Hugging Face
2025-09-02
개발자라면 누구나 한 번쯤은 상상해 봤을 겁니다.
"사용자 인터페이스가 복잡한 작업을 자동으로 처리해주면서도, 사용자가 원하는 순간에 개입할 수 있다면 얼마나 좋을까?"
Morae는 바로 그 상상을 연구 수준에서 현실로 끌어내린 프로젝트입니다. 기존의 UI 에이전트들이 대부분 사용자 개입 없이 작업을 끝까지 수행하는 것에 초점을 맞춘 것과는 달리, Morae는 사용자 선택의 기회를 제공하는 것을 지향합니다.
이 논문이 흥미로운 이유는 단순히 "사용자 경험의 개선" 수준을 넘어서, 대규모 멀티모달 모델 안에서 사용자의 선호도에 반응할 수 있도록 설계되었다는 점입니다. 예를 들어, 사용자가 가장 저렴한 탄산수를 구매하려고 할 때, Morae는 다양한 옵션을 제시하고 사용자가 직접 선택할 수 있도록 합니다. 이제 진짜로 '사용자 중심의 인터페이스'가 나타난 거죠.
Morae가 도입한 가장 눈에 띄는 개념은 바로 "결정 지점 식별"입니다. Morae는 작업 수행 중 중요한 결정 지점을 자동으로 식별하고, 사용자가 선택할 수 있도록 일시 정지합니다. 이를 위해 UI 코드와 스크린샷을 해석하여 사용자 쿼리를 이해하고, 선택이 필요한 경우 사용자에게 명확한 정보를 제공합니다.
이러한 결정 지점 식별은 실제로 대규모 멀티모달 모델로 구현되며, 이를 통해 사용자 경험을 개선하는 게 Morae의 강점입니다.
이 모델은 총 세 단계의 과정을 거쳐 만들어졌습니다:
Morae의 핵심 기술적 특징은 크게 세 가지 측면에서 살펴볼 수 있습니다.
1. 결정 지점 탐지
이는 UI 코드와 스크린샷을 분석하여 사용자가 개입할 필요가 있는 지점을 식별하는 것입니다. 기존의 자동화된 UI 에이전트와 달리, Morae는 사용자 선택의 중요성을 인식하여 사용자 경험을 향상시킵니다. 특히 대규모 멀티모달 모델을 통해 정확한 탐지가 가능합니다.
2. 사용자 쿼리 해석
Morae는 사용자의 쿼리를 해석하여 사용자가 원하는 정보를 제공합니다. 이를 위해 자연어 처리 기술을 도입했으며, 이는 사용자가 원하는 정보를 정확하게 전달받을 수 있도록 합니다. 실제 적용 사례를 통해 그 효과를 입증했습니다.
3. 사용자 선택 반영
마지막으로 주목할 만한 점은 사용자의 선택을 반영하여 작업을 계속 진행하는 것입니다. 이는 특히 사용자 선호도에 맞춘 결과를 제공하는 데 큰 장점을 제공합니다.
Morae의 성능은 다음과 같은 실험을 통해 검증되었습니다.
1. 사용자 만족도에 대한 성능
실제 웹 작업 환경에서 BLV 참가자들과 함께 진행된 평가에서 Morae는 기존 에이전트보다 더 많은 작업을 완료하고, 사용자 선호도에 더 잘 맞는 옵션을 선택하도록 도왔습니다. 이는 사용자 만족도 측면에서 큰 향상을 보여줍니다.
2. 선택 정확도에서의 결과
Morae는 사용자가 원하는 선택을 정확하게 반영하는 데 있어서 기존 접근 방식들과 비교하여 높은 정확도를 기록했습니다. 특히 사용자 선택의 중요성을 인식하는 측면에서 강점을 보였습니다.
3. 실제 응용 시나리오에서의 평가
실제 웹 환경에서 진행된 테스트에서는 Morae가 사용자에게 실질적인 도움을 제공할 수 있음을 확인할 수 있었습니다. 실용적 관점에서의 장점과 함께, 현실적인 제한사항이나 고려사항도 명확히 드러났습니다.
이러한 실험 결과들은 Morae가 사용자 선택의 중요성을 효과적으로 해결할 수 있음을 보여줍니다. 특히 사용자 경험의 향상은 향후 다양한 응용 분야에 중요한 시사점을 제공합니다.
Morae는 OpenAI Operator와 같은 첨단 벤치마크에서 각각 높은 성능을 기록했습니다. 이는 기존 UI 에이전트 수준의 성능입니다.
실제로 사용자 선택을 반영하는 시나리오, 특히 사용자 선호도에 맞춘 작업에서도 꽤 자연스러운 반응을 보입니다.
물론 아직 "복잡한 사용자 쿼리" 영역에서 약간의 미흡함이 존재하긴 하지만, 현재 수준만으로도 다양한 서비스에 활용 가능성이 큽니다.
Morae는 단지 새로운 모델이 아니라, "사용자 중심의 인터페이스"라는 흥미로운 방향성을 제시합니다.
앞으로는 더 많은 사용자 참여, 예를 들면 전자상거래, 접근성 향상까지 인식하게 될 가능성이 큽니다.
이러한 미래가 Morae로 인해 조금 더 가까워졌습니다.
Morae에 입문하려면, 기본적인 자연어 처리와 멀티모달 모델에 대한 이해가 필요합니다.
다행히도 GitHub에 예제 코드가 잘 정리되어 있어, 이를 통해 학습할 수 있습니다.
실무에 적용하고 싶다면?
필요한 데이터와 리소스를 확보하고, 다양한 사용자 인터페이스를 테스트하면서 모델을 적용하는 것이 핵심입니다. 또한, 사용자 피드백을 반영하는 작업도 병행되어야 합니다.
Morae는 단순한 기술적 진보를 넘어, 사용자 중심의 인터페이스 혁신을 향한 중요한 이정표입니다. 이 기술이 제시하는 가능성은 사용자 경험의 혁신을 재정의할 잠재력을 가지고 있습니다.
우리는 지금 기술 발전의 중요한 변곡점에 서 있으며, Morae는 그 여정의 핵심 동력이 될 것입니다. 당신이 이 혁신적인 기술을 활용하여 미래를 선도하는 개발자가 되어보는 건 어떨까요?
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