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자동화된 LLM 스피드런 벤치마크: NanoGPT 개선 재현
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생성형 AI를 잘 쓰려면 꼭 알아야 할 프롬프트의 다섯 가지 원칙
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지속 가능한 머신러닝을 위한 MLOps & CI/CD 구축 전략 (2) ML 프로젝트의 테스트 자동화와 CD4ML 전략
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SwarmAgentic: 군집 지능을 통한 완전 자동화된 에이전트 시스템 생성
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AutoMind: 적응형 지식 에이전트를 통한 자동화된 데이터 과학
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AniMaker: 자동화된 다중 에이전트 애니메이션 스토리텔링과 MCTS 기반 클립 생성
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SWE-Factory: 이슈 해결 훈련 데이터 및 평가 벤치마크를 위한 자동화된 공장
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도약하기 전에 살펴보세요: GUI 자동화에서 사전 오류 진단을 위한 GUI-Critic-R1 모델
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AssetOpsBench: 산업 자산 운영 및 유지보수에서 작업 자동화를 위한 AI 에이전트 벤치마킹
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ComfyUI-Copilot: 자동화된 워크플로우 개발을 위한 지능형 어시스턴트
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MIKU-PAL: 음성 패럴링구스틱 및 감정 레이블링을 위한 자동화되고 표준화된 멀티모달 방법
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ZeroGUI: 인간 비용 없이 온라인 GUI 학습 자동화
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SWE-rebench: 소프트웨어 엔지니어링 에이전트의 작업 수집 및 오염 제거 평가를 위한 자동화 파이프라인
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Paper2Poster: 과학 논문에서 멀티모달 포스터 자동화를 향하여
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박해선 저자의 일문일답 “AI 자동화 시대, 개발자의 생존 전략은 무엇일까?"
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LLM 기반 GUI 에이전트를 활용한 전화 자동화: 진행 상황 및 전망 조사
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AI가 직접 작업하는 시대, MCP 활용법 총정리 (feat. Claude)
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챗GPT와 GPTs로 AI 챗봇 만들고 GPT 스토어에 출시하기(연말정산 도우미 챗봇 만들기 예제 포함)
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[파이썬 공부하면 뭐하나?] 2탄. 비전공자도 할 수 있는 생활 밀착형 프로젝트 15선!
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[파이썬 공부하면 뭐하나?] 1탄. 분야와 난이도별 파이썬 도서 선택 가이드
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시간과 돈을 아끼기 위해 챗GPT에게 시킬 일 파악하고 한계 이해하기
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왜 네트워크 자동화인가? - 네트워크 자동화를 도입해야 하는 4가지 이유
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개발자가 개인 프로젝트에 가장 선호하는 CI 툴, 깃허브 액션
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