※ 본 강의는 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판)』 도서를 기반으로 제작된 저자직강 영상으로 구성되어 있습니다. 한빛미디어 또는 저자 유튜브 채널에서 개별적으로 시청하던 영상들을 체계적으로 학습할 수 있도록 정리했습니다.

✅본 강의는 머신러닝과 딥러닝을 처음 접하는 입문자들이 어려움 없이 학습할 수 있도록 설계되었습니다. 

✅수식과 이론으로 중무장한 기존의 교재들과 달리, 실무에서 자주 사용되는 핵심 내용을 중심으로 구성하여 진입 장벽을 낮췄습니다.

🚀베타리더들의 피드백을 반영하여 입문자의 눈높이에 맞춘 설명과 예제를 제공합니다. 

🚀또한 스토리텔링 방식을 통해 실제 비즈니스 상황에서 머신러닝과 딥러닝이 어떻게 활용되는지 자연스럽게 이해할 수 있도록 구성했습니다.

🔍 머신러닝과 딥러닝의 기본 개념과 원리

🔍 파이썬을 활용한 데이터 전처리와 분석 기법

🔍 다양한 머신러닝 알고리즘(k-최근접 이웃, 선형 회귀, 로지스틱 회귀 등)

🔍- 심층 신경망과 합성곱 신경망의 이해와 구현

🔍 실전 프로젝트를 통한 텍스트 분석과 이미지 처리

🔍 구글 코랩을 활용한 실습 환경 구축

✅ 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 기초를 배우고 싶은 입문자

✅ 파이썬 기초 프로그래밍을 알고 있는 개발자

✅ 머신러닝/딥러닝 개념을 체계적으로 다시 학습하고 싶은 실무자

✅ 수식이 아닌 실전 예제로 배우고 싶은 비전공자

✅ 인공지능 기술을 실무에 적용하고 싶은 직장인

1️⃣ 머신러닝과 딥러닝의 핵심 개념을 이해하고 설명할 수 있습니다

2️⃣ 실제 데이터를 활용한 머신러닝 모델을 구현할 수 있습니다

3️⃣ 딥러닝 프레임워크를 활용하여 신경망을 설계하고 훈련할 수 있습니다

4️⃣ 비즈니스 문제를 인공지능 기술로 해결하는 방법을 습득합니다

5️⃣ 최신 인공지능 기술 트렌드를 이해하고 학습할 수 있는 기반을 갖추게 됩니다