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『파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북』은 실무에서 접하는 각종 머신러닝 문제를 쉽고 빠르게 해결할 200여 개 레시피를 제공합니다. 초보자가 읽기에도, 전문가가 참고하기에도 적절한 분량의 튜토리얼을 쿡북의 특성을 살려 읽기 쉽게 잘 엮어냈지요. 이 책이 제공하는 레시피의 코드를 샘플 데이터셋에 적용해보면서 실제로 코드가 어떻게 동작하는지 직접 확인해보세요. 머신러닝 앱 제작에 필요한 도구를 활용해보세요. 더불어 문제 해결에 대한 설명과 유용한 배경지식도 함께 익혀보세요.

원서 자체도 훌륭하지만, 구글 ML GDE(Google Developer Expert)인 박해선 역자가 꼼꼼한 추가 집필로 내용을 대폭 보완하면서 이 책의 가치를 더 높였습니다. 그 결과 360여 쪽이었던 원서가 500쪽이 넘는 충실한 번역서로 새로 태어났습니다. 또 국내 독자를 위해 모든 레시피 코드를 담은 깃허브 저장소도 따로 제공합니다. 박해선 역자는 앞으로도 사이킷런과 케라스의 새 버전에 맞추어 꾸준히 깃허브를 업데이트할 예정이라고 하니, 이 책의 독자 여러분은 최상의 실습 환경에서 아무 걱정 없이 학습에만 매진할 수 있겠네요. 

면접을 앞둔 데이터 과학자, 배운 것을 복습하고 싶은 사람, 책상에 올려놓을 간결하지만 완벽한 참고서를 찾는 사람에게 안성맞춤인 이 책을 여러분께 자신 있게 권합니다.