비즈니스 애널리틱스 최초 AI 활용 교재
실무 사례와 생성형 AI로 배우는 ‘살아 있는 경영 데이터 분석’    

이 책은 실제 비즈니스 현장에서 제기되는 질문에서 출발하여 이론에 갇히지 않은 데이터 분석을 보여줍니다. 무엇보다 생성형 AI를 분석 도구의 중심에 두어, 그동안 데이터 분석의 진입 장벽으로 여겨졌던 R, 파이썬, SPSS 등의 프로그래밍 언어를 배우지 않아도 누구나 접근할 수 있게 했습니다. AI와 대화하며 의미 있는 인사이트를 도출하는 방법을 4개 기업, 12개의 스토리텔링 사례를 통해 자연스럽게 익힐 수 있습니다. 각 사례에서 활용한 분석 기법은 이어지는 이론 파트에서 학문적 배경을 학습한 후, 종합 실습 문제를 통해 실전처럼 적용해 볼 수 있습니다. 이 책은 기존의 코딩 중심 기술 서적을 넘어, 현업의 난제를 AI와 함께 풀어가는 '실전형 비즈니스 애널리틱스' 교재입니다.
 

1부. 고객을 이해하고 싶을 때
            
    1장. 우리 고객은 누구인가
        1.1 실무 사례: 고객 5만 명에게 같은 광고를 내보내는 게 효과적일까
        1.2 이론과 응용: 세그먼테이션, 군집분석, 프로파일링
        [CHAPTER 01 종합 실습 문제]
            
    2장. 고객의 가치는 어떻게 측정할 수 있나
        2.1 실무 사례: VIP 관리 비용 월 4,500만 원은 쓸 만한 가치가 있는가
        2.2 이론과 응용: RFM, LTV, 생존분석
        [CHAPTER 02 종합 실습 문제]
            
    3장. 고객이 우리 브랜드를 떠나려는 신호를 어떻게 알아낼까
        3.1 실무 사례: 급격히 증가한 멤버십 해지율, 어떻게 대응해야 할까
        3.2 이론과 응용: 이탈 예측, 로지스틱 회귀분석, 의사결정나무
        [CHAPTER 03 종합 실습 문제]
            
            
2부. 마케팅 효과를 알고 싶을 때
            
    4장. 어떤 광고 채널이 가장 효과적인가
        4.1 실무 사례: 광고비 3억 원을 5개 채널에 어떻게 배분해야 할까
        4.2 이론과 응용: 회귀분석, MMM, A/B 테스트
        [CHAPTER 04 종합 실습 문제]
            
    5장. 프로모션이 실제로 매출에 도움이 되었나
        5.1 실무 사례: 주말 20% 할인 쿠폰 행사 후 매출 상승, 과연 쿠폰 마케팅의 효과일까    
        5.2 이론과 응용: 인과추론, 실험설계, 이중차분법
        [CHAPTER 05 종합 실습 문제]
            
    6장. 리뷰와 평점은 매출에 어떤 영향을 주는가    
        6.1 실무 사례: 리뷰 평점이 4.1에서 4.4로 오르면 매출에는 얼마나 효과가 있을까    
        6.2 이론과 응용: 텍스트 분석, 감성 분석, 토픽 모델링
        [CHAPTER 06 종합 실습 문제]
            
            
3부. 운영 효율을 높이고 싶을 때    
            
    7장. 재고는 얼마나 쌓아야 할까
        7.1 실무 사례: ‘과잉 재고’와 ‘품절 위험’ 사이, 적정 재고량은 얼마일까
        7.2 이론과 응용: ARIMA, Prophet, ML 예측 모형    
        [CHAPTER 07 종합 실습 문제]
            
    8장. 어떤 요인이 운영 비용을 가장 크게 좌우하나
        8.1 실무 사례: 급격히 증가한 운영 비용, 어디부터 줄일까
        8.2 이론과 응용: 부스팅 모형, SHAP, 민감도 분석
        [CHAPTER 08 종합 실습 문제]
            
    9장. 서비스 품질을 어떻게 측정하고 개선할까
        9.1 실무 사례: 여러 채널에 흩어져 있는 고객 불만, 어떻게 분석해야 할까
        9.2 이론과 응용: 설문 조사, Kano 모형, VOC 분류
        [CHAPTER 09 종합 실습 문제]    
            
            
4부. 전략적 의사결정을 하고 싶을 때
            
    10장. 경쟁사 대비 우리 회사의 강점과 약점은 어떻게 알 수 있을까
        10.1 실무 사례: 팀별로 다르게 보는 자사의 강점과 약점, 어떻게 통합된 관점으로 볼까
        10.2 이론과 응용: 네트워크 분석, 포지셔닝 맵, 경쟁 프레임워크
        [CHAPTER 10 종합 실습 문제]
            
    11장. 신제품에 대한 시장 반응을 어떻게 예측할까
        11.1 실무 사례: 새로운 멤버십 상품 출시, 어떤 기능 조합에 얼마를 책정할까 
        11.2 이론과 응용: 컨조인트 분석, 선택모형, 시나리오 플래닝, 시뮬레이션
        [CHAPTER 11 종합 실습 문제]
            
    12장. 분석 결과를 어떻게 보여주고 설득할 것인가
        12.1 실무 사례: 이사회의 의사결정을 이끄는 보고서는 무엇이 다를까
        12.2 이론과 응용: 데이터 시각화, 차트, 대시보드
        [CHAPTER 12 종합 실습 문제]
 

과거의 데이터 분석은 통계적 직관과 복잡한 프로그래밍 언어를 마스터한 일부 전문가들만의 전유물이었지만, 생성형 AI의 등장은 이러한 교육과 연구 환경의 패러다임을 근본적으로 뒤흔들었다. 이제는 누구나 자연어로 AI와 대화하며 직관적으로 데이터를 분석하고 가치 있는 인사이트를 도출할 수 있는 시대가 열린 것이다.
저자진 역시 이러한 범용적 기술 변화를 강의 현장에 신속하게 이식하기 위해 치열하게 고민해 왔다. 학생들이 경영 현장의 실제 문제를 데이터로 명확히 정의하고 해결하는 역량을 기를 수 있도록 커리큘럼을 재설계하였으며, 생성형 AI를 실무에 접목하는 실전 분석 방법론을 지속적으로 연구하고 적용해 왔다. 이 책은 그러한 교육적 고뇌와 실천의 산물이다. 단순한 문법 나열이나 코딩 중심의 기술 서적에서 벗어나, 현업의 난제를 AI와 함께 풀어가는 ‘실전형 비즈니스 애널리틱스’의 새로운 지향점을 제시하고자 한다.

-지은이 머리말 중에서