"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬받아 작성된 서평입니다."

요즘 AI 관련 도구 책을 읽다 보면 비슷한 느낌을 받을 때가 많다. “이 기능은 무엇이고, 이 버튼을 누르면 무엇이 된다.” 『DIFY AI, 코드 없는 미래』도 처음엔 그런 책일 거라 생각했다.

●총평
처음 책을 펴고 이론 + 실습 + 응용으로 이어지는 각 Chapter를 따라하다 보니, 마지막 책을 덮고 서야 이해할 수 있었다.
“AI를 어떻게 조합하고, 어떻게 서비스 형태로 만들 것인가”를 비개발자도 이해할 수 있는 언어로 설명한 책 , 코드를 몰라도 AI를 ‘쓴다’는 수준을 넘어 AI를 ‘설계한다’는 개념을 처음으로 느끼게 해 주는 책이라는 것을..

●좋았던점, 아쉬운점.
Open Source DIFY를 직접 로컬에 설치 하여 다양한 프로젝트들을 따라해 볼수 있었다는점. 무엇보다 완성형 18개의 프로젝트를 경험해 볼 수 있었다는 점. 유튜브 강의를 제공해서 많은 부분 도움을 받았다는 …

그럼에도 여전히 각종 API 사용을 위한 번거러움은 어쩔수 없나보다.. 또 한번 느끼게 되었다는 점.
특히 책은 주로 OpenAI를 활용하는 설명이 많았지만, 개인적으로는 OpenAI 크래딧이 부족해서 책에서 활용할 수 있는 많은 내용들을 따라하는데 어려움이 있었다. 으~

이 책은 굳이 개발자라면 오히려 여러가지 태클을 걸 내용들이 많을 것 같다는 생각이 든다. 그냥.. Dify가 뭔지 궁금하다면 모를까.. 오히려 비개발자를 위한.. AI를 업무에 적용하고 싶은 실무자나, AI로 서비스를 만들고 싶은사람에게 추천을 한다. 뚝딱 뭔가 만들수 있을것 같다는 생각이 바로 들지도 ~

책 속으로~
가장 먼저 한 것은 오픈 소스를 통해 Dify를 Local에 설치하는 일이였다. 책의 제일 뒷 부분 부록에 자세히 나온다.
무료로 쓸수있는 Ollama LLM( large language models) 모델에 대한 설치도 알려주고 있으니, 꼭 한번 따라 설치해 볼것을 추천해 본다.

설치가 완료되고 실행을 했지만.. 아직 Dify가 무엇을 할 수 있는지 감이 오지 않았다. 음..
Dify로 뭘 할 수 있는지 설명하고 있지만.. 크게 차별화된 것이 무엇인지는 여전히.. 따라해 보자.
 

Chapter 02~06.
챗봇(Chatbot), RAG(검색 증강 생성), 에이전트(Agent), 워크플로우(Workflow)를 실습을 통해 따라해 본다.
각 Chapter 마다 구조와 작동 원리를 설명하고 다양한 실습을 제공한다. 오히려 API Key를 생성하는 절차가 까다롭게 느껴질 정도였다.

"드래그 앤 드롭만으로 AI 서비스를 만든다?"
Dify 플랫폼으로 고객 상담 챗봇은 물론, 문서 학습 AI, 실시간 웹 검색 에이전트, 자동화 프로세스까지 코딩 한 줄 없이 설계·배포가 가능하다는 점을 알려 주고 있다. 이 책의 가장 큰 매력이다. ㅋㅋ
 

실습 프로젝트에서는 Zapier, 카드 뉴스 제작, SNS 콘텐츠 자동화에 대한 주제를 다루며, 단순 기능서가 아닌 가이드형 실습서라고 마무지 짓는거 같다.

이제 Dify로 무엇을 할 수 있는지가 조금 더 명확해 진다.

