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OpenCV 라이브러리를 활용한 실전 영상 처리 프로그래밍
『OpenCV 제대로 배우기』는 독자 여러분을 급속하게 발전하는 컴퓨터 비전 프로그래밍 속으로 안내한다. 오픈 소스 컴퓨터 비전 (OpenCV) 라이브러리 개발자가 쓴 이 책은 컴퓨터 비전 이론과 OpenCV 라이브러리 사용법을 함께 설명한다. 컴퓨터 비전은 보안 시스템, 공장의 자동 결함 검사, 의료 영상 분석, 무인 항공 시스템 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 예를 들어, 구글 지도와 구글 어스의 연계, LCD 모니터의 픽셀 결함 검사에 사용되며, 심지어 여러분이 입은 티셔츠의 바느질에 이상이 있는지 검사하는 시스템에도 컴퓨터 비전이 사용된다. OpenCV는 사용하기 쉬운 컴퓨터 비전 프레임워크와 실시간으로 동작하는 500개 이상의 비전 관련 함수를 제공한다. 이 책은 비전 관련 이론과 함수를 자세히 설명하고 있기 때문에, 컴퓨터 비전 개발자, 학생, 또는 취미로 공부하는 사람들이 컴퓨터 비전을 체계적으로 학습할 수 있도록 도와줄 것이다.
프로그램에 시각을 부여하는 것은 매력적이면서 재미있는 작업이다. 이 책은 여러분이 간단하거나 복잡한 비전 프로그램을 만들 때 꼭 필요한 책이며, 언제든 참고할 수 있는 참고서가 되어 줄 것이다.
『OpenCV 제대로 배우기』는 독자 여러분을 급속하게 발전하는 컴퓨터 비전 프로그래밍 속으로 안내한다. 오픈 소스 컴퓨터 비전 (OpenCV) 라이브러리 개발자가 쓴 이 책은 컴퓨터 비전 이론과 OpenCV 라이브러리 사용법을 함께 설명한다. 컴퓨터 비전은 보안 시스템, 공장의 자동 결함 검사, 의료 영상 분석, 무인 항공 시스템 등 다양한 분야에서 사용되고 있다. 예를 들어, 구글 지도와 구글 어스의 연계, LCD 모니터의 픽셀 결함 검사에 사용되며, 심지어 여러분이 입은 티셔츠의 바느질에 이상이 있는지 검사하는 시스템에도 컴퓨터 비전이 사용된다. OpenCV는 사용하기 쉬운 컴퓨터 비전 프레임워크와 실시간으로 동작하는 500개 이상의 비전 관련 함수를 제공한다. 이 책은 비전 관련 이론과 함수를 자세히 설명하고 있기 때문에, 컴퓨터 비전 개발자, 학생, 또는 취미로 공부하는 사람들이 컴퓨터 비전을 체계적으로 학습할 수 있도록 도와줄 것이다.
프로그램에 시각을 부여하는 것은 매력적이면서 재미있는 작업이다. 이 책은 여러분이 간단하거나 복잡한 비전 프로그램을 만들 때 꼭 필요한 책이며, 언제든 참고할 수 있는 참고서가 되어 줄 것이다.
1장 훑어보기
01 OpenCV 개요
02 누가 OpenCV를 사용하는가?
03 컴퓨터 비전이란?
04 OpenCV의 역사
05 OpenCV 설치
06 CVS를 이용하여 최신 OpenCV 받기
07 다양한 OpenCV 도움말
08 OpenCV 구조와 내용
09 이식성
10 연습문제
2장 OpenCV 소개
01 시작하기
02 첫 번째 프로그램 - 정지 영상 출력
03 두 번째 프로그램 - AVI 동영상 재생
04 간단한 사용자 인터페이스 추가
05 간단한 변환
06 좀 더 복잡한 연산
07 카메라로부터 입력받기
08 AVI 파일 저장하기
09 향후 발전 방향
10 연습문제
3장 OpenCV 기본 사용법
01 OpenCV 기본 데이터 타입
02 CvMat 행렬 구조체
03 IplImage 구조체
04 행렬과 영상에 관한 연산
05 그리기 함수
06 데이터 관리 및 저장
07 IPP 라이브러리
08 요약
09 연습문제
4장 HighGUI
01 이식성있는 그래픽 툴킷
02 윈도우 생성하기
03 영상 불러오기
04 화면에 영상 출력하기
05 비디오 다루기
06 ConvertImage
07 연습문제
5장 영상 처리
01 훑어보기
02 스무딩(블러링)
03 영상 모폴로지
04 플러드필
05 크기 변환
06 피라미드 영상
07 임계값
08 연습문제
6장 영상 변환
01 훑어보기
02 컨볼루션
03 그래디언트와 소벨 미분
04 라플라시안
05 캐니 엣지 검출기
06 허프 변환
07 매핑
08 늘이기, 줄이기, 와핑, 회전
09 CartToPolar와 PolarToCart
10 LogPolar
11 이산 푸리에 변환
12 이산 코사인 변환
13 적분 영상
14 거리 변환
15 히스토그램 균등화
16 연습문제
7장 히스토그램과 매칭
01 히스토그램 기본 자료 구조
02 히스토그램 데이터에 접근하기
03 히스토그램 기본 연산
04 좀 더 복잡한 기법
05 연습문제
8장 외곽선
01 메모리 스토리지
02 시퀀스
03 외곽선 검출
04 외곽선 예제 2
05 외곽선을 이용한 다양한 작업
06 외곽선 매칭
07 연습문제
9장 영상의 일부와 분할
01 객체와 분할
02 배경 제거
03 워터쉐드 알고리즘
04 인페인팅
05 평균-이동 분할
06 들로네 삼각화, 보로노이 테셀레이션
07 연습문제
10장 추적과 움직임
01 추적의 기초
02 코너 검출
03 서브픽셀 코너
04 불변 특징값
05 옵티컬 플로우
06 평균-이동과 캠시프트 추적
07 모션 템플릿
08 추정
09 콘덴세이션 알고리즘
10 연습문제
11장 카메라 모델과 보정
01 카메라 모델
02 보정
03 왜곡 제거
04 전체 보정
05 로드리게스 변환
06 연습문제
12장 투영과 3D 비전
01 투영
02 어파인 변환과 투시 변환
03 POSIT: 3D 포즈 측정
04 스테레오 영상
05 움직임 기반 구조
06 2차원과 3차원에서의 직선 적합
07 연습문제
13장 기계 학습
01 기계 학습이란?
02 ML 라이브러리의 공통 루틴
03 마할라노비스 거리
04 K-평균
05 순수/정상 베이즈 분류기
06 이진 결정 트리
07 부스팅
08 랜덤 트리
09 얼굴 검출과 하르 분류기
10 다른 기계 학습 알고리즘
11 연습문제
14장 OpenCV의 미래
01 과거와 미래
02 향후 개발 방향
03 예술가를 위한 OpenCV
04 에필로그
부록 A OpenCV 설치 및 설정
01 OpenCV 1.0 다운받기
02 OpenCV 1.0 설치하기
03 OpenCV 빌드하기
04 Visual C++ 2005 환경 설정
부록 B Visual C++에서 OpenCV 사용하기
01 CvvImage 클래스
02 윈도우 응용프로그램에서 영상 출력하기
참고문헌
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| 자료명 | 등록일 | 다운로드 |
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2017-01-09 | 다운로드 |
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