인공지능 인재 양성을 위한 정보교과교육의 지침서

이 책은 정보 교과를 전문적으로 가르치고자 하는 예비 교사들을 위한 필수 입문서로, 2022 개정 교육과정에 따른 정보교과의 목표와 내용 체계부터 교수·학습 방법 및 평가 이론까지 체계적으로 담아냈습니다. 특히 이번 증보판에서는 인공지능(AI) 교육과 최신 교육 정책을 새롭게 수록하여 변화하는 현장에 맞춘 미래 지향적인 교과 역량을 탄탄히 다질 수 있도록 구성했습니다.
예비 정보·컴퓨터 교사들이 체계적인 학습 과정을 통해 교육의 본질을 깊이 이해하고, 실무와 임용 시험을 한 번에 자신 있게 대비할 수 있는 든든한 가이드가 되어줄 것입니다.
* 연습문제 해답은 제공하지 않습니다.

증보판에서 달라진 점
① 2022년 개정 교육과정을 전면 반영하였습니다.
② 중요성이 더욱 커진 인공지능 교육과 관련하여, ‘인공지능의 역사’와 ‘인공지능의 활용 분야’ 내용을 추가하였습니다.
③ 2025년 11월 발표된 ‘모두를 위한 AI 인재양성’ 방안을 소개하고, 디지털교과서 및 AI 디지털교과서 관련 내용을 업데이트했습니다.

 

Chapter 01 정보 교과교육의 이해
01 교과와 교과교육
02 교과교육학의 요소
03 컴퓨터 교육의 정의
04 컴퓨터 교육의 필요성과 역할
05 교육 정보화의 역사
연습문제

Chapter 02 정보 교육의 교육과정
01 교육과정의 이해
02 정보 교육과정의 모형
03 정보 교육과정의 현황
04 외국의 정보 교육과정
연습문제

Chapter 03 정보 교육의 목표
01 교육 목표의 이해
02 교육 목표의 분류법
03 교육 목표의 진술 방법
04 정보 교과의 목표
연습문제

Chapter 04 정보 교육의 학습 내용
01 학습 내용의 선정과 조직
02 정보 교과의 학습 내용
03 컴퓨팅 사고 교육의 이해
04 교육용 프로그래밍 언어의 이해
05 인공지능 교육의 이해
06 정보 윤리의 이해
연습문제

Chapter 05 정보 교육의 교재
01 교재의 이해
02 교과서의 이해 
03 멀티미디어 자료와 디지털 교과서
04 교재의 개발과 활용
연습문제

Chapter 06 정보 교육의 교수·학습 방법
01 교수·학습의 이해
02 학습이론
03 교수체제개발 모형
04 교수설계이론 
05 교수·학습 방법
06 교수·학습 과정안
07 설명, 발문, 피드백
08 PCK와 TPACK의 이해
연습문제

Chapter 07 정보 교육의 평가
01 교육 평가의 이해
02 평가 도구의 개발
03 정보 교과의 평가
연습문제