Q. 안녕하세요, 신용권 저자님! 먼저, 간단히 자기소개를 부탁드립니다.

안녕하세요, 『이것이 Spring AI다』 를 집필한 저자 신용권입니다. 저는 25년 동안 시스템 제어와 애플리케이션 개발자로 활동해 온 개발자이자, IT 교육자로도 일하고 있습니다. 메카트로닉스를 전공했고, 삼성항공 시스템 설계 파트에서 하드웨어 제어용 소프트웨어를 개발하면서 커리어를 시작했습니다. 이후에는 여러 교육기관에서 재직자와 전문가들을 대상으로 위탁 교육을 진행했으며, 현재는 한국소프트웨어산업협회에서 교수로 근무하고 있습니다.

주로 오픈 소스 프레임워크, 안드로이드, IoT, 스택 애플리케이션 분야에서 현업 재직자와 예비 개발자들의 역량을 강화하는 교육을 맡고 있고요. 저서로는 『혼자 공부하는 자바』, 『이것이 자바다』가 있습니다. 이번에는 『이것이 Spring AI다』를 통해 Java 개발자들이 생성형 AI 시대를 자신 있게 맞이할 수 있도록 돕고자 했습니다.

Q. 최근 생성형 AI가 급속히 확산되고 있는데, 저자님은 이 흐름을 어떻게 보고 계신가요?

생성형 AI는 이제 더 이상 미래의 기술이 아니라, 이미 우리 일상 깊숙이 들어와 있습니다. 챗봇이나 음성 비서, 이미지 생성, 자동 문서 작성, 코딩 지원까지… 활용 영역이 매일같이 확장되고 있죠. 그 중심에는 대규모 언어 모델, 즉 LLM이라는 강력한 기술이 자리하고 있습니다. 저는 이 흐름이 단순한 기술 유행을 넘어, 소프트웨어 개발 패러다임 자체를 바꾸고 있다고 생각합니다. 이런 맥락 속에서, 자바 개발자들이 익숙한 환경 안에서 최신 AI를 어떻게 다룰 수 있을지를 고민하다가 이 책을 쓰게 되었습니다.

Q. 이번 책의 주제인 Spring AI는 무엇이고, Java 개발자에게 어떤 의미가 있나요?

Spring AI는 LLM을 Java 생태계에 통합하기 위한 Spring 프로젝트입니다. 친숙한 Spring Boot 프로그래밍 모델을 유지하면서도, 프롬프트 구성이나 스트리밍 응답 처리, 벡터 저장소 연동, 도구 호출 같은 복잡한 기능들을 비교적 손쉽게 구현할 수 있게 해줍니다. Java 개발자 입장에서 Spring AI를 처음 접했을 때, “아, 이제 파이썬에만 의존하지 않고도 본격적으로 AI 기능을 활용할 수 있겠구나” 하는 가능성과 실용성을 강하게 느꼈습니다. 그것이 바로 집필의 큰 동기가 되었죠.

Q. 이 책이 단순한 API 설명서가 아니라 실습 중심으로 구성되었다고 하셨는데, 독자들이 특히 주목해야 할 부분은 무엇일까요?

독자들이 실제 애플리케이션을 만들 수 있도록 돕는 데 초점을 맞췄습니다. 예를 들어, 텍스트·음성·이미지 같은 멀티모달 처리를 어떻게 구성할 수 있는지, LLM이 생성한 응답을 어떻게 구조화할 수 있는지, 또 RAG나 도구 호출, 대화 기억처럼 실제 서비스에 필요한 고급 기능들을 어떻게 적용할 수 있는지를 다룹니다. 나아가 MCP 기반 아키텍처를 통해 LLM과 외부 시스템을 유연하게 연결하는 전략도 설명했어요. 즉, 단순히 기능 나열이 아니라 실무에서 “바로 써먹을 수 있는” 관점으로 접근했습니다.

Q. 책의 구성은 어떻게 되어 있나요?

『이것이 Spring AI다』는 크게 두 부분으로 나눴습니다. 본문은 필수 학습 내용으로, 총 12개의 챕터에서 Spring AI를 이해하는 데 꼭 필요한 핵심 주제들을 다루고 있고요. 부록은 선택 학습 내용이라서, 독자들이 필요할 때 참고할 수 있도록 보강 자료를 넣었습니다.

Spring AI는 Java 기반의 대표적인 웹 프레임워크인 Spring 위에서 동작하는 AI 통합 프레임워크입니다. 기존에는 AI 개발과 연동을 위해 주로 파이썬 생태계(PyTorch, TensorFlow 등)에 의존했잖아요? 그런데 Spring AI를 활용하면 Spring 환경 안에서 챗봇, 생성형 AI, 임베딩, RAG(검색 증강 생성) 같은 최신 기능을 쉽게 구현할 수 있습니다.

Q. 학습 방식이나 접근법은 어떤 점에 중점을 두셨나요?

저는 단순히 기능만 나열하는 책은 쓰고 싶지 않았습니다. 그래서 기본 환경 설정부터 프로젝트 생성, API 활용, 프롬프트 엔지니어링까지 실습 중심으로 설명을 풀어갔습니다. 각 장을 따라가다 보면 자연스럽게 Spring AI의 전체적인 흐름을 체계적으로 이해할 수 있도록 구성했어요. 덕분에 Java 개발자라면 별도의 언어를 새로 배우지 않아도, 익숙한 Spring 프레임워크 안에서 AI 기능을 안정적이고 효율적으로 통합할 수 있을 겁니다.

Q. 마지막으로, 이 책이 가장 도움이 될 독자는 어떤 분들일까요?

Spring Boot 기반 백엔드 개발자라면 특히 도움이 될 것입니다. LLM을 서비스에 통합하고 싶거나, RAG나 도구 호출 같은 고급 기능을 자바 환경에서 구현하려는 분들에게 적합하죠. 또한 AI Agent 애플리케이션을 기획 중인 분, 음성 대화 챗봇이나 로봇을 만들고자 하는 분들도 이 책을 통해 많은 인사이트를 얻으실 수 있을 겁니다. 집필 과정에서 Spring AI는 굉장히 빠르게 진화하고 있었는데, 가능한 한 최신 버전 기준으로 예제와 설명을 구성하려고 노력했습니다. 저는 이 책이 생성형 AI 시대를 살아가는 Java 개발자들에게 든든한 나침반이 되기를 바랍니다.

이 책이 독자 여러분의 기술 여정에 도움이 되기를 바랍니다. 감사합니다.

텍스트 및 음성 대화에서 MCP Server까지 Spring AI의 모든 것

 『이것이 Spring AI다』