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인공지능 기술의 안전하고 윤리적인 활용을 위해 ─ 『머신러닝 리스크 관리 with 파이썬』 번역 후기
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게임 AI와 탐색: 게임 속 AI의 역할과 게임 종류에 따른 탐색 알고리즘
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LLM(대규모 언어 모델)은 어떻게 읽고 쓰는 것을 배울까요?
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인간은 인공지능의 지배자로 존재할 수 있을까? ②지능형 기계와 함께 살아가기
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인간은 인공지능의 지배자로 존재할 수 있을까? ①인공지능의 머릿속 들여다보기
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[번역 후기: 기계의 반칙] 인공지능은 왜 우리와 생각이 다를까?
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챗GPT는 어떻게 사람이 쓴 듯한 글을 자동으로 생성해낼까요?
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말하는 대로 그려 주는 기술의 비밀: 합성곱 오토인코더, 생성적 적대 신경망
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[챗GPT] 그림으로 배우는 인공 신경망의 원리: 경사 하강법, 피드 포워드 신경망, 순환 신경망
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[AI, 표와 그림으로 알려 드립니다] 머신러닝을 사용해야 할 때와 사용하지 말아야 할 때
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AI가 가져올 잉여 에너지 사회, 인간이 느끼는 나약함과 허무함을 극복하려면...
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[키워드로 본 IT 도서 트렌드] 2022 회고와 2023년 전망
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인공지능(AI)의 발달로 직장을 잃게 된다는 게 사실인가요?
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[AI로 일하는 기술] 메타버스와 NFT는 인공지능과 어떤 관련이 있을까?
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기업에 인공지능을 도입하기 위해 임원들이 코딩을 배워야 하는 10가지 이유
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머신러닝 업무별 직군 소개, 협업을 위한 워크플로우까지 살펴보기!
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