참고. -

DIFY가 무엇인지 부터.. Define & Modify는 일부 커뮤니티에서 만들어진 확장이라고 하고, "Do It For You"를 줄여 "DIFY"라고...

Dify는 오픈소스 LLM(Large Language Model) 애플리케이션 개발 플랫폼.
직관적인 인터페이스를 통해 AI 워크플로우, RAG 파이프라인, 에이전트 기능, 모델 관리 등을 제공하여 프로토타입에서 프로덕션까지 빠르게 전환할 수 있도록 지원.

개발사: LangGenius, Inc.
라이선스: Apache 2.0 (일부 추가 제한사항 포함)
버전: 0.15.2
GitHub: https://github.com/langgenius/dify
- ChatGpt -

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1/ 꽤 오래전(이래봤자 올해 초였을 것 같은데) 지인들 모임에서 Dify.AI 에 대한 이야기를 나눴다. 당시만 해도 '디파이'라고 하면 탈중앙화 금융을 일컫는 DeFi가 먼저 떠오르던 시절이다. 솔직히 지금도 크게 다르지 않다. 하지만 LLM이 현업 프로세스 혁신의 영역으로 점점 가까이 다가오면서 드디어 우리나라에서도 Dify를 다루는 책이 나왔다. 나 역시 슬쩍슬쩍 곁눈질하던 터라, 이번 기회에 Dify의 지향점과 현재 상태를 점검해 보고 싶었다.

2/ <Dify AI, 코드 없는 미래>는 번역서가 아니라 국내 엔지니어가 집필한 책이다. 국내에서 Dify에 관한 책을 누가 적을 수 있을까 했는데, 김정욱 저자님은 태디노트님과 함께 국내 AI 도입의 최전선에서 활동하시는 분이었다. 일단 브레인크루 멤버라는데서 +1.

3/ Dify는 대화형 AI 애플리케이션과 AI Agent를 손쉽게 만들 수 있도록 설계된 노코드 플랫폼이다. 정의야 어떻게 되었든 나의 관심사는 명확하다. AI를 이용하여 사내 프로세스를 개선하는, 이른바 PI(Process Innovation)활동에 이 도구를 적용할 수 있는가 하는 점이다. 

이 책은 다음과 같이 구성되어 있다.

1장: LLM/AI에 대한 일반적인  이해

2장: LLM에서 원하는 결과를 도출하기 위한 프롬프트 작성법

3장: 정보의 정확성을 올리기 위한 RAG 시스템

4장: 궁극적으로 우리가 원하는 에이전트의 가능성 옅보기

5장: 실제 워크플로 개선에 사용할 수 있는지 여부 살펴보기

6장:  이전 내용을 종합한 실습 프로젝트를

Dify가 뭔지, 어떤 작업을 수행할 수 있는지 이해도를 높이기에 충분한 구성이다.

4/ 기술 격동의 시절이다. 어떤 도구를 선택하는지가 이른바 엔지니어의 몸값에도 영향을 준다. Dify... 이 책을 읽으면서 다뤄본 Dify는 아직은 아쉬움이 많이 남는 플랫폼이다. 코드를 작성할 수 있는 개발자라면 n8n이 더 유용하고, 코드와 거리가 먼 사용자라면 사용자라면 구글의 Opal 서비스나 Agentspace같은 서비스가 더 와닿지 않을까 싶다. 결국 Dify가 강점을 가질 수 있는 부분은 구매냐 구축이냐(Buy vs Build)의 고민에서 구축을 선택했을 때 제시할 수 있는 대안이라는 점이다.

