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YOLO-NAS 파인튜닝으로 완성하는 풀스택 컴퓨터 비전

YOLO-NAS + v8 Full-Stack Computer Vision Course

강사

리테시 칸지

강의

70강

시간

8h 18m

레벨

중급

기간

6개월

정가

150,000

총 결제 금액

150,000

적립 예정

4,500P

평생교육이용권 사용안내

이 강의는 평생교육바우처로 결제할 수 있습니다.

강사

커리큘럼

1-1차시 YOLOv8에서 YOLO-NAS로 업그레이드하는 방법

11:18

02

1-2차시 YOLO-NAS + v8 소개

04:18

03

1-3차시 YOLO-NAS + v8의 구조 및 다른 모델과의 비교

05:26

04

1-4차시 Ubuntu에서 YOLO-NAS + v8 실행하기

03:41

05

1-5차시 Windows에서 YOLO-NAS + v8 실행하기

08:59

06

1-6차시 Google Colab에서 YOLO-NAS + v8 실행하기

11:30

07

1-7차시 Google Colab에서 이미지, 비디오 및 웹캠을 통한 YOLO-NAS + v8 객체 탐지

13:48

08

1-8차시 YOLO-NAS + v8의 일반적인 사용 사례

03:07

09

1-9차시 사전 훈련된 YOLO-NAS + v8 모델 파인튜닝

06:46

10

2-1차시 YOLOv8의 훈련 과정

04:23

11

2-2차시 사용자 정의 데이터셋에서 YOLO NAS 훈련하기

27:30

12

2-3차시 사용자 정의 데이터셋 폐기물 분류 탐지

13:49

13

2-4차시 데이터 전처리

04:20

14

2-5차시 데이터 증강

02:56

15

2-6차시 Roboflow에서 모델 훈련, 테스트 및 배포

08:43

16

2-7차시 AI 데이터 주석을 위한 Roboflow 모델 사용

02:54

17

3-1차시 다중 객체 추적(MOT) 소개

05:13

18

3-2차시 DeepSORT와 함께하는 YOLO-NAS + v8

20:41

19

3-3차시 Bytetrack과 함께하는 YOLO-NAS + v8

09:51

20

3-4차시 FairMOT과 함께하는 YOLO-NAS + v8

08:44

21

3-5차시 Streamlit 대시보드에서 YOLO-NAS + v8 및 추적 통합하기

21:18

22

4-1차시 모델 변환 개요

03:40

23

4-2차시 모델 변환을 위한 환경 설정

02:13

24

4-3차시 PyTorch 모델을 CoreML로 변환하기

02:55

25

4-4차시 PyTorch 모델을 OpenVino로 변환하기

01:27

26

4-5차시 PyTorch 모델을 TensorFlow로 변환하기

01:32

27

4-6차시 PyTorch 모델을 TensorRT로 변환하기

01:48

28

5-1차시 Flask 애플리케이션 설정하기

03:02

29

5-2차시 Flask와 YOLO-NAS + v8 통합하기

15:28

30

5-3차시 프론트엔드 디자인하기

19:14

31

6-1차시 소매 열 지도(Retail Heat Maps)

14:08

32

6-2차시 광산 안전 점검 - 안전모, 보호 안경, 안전 조끼

35:36

33

6-3차시 보안 카메라를 이용한 플라스틱 폐기물 탐지

12:42

34

6-4차시 연기 탐지

07:38

35

6-5차시 YOLOv8/NAS를 이용한 CS-GO 에임봇 게임 만들기

21:51

36

7-1차시 모바일 개발 소개

04:20

37

7-2차시 Kivy 애플리케이션 설정하기-1

01:11

38

7-3차시 Kivy 애플리케이션 설정하기-2

01:00

39

7-4차시 대시보드 설정하기

04:49

40

7-5차시 Kivy와 YOLO-NAS + v8 통합하기

03:17

41

7-6차시 TFlite로 변환하기

00:59

42

7-7차시 Kivy의 위젯과 버튼-1

02:05

43

7-8차시 Kivy의 위젯과 버튼-2

01:57

44

7-9차시 Kivy의 위젯과 버튼-3

03:02

45

7-10차시 Kivy의 위젯과 버튼-4

00:19

46

7-11차시 배포 및 테스트

01:29

47

7-12차시 사용자 인터페이스 수정하기

04:47

48

7-13차시 Buildozer 설정하기

02:30

49

7-14차시 애플리케이션 디버깅

00:57

50

7-15차시 애플리케이션 실행하기

01:04

51

7-16차시 검색 바 업데이트하기

02:50

52

7-17차시 슬라이더 업데이트하기

03:04

53

7-18차시 내비게이션 드로어 추가하기

02:40

54

7-19차시 앱 설정 및 실행하기

01:04

55

8-1차시 모바일 앱 소개

02:23

56

8-2차시 시간에 따른 인원 수 카운팅

17:33

57

8-3차시 문서 스캐너 (Easy-OCR 사용)

07:00

58

8-4차시 수화 인식

12:53

59

8-5차시 막대 그래프 위젯 시각화

09:03

60

9-1차시 객체 분할 소개

02:33

61

9-2차시 객체 분할 모델 설정하기

01:57

62

9-3차시 데이터 수집, 주석 및 건강 검사기

01:21

63

9-4차시 데이터 전처리 및 증강

01:40

64

9-5차시 GPU에서 훈련 및 배포

03:00

65

9-6차시 균열 탐지 및 픽셀 크기 측정

06:07

66

9-7차시 YOLO-NAS + SAM 분할

03:45

67

10-1차시 Docker를 위한 YOLO-NAS 배포

06:59

68

10-2차시 Jetson NANO를 위한 YOLO-NAS 배포

21:28

69

11-1차시 VegGPT

09:25

70

11-2차시 Ultralytics 업데이트: YOLOv8 객체 바운딩 박스

05:38

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