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MOD-X: 이기종 상호운용 인공지능 에이전트를 위한 모듈형 개방형 분산 거래소 프레임워크 제안
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대형 언어 모델을 통한 실세계 예측 평가: 인간 슈퍼포캐스터와의 비교
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모호성 중심의 미세 조정으로 기업 도구 호출 LLM을 더 현실적이고 덜 위험하게 만들기
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R1-RE: RLVR를 활용한 크로스 도메인 관계 추출
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단순한 편집을 넘어서: 복잡한 지시 기반 이미지 편집을 위한 X-Planner
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프라이버시 보호, 접근성 증가, 비용 절감: 의료 기록 작성 및 메모 생성을 위한 온디바이스 인공지능 모델
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PresentAgent: 프레젠테이션 비디오 생성용 멀티모달 에이전트
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VLAI: RoBERTa 기반 자동 취약점 심각도 분류 모델
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VLM2Vec-V2: 비디오, 이미지 및 시각적 문서를 위한 멀티모달 임베딩의 진보
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LLM 에이전트의 메모리 평가: 점진적 다중 턴 상호작용을 통해
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UnMix-NeRF: 스펙트럼 분해와 신경 방사장 필드의 만남
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ArtifactsBench: LLM 코드 생성 평가에서 시각적-상호작용적 격차를 연결하다
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OmniDraft: 크로스-어휘, 온라인 적응형 드래프터를 통한 온디바이스 추측 디코딩
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문화유산의 부활: 포괄적인 역사 문서 복원을 위한 새로운 접근법
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간편한 데이터셋: 비구조적 문서에서 LLM 미세 조정 데이터를 합성하기 위한 통합 및 확장 가능한 프레임워크
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RefineX: 전문가가 안내하는 프로그램을 통해 대규모로 사전 학습 데이터를 정제하는 학습
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대규모 이중언어 다중모달 다분야 추론 데이터셋: BMMR
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DreamVLA: 종합적인 세계 지식을 꿈꾸는 비전-언어-행동 모델
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4DSloMo: 비동기 캡처를 통한 고속 장면의 4D 재구성
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인코더를 여전히 마스크드 언어 모델링으로 사전 학습해야 할까?
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