5/ 사내에서 이미 n8n을 활용하고 있는데, Dify도 사용할 수 있게 호스팅해달라고 요청했다. 클라우드 서비스에 가입해서 잠깐 사용해 보긴 했지만,  사내에 직접 구축해서 충분히 사용해 봐야 정확한 판단을 내릴 수 있을 것 같다. Opal의 최대 단점은 기업 환경에서 사내 시스템과의 연동이 힘들다는 것인데, Dify는 Opal과 같은 시스템을 사내에 구축하고, 이를 MCP를 통해 다른 사내 시스템과 연동할 수 있겠다는 가능성이 보인다. 다만 관건은 얼마나 사용자들이 부담스럽지 않게 접근할 것인가인데, 결국 이 작업을 LLM의 도움을 받아 코드를 작성하지 않고도 수행할 수 있느냐가 핵심이 될 것이다.

6/ Dify. 비전은 훌륭하고 빠른 속도로 진화하고 있지만, 갈 길이 멀어 보인다. 하지만 어떠하랴. 오픈소스의 비전이라는게 원래부터 그런것 아니었나. AI 서비스, 특히 사내 서비스 도입/구축을 고민하시는 분들이 읽으면 도움이 되는 내용이 많다.

한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다.

그동안 챗GPT를 쓰면서 이런 생각을 자주 했다. '이거 참 편하긴 한데, 매번 똑같은 질문을 반복해야 해서 귀찮은데.' 업무에서 반복적으로 필요한 작업들이 있는데, 그때마다 일일이 프롬프트를 입력하는 게 번거로웠다. 더 나아가 내가 원하는 방식으로 작동하는 나만의 AI 도구를 만들 수 있다면 얼마나 좋을까 상상했지만, 코딩을 전혀 모르는 나로서는 그저 막연한 바람일 뿐이었다.

그런 내게 이 책은 상당히 반가운 해답이었다. 코딩 한 줄 몰라도 AI 앱을 만들 수 있다는 말이 과장처럼 들릴 수도 있지만, 적어도 '어떤 식으로 접근하면 되는지'에 대한 감을 잡을 수 있었다. 단순히 챗GPT와 대화만 하는 게 아니라, 내가 원하는 기능을 가진 AI 서비스를 직접 설계하고 운영할 수 있다는 게 신선했다.

이 책은 Dify라는 노코드 플랫폼을 활용해 챗봇, AI 에이전트, 워크플로우 자동화 시스템을 만드는 방법을 다룬다. RAG 기술로 수백 페이지의 문서를 학습시켜 질문에 답하는 챗봇, 실시간으로 웹을 검색해 최신 정보를 가져오는 에이전트, 복잡한 업무를 자동으로 처리하는 워크플로우까지 15개의 기본 실습과 3개의 응용 프로젝트가 단계별로 제시된다. 쇼핑몰 상담 자동화, 리뷰 감성 분석, Zapier를 활용한 메일 자동화 같은 실무 예제들이 구체적으로 설명되며, 로컬 환경에서 오프라인으로도 실습할 수 있는 가이드까지 포함되어 있다.

특히 드래그 앤 드롭 방식의 시각적 인터페이스가 인상적이었다. 복잡한 코드 대신 블록을 조립하듯 AI 워크플로우를 만들 수 있다는 점이 진입장벽을 확실히 낮춰줬다. 18개의 완성 프로젝트 파일과 노션 워크스페이스가 제공되어 막힐 때마다 참고할 수 있었고, 프롬프트 작성법부터 RAG 구조 이해까지 비전공자 눈높이에서 설명되어 있어 따라가기 수월했다. 물론 처음 보는 용어들(LLM, 토큰, API 등)이 나올 때마다 약간의 혼란은 있었지만, 책에서 하나씩 개념을 짚어주기 때문에 차근차근 읽다 보면 이해할 수 있었다.

저자 김정욱은 기업 교육 현장에서 Dify를 가르쳐온 경험을 바탕으로 실전 중심의 노하우를 전달한다. Dify는 단순한 대화형 AI를 넘어 완전히 커스터마이징된 AI 애플리케이션을 만들 수 있게 해주며, OpenAI, Anthropic 같은 다양한 LLM 제공자를 지원해 사용자가 원하는 모델을 선택할 수 있다. 상업적 활용에도 제약이 없다는 점에서 실무 적용 가능성이 높다. 이론만 나열하지 않고 실제 작동하는 예제를 직접 만들어보며 배울 수 있다는 점이 이 책의 핵심 장점이다.

