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한빛미디어
지능형 운영 및 유지보수와 예측 모델 최적화를 통한 풍력 발전 효율 향상
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KnowRL: 지식 기반 강화 학습을 통한 사실성 탐구
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왜 오픈 소스 LLM은 데이터 분석에 어려움을 겪는가? 체계적 실증 연구
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혼합 속에서 길을 잃다: 코드 스위치된 텍스트에 대한 LLM 이해 평가
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SRFT: 감독 및 강화 학습 미세 조정을 통한 단일 단계 추론 방법
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주파수 영역에서의 가이던스가 낮은 CFG 스케일에서 고품질 샘플링을 가능하게 하다
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SWE-SQL: 실세계 애플리케이션에서 사용자 SQL 문제 해결을 위한 LLM 경로 조명
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대형 언어 모델이 인간 주석자의 불일치를 포착할 수 있을까?
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JarvisArt: 인간 예술적 창의성 해방을 위한 지능형 사진 리터칭 에이전트
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ScaleCap: 추론 시간 확장 가능한 이미지 캡셔닝을 위한 이중 모달리티 디바이싱
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GRPO-CARE: 일관성 인식 강화 학습을 통한 다중모달 추론
86 0한빛미디어
Skywork-SWE: 소프트웨어 엔지니어링을 위한 데이터 스케일링 법칙
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AnimaX: 3D에서 무생물을 애니메이션화하기 위한 공동 비디오-포즈 확산 모델
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신생아 사망 예측을 위한 딥러닝 및 머신러닝 접근법: 상파울루를 중심으로
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GEMeX-ThinkVG: 강화 학습을 통한 의료 VQA에서 시각적 그라운딩과 사고를 향하여
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CultureMERT: 지속적 사전 학습을 통한 교차 문화 음악 표현 학습
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트랜스포머 잠재 서브스페이스 활성화를 통한 개념적 편향 조정
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지난 여름 당신의 코드를 작성한 LLM을 알고 있습니다: LLM 생성 코드의 스타일로 저자 식별하기
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