개발자의 성장 가능성

(Dev + IT + )

한빛출판네트워크 8월 둘째주 Dev

- # 이슈 픽 #Best 개발자의 성장 가능성. 그게 뭔데, 그거 어떻게 측정하는 건데
- # 추천 픽 #꾸욱꾹이 AI 인재가 없는 이유: 기초 과학 경쟁력의 부재
- # 맛IT는 녀석들 #줍줍 주니어 개발자의 고민들
- # 데브잇냥 독자탐구생활 <핸즈온 데이터 시각화> 멘탈은안녕하신가 님
- # 데브잇냥 지식in 2022년 프론트엔드 개발 동향은?

이슈 픽 #Best‍

한빛출판네트워크 개발자의 성장 가능성. 그게 뭔데, 그거 어떻게 측정하는 건데

면접을 준비하고 있는 취준생이라면 주목! 신입 개발자를 채용하는 회사의 이야기를 듣다 보면, 빠지지 않는 것이 있어. 바로 "저희는 지원자의 성장 가능성을 봅니다"라는 대사지. 내가 얼마큼 성장할 수 있는지 이마에 쓰여 있는 것도 아닌데, 대체 성장 가능성을 어떻게 측정해서 채용한다는 걸까?

밑미의 CTO인 조은 님의 이야기에 따르면 1. 열정이 있는 사람인가? 2. 탐구하는 사람인가? 3. 겸손한 사람인가?로 성장 가능성을 알아볼 수 있다고 해. 면접 때 패기 넘치는 목소리로 "저는 열정이 가득한 불꽃 같은 지원자 한.빛.냥입니다!"라고 외치라는 게 아냐. 기술 블로그 운영, 스터디 활동, 기술 도서 읽고 정리하기 등 실질적인 활동으로 어필할 수 있어야 해. 이 글을 읽고 지금부터 좋은 습관을 만들어 보는 건 어때?

개발자 망하게 하는 사고방식 https://cutt.ly/IZBxjac

프로그래밍 언어의 문법만 아는 개발자를 실력 있는 개발자라고 보기 어렵듯이 심층신경망(DNN)이 무엇인지 정확히 모른 채 코드 몇 줄로 답을 내는 사람을 AI 인재로 보기 어렵대. 국가 차원의 AI 역량을 높이려면 기초 연구와 산업 분야를 아우르는 중용을 갖추는 게 중요해. 기본기 없이 산업에 적용하기 위한 AI 연구는 모래 위에 쌓은 성과 같아서 결국 장기적인 경쟁에서 밀리게 되거든.

토론토대 산업공학과 이치근 교수님은 내부 작동 원리까지 이해할 수 있는 기본에 충실한 연구가 필요하다고 강조하고 있어. 인터뷰를 통해 딥러닝의 메카인 토론토의 연구 환경과 우리나라가 나아가야 할 AI 연구 방향, 그리고 머신러닝의 미래를 알아보자.

한빛출판네트워크 https://cutt.ly/hZBcyEM

한빛출판네트워크 머신러닝 업무별 직군? 협업을 위한 워크플로우까지 살펴보기!

AI, 머신러닝, 딥러닝, 데이터 사이언스... AI 서비스를 구현하기 위해 머신러닝이나 딥러닝에 관심을 갖다 보면 다양한 용어를 접하게 돼. 요즘은 하도 접하다 보니 익숙해지는 용어도 많은데, 직군의 범위가 모호해서 용어들을 혼재해서 사용하는 경우도 많은 것 같아. 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자, 데이터 엔지니어 등 머신러닝 개발할 때 다양한 직군의 협업이 이뤄지는데, 각 직군의 범위와 개념을 정리해 봤어. 특히 머신러닝 업무 프로세스에서 각각 어떤 역할을 하는지 도식화해서 직군에 따른 업무와 협업이 어떻게 이뤄지는지 보다 쉽게 이해할 수 있을 거야.

한빛출판네트워크 https://cutt.ly/UZBcAiy

맛IT는 녀석들 #줍줍

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