이 책은 AI를 활용해 업무 효율을 높이고 싶지만 개발 지식이 없어 망설였던 사람들에게 구체적인 해법을 제시한다. 기획자든, 마케터든, 소규모 사업자든 자신의 아이디어를 실제 움직이는 서비스로 구현할 수 있는 방법을 알려준다. AI 시대에 단순히 도구를 사용하는 사람과 직접 AI 시스템을 만들어 운영하는 사람의 생산성 차이는 상당할 것이다. 코딩이라는 장벽 없이도 후자가 될 수 있는 가능성을 보여준다는 점에서 의미 있는 책이다.

책을 읽으며 내가 얻은 가장 큰 깨달음은 AI가 더 이상 전문가들만의 영역이 아니라는 것이었다. 아이디어만 명확하다면 노코드 도구로 충분히 실현 가능하다는 확신을 얻었고, 실제로 몇 가지 프로젝트를 따라 만들어보며 '나도 할 수 있겠다'는 자신감이 생겼다. 물론 모든 기능을 완벽하게 구현하기까지는 시행착오가 필요하겠지만, 적어도 어디서부터 시작해야 하는지는 분명히 알게 됐다.

AI 시대에 코딩 없이도 자신의 생각을 실제 서비스로 만들고 싶다면, 이 책은 충분히 의미 있는 첫걸음이 될 것이다. 단번에 모든 것을 이해하려 하기보다 실습 프로젝트를 하나씩 완주하는 방식으로 접근한다면, 생각보다 훨씬 가까운 곳에서 AI 앱 개발의 문턱을 넘을 수 있을 것이다.

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[책 리뷰] Dify AI, 코드 없는 미래 - 김정욱.한빛미디어.2025

책소개

코딩 없이 AI 앱을 만드는 시대가 왔다!

챗GPT를 넘어 드래그 앤 드롭만으로 나만의 AI 서비스를 직접 만드는『Dify AI, 코드 없는 미래』

* 바로 활용 가능한 18가지 프로젝트 파일 제공

* 100% 오프라인 실습 가능! 로컬 Dify 설치 가이드 수록

챗GPT로 대화만 하던 시대는 끝났다. 이제는 드래그 앤 드롭만으로 고객 상담봇, 문서 검색 AI, 업무 자동화 시스템을 직접 만들 수 있다. 전 세계 100만 개 이상의 AI 앱이 운영되고, 1만 개 이상의 기업 팀이 선택한 노코드 AI 플랫폼 Dify의 모든 것을 이 책 한 권에 담았다.

이 책은 Dify가 무엇인지 이해하는 것부터 시작해, 15개의 실습 프로젝트를 직접 따라 만들고, 3개의 응용 프로젝트를 완성하며 AI 앱 개발 능력을 완성할 수 있도록 구성했다. 회사 문서를 학습하는 RAG 챗봇, 실시간 웹 검색이 가능한 AI 에이전트, 쇼핑몰 고객 상담 자동화, 리뷰 분석 워크플로우, Zapier 연동 업무 자동화까지 실무에서 바로 쓸 수 있는 프로젝트들로 가득하다. 부록에서는 로컬 환경에 Dify를 설치하고 Ollama로 무료 LLM을 사용하는 방법까지 다룬다.

18개 완성 프로젝트 파일, 전용 노션 워크스페이스 무료 액세스, 실습용 데이터와 샘플 웹사이트, 단계별 가이드북까지 제공되어 초보자도 막힘없이 완주할 수 있다. AI 시대, 코딩 없이도 당신의 아이디어를 현실로 만들 수 있다.

