용하는 ggmap 패키지8:00

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