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AI와 양자 컴퓨팅의 융합을 통해 복잡한 문제를 해결하고, 머신러닝과 최적화 기술을 활용하여 미래 기술의 선두주자가 되어보세요.
비비안 아라나
비비안 아라나는 거의 20년의 경력을 가진 기술 전문가로, 인공지능 분야에 특화되어 있습니다. 2004년 정보기술 학사와 2006년 컴퓨터 과학 석사를 취득한 후, 그는 컴퓨팅과 혁신에 대한 탄탄한 기초를 쌓았습니다. 최근 8년 동안 그는 AI, 머신러닝, 딥러닝 및 지능형 시스템에 깊이 관여하며, 미래의 전문가들을 멘토링해왔습니다. 복잡한 개념을 단순화하고 이론과 실제 응용을 연결하는 그의 능력은 AI 분야에서 그를 매우 인기 있는 전문가로 만들고 있습니다.
1_2_파이썬_기초_완전_정복_-_빠른_튜토리얼_1
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1_2_파이썬_기초_완전_정복_-_빠른_튜토리얼_2
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2_1_제1강_과정_개요_및_선수_요건
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2_2_제2강_AI의 기초
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2_3_제3강_양자 컴퓨팅의 기초
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3_1_제4강_머신러닝 및 인공지능(AI) 프레임워크_1
21:00
3_1_제4강_머신러닝 및 인공지능(AI) 프레임워크_2
16:53
3_2_제5강_텐서플로(TensorFlow)와 파이토치(PyTorch)를 활용한 딥러닝
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3_3_제6강_강화학습(Reinforcement Learning)
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4_1_제7강_초보자를_위한_양자역학(Quantum Mechanics)
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4_2_제8강_양자 회로 및 게이트(Quantum Circuits & Gates)
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4_3_제9강_양자 알고리즘(Quantum Algorithms)
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5_1_제10강_AI가_양자컴퓨팅(Quantum Computing)으로부터_얻는_이점
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5_2_제11강_AI를_위한_양자_데이터_처리
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5_3_제12강_양자 신경망(Quantum Neural Networks)
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6_1_제13강_실제 AI-QC(인공지능 기반 품질 관리) 활용 사례
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