* 출처 : 예스24 <https://www.yes24.com/product/goods/167437364>

[목차 정리]

 - CHAPTER 01 노코드 AI와 Dify 시작하기

 - CHAPTER 02 챗봇(Chatbot)

 - CHAPTER 03 RAG

 - CHAPTER 05 워크플로우

 - CHAPTER 06 실습 프로젝트 응용

AI는 이제 단순히 답을 얻는 도구가 아니다.

나도 챗GPT로 여러 업무 질문을 던지곤 했지만,

“이걸 하나의 서비스로 만들 수는 없을까?”라는 생각을 자주 했다.

코딩 능력이 없어 현실에서 구현하기 망설여졌던 아이디어들이 많았다.

이 책은 그런 내 질문에 실질적인 답을 준다.

코드 한 줄 몰라도, AI 서비스를 만드는 프로세스를 이해하고 

직접 구현해볼 수 있게 해준다는 점이 인상적이었다.

『Dify AI, 코드 없는 미래』는 노코드 AI 서비스 플랫폼 Dify를 활용해, 

코딩 없이도 AI 앱을 만들고 배포·확장하는 법을 배울 수 있도록 정리한 실습 중심 가이드다.

Dify가 무엇인지부터 시작해, 15개의 실습 프로젝트와 3개의 응용 프로젝트를 직접 따라 하며 

실전 능력을 완성할 수 있도록 구성되어 있다. 

이 책의 가장 큰 매력은 완전히 코드 없이도 AI 앱을 만들 수 있다는 것이다.

챗봇, RAG(지식 기반 QA), 맞춤형 에이전트, 워크플로우 자동화 등

실제 사용할 수 있는 기능들이 단계별로 구현되어 있다. 

초보자가 막히지 않도록 실습 프로젝트 파일 18개가 제공되고,

노션 워크스페이스, 샘플 데이터, 단계별 가이드가 포함되어 있어

따라 하는 것만으로도 현실적인 AI 서비스 제작 능력이 조금씩 쌓이는것 같다.

책은 다양한 파트로 이루어져 있다.

 - 쇼핑몰 상담 자동화 챗봇

 - RAG 기반 문서 분석 응용

 - 웹 검색 가능한 지능형 에이전트

 - Zapier와 연동한 업무 자동화

같은 비즈니스 활용 사례들이 실전처럼 다뤄진다.

아이디어를 서비스로 옮기다는것이 무엇인지 배울수 있다.

다만 처음 접하는 사람에게는 정보량이 많다.

실습 예제가 다양하지만, 처음 보는 개념(예: RAG, LLM, 워크플로우)이 많아

순차적으로 따라가기 위해선 시간과 집중이 필요하다.

그리고 기술적 용어가 낯설면 초반 진입이 어려울 수 있다.

코드가 필요 없다고 해도 개념적 이해를 요구하는 부분이 있어

기초 AI 지식이 없는 사람에게는 다소 도전이 될 수 있다.

『Dify AI, 코드 없는 미래』는 이름 그대로 AI 앱 개발의 진입장벽을 낮춘 책이다.

챗GPT 수준의 대화형 도구를 넘어, 실제로 나만의 AI 서비스를 기획·구축·배포하는 과정까지 다루고 있다.

“내가 이런 걸 만들 수 있을까?”라고 생각했던 아이디어를

눈앞에서 현실로 구현하고 싶다면, 이 책은 강력한 첫걸음이자 실행 로드맵이 되어줄 것이다.

초보자도 따라갈 수 있지만, 한 번에 모두 이해하려 하지 말고

실습 프로젝트를 하나씩 완주하는 방식으로 접근한다면 충분한 가이드가 될것같다.

YES24 구매 바로가기 (https://www.yes24.com/product/goods/167437364)

"한빛미디어 서평단 <나는리뷰어다> 활동을 위해서 책을 협찬 받아 작성된 서평입니다."

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