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『실전 AI 서비스 기획』은 AI 기술에 대한 깊은 지식이 없어도 AI 제품 개발의 전체 과정을 이해하고 참여할 수 있도록 설계된 실무 중심 강의입니다.
이 강의는 AI 기술의 기본 원리부터 제품 라이프사이클, 소프트웨어 개발 방법론의 변화, 그리고 실제 AI 서비스가 기획되고 개발되는 전 과정을 체계적으로 안내합니다. 요구사항 구체화, 데이터 확보, 모델 개발, 서비스 배포 및 개선까지의 단계별 접근법과 함께, AI 제품 개발에서 발생하는 실제 문제점과 해결 방안을 현장감 있게 다룹니다. 다양한 사례 연구를 통해 AI 서비스가 기대대로 작동하지 않는 이유와 지속적인 개선 방법론을 배우며 실전 감각을 키울 수 있습니다.
AI 서비스 기획과 개발의 실체가 궁금하다면, 이 강의가 그 복잡한 과정을 명쾌하게 풀어줄 것입니다.
이활석
현) Upstage CTO
전) 네이버 Clova Visual AI 책임리더
15년 이상 Computer Vision / AI 경험
주요 국제 AI 학회 논문 10편 이상 게재
1-1 AI 기술의 흐름과 원리
09:15
1-2 AI Product Lifecycle, AI 제품의 라이프 사이클 한 판
03:09
1-3 Software Program이란
24:53
1-4 SW Program 개발 방법론의 변화
20:20
1-5 AI 기본 원리 이해
54:22
1-6 Sample Case 이해하기
21:26
2-1 AI 제품 개발 A to Z
23:38
2-2 모델 개발 과제 요구사항 구체화
43:20
2-3 중요한 것은 양질의 데이터
55:32
2-4 모델 개발 단계에서 미리 정해야 할 것들
24:24
2-5 잘 만든 모델 그 다음은 어떻게 되나요
23:32
2-6 서비스가 기대만큼 작동하지 않는 이유
22:43
2-7 우리 서비스는 계속해서 발전하고 있어요
14:54
3-1 AI 서비스 개발 생태계
26:28
3-2 AI Product Lifecycle 직군과 역할 이해
10:10
3-3 Deep Dive in Engineering, 엔지니어링 팀 역할 이해하기
25:30
4 강의를 마무리하며 Wrap UP
11:41
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