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한빛출판네트워크

실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진(활용편)

리얼타임 eBook

집필서

판매중

  • 저자 : 정호욱
  • 출간 : 2015-03-09
  • 페이지 : 213 쪽
  • ISBN : 9788968487422
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쉽고 빠르게 배울 수 있는 Elasticsearch 검색엔진 활용서


전작인 『실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진 <기본편>』에서는 Elasticsearch의 기본 개념과 설치 방법, 검색서비스 구성을 다뤘고, 이번 <활용편>에서는 <기본편>에서 다루지 못한 확장 기능과 다양한 서비스의 활용 방법, Elasticsearch의 성능 최적화 방법을 소개한다.


검색엔진을 이용한 다양한 기술과의 접목과 활용, 사용자 정의 기능을 구현해서 적용할 수 있는 플러그인 구현 방법까지 Elasticsearch를 적극적으로 활용할 수 있는 방법을 보여주며, 기본적인 성능 최적화 방법과 가이드를 제공하여 대용량 트래픽의 처리와 안정성을 확보하는 데 도움을 줄 수 있도록 구성되어 있다.


이 책은 설치와 구성 등 기본적인 내용은 다루지 않으므로 Elasticsearch의 기본 내용을 알고 싶다면 『실무 예제로 배우는 Elasticsearch 검색엔진(기본편)』(한빛미디어, 2014)이 더 적합하다. 


대상 독자

  • 검색 서비스 개발에 관심 있는 기획자 또는 개발자
  • 상용 검색엔진을 오픈 소스 검색엔진으로 대체하길 원하는 서비스 관리자 또는 개발자
  • Elasticsearch의 고급 기능과 성능 최적화 등 활용 방법을 자세히 알고 싶은 개발자
저자

정호욱

2015년, Software 개발 15년 차에 접어들었습니다. Yahoo! Korea, NHN Technology, Samsung Electorics 등에서 Community, Social Search, Search Advertisement 서비스 등을 개발하였고 오픈소스 기반 검색 라이브러리인 Lucene을 이용해 다양한 프로젝트를 수행하였습니다. 현재 빅데이터 전문 기업인 Gruter에서 오픈소스 기반 검색엔진을 활용한 다양한 프로젝트와 개발 업무를 수행하고 있습니다. 그리고 Elasticsearch 오픈소스 검색엔진 기술과 개발 경험을 블로그(http://jjeong.tistory.com)와 페이스북 커뮤니티(https://www.facebook.com/groups/elasticsearch.kr/)를 통해 활발히 공유하고 있습니다.

chapter 1 검색 기능 확장 
    1.1 자동 완성 
    1.2 Percolator 
    1.3 Join 
    1.4 River 
    1.5 정리 


chapter 2 검색 데이터 분석
    2.1 Bucket Aggregation
    2.2 Metric Aggregation 
    2.3 정리 


chapter 3 Plugin
    3.1 Plugin 제작 
    3.2 REST Plugin 만들기 
    3.3 Analyzer Plugin 만들기 
    3.4 정리 


chapter 4 Hadoop 연동 
    4.1 MapReduce 연동 
    4.2 Hive 연동 
    4.3 정리 


chapter 5 ELK 연동 
    5.1 Logstash 
    5.2 Elasticsearch 
    5.3 Kibana 
    5.4 정리 


chapter 6 SQL 활용하기
    6.1 RDB 관점의 Elasticsearch 
    6.2 SQL 정의하기 
    6.3 SQL 변환하기 
    6.4 JDBC Driver 만들기 
    6.5 정리 


chapter 7 Elasticsearch 성능 최적화 
    7.1 하드웨어 관점 
    7.2 Document 관점 
    7.3 Operation 관점 
    7.4 정리 

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