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HeurAgenix: 복잡한 조합 최적화 문제 해결을 위한 LLM 활용
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GPTailor: 대형 언어 모델 가지치기 - 레이어 절단 및 연결을 통한 최적화
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지능형 운영 및 유지보수와 예측 모델 최적화를 통한 풍력 발전 효율 향상
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복합 AI 시스템 최적화: 방법, 도전 과제 및 미래 방향에 대한 조사
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지각적 분리로 확장 가능한 다중 모달 추론을 위한 보상 최적화 캡션 생성
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DenseDPO: 비디오 확산 모델을 위한 세밀한 시간적 선호 최적화
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멀티모달 추론의 발전: 최적화된 콜드 스타트에서 단계적 강화 학습으로
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CoDA: 전신 조작을 위한 조정된 확산 노이즈 최적화
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애프터버너: 강화 학습을 통한 자가 개선 코드 효율 최적화
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VerIPO: 비디오-LLM에서 검증자 가이드 반복 정책 최적화를 통한 장기 추론 육성
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LLaDA 1.5: 대형 언어 확산 모델을 위한 분산 감소 선호 최적화
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생각 증강 정책 최적화: 외부 지침과 내부 역량의 연결
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QwenLong-CPRS: 무한대-LLMs를 향한 동적 컨텍스트 최적화
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Quartet: 대형 언어 모델에 최적화된 네이티브 FP4 훈련
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RoPECraft: 훈련이 필요 없는 모션 전이 - Trajectory-Guided RoPE 최적화와 확산 변환기
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