벡터 데이터베이스 마스터 클래스: AI 시대의 필수 데이터 엔지니어링(DUB)

본 강의는 급속도로 발전하는 데이터 관리 기술의 최전선에 있는 벡터 데이터베이스에 대한 포괄적인 이해를 제공하기 위해 기획되었습니다.

벡터 데이터베이스의 기초부터 고급 개념까지 단계별로 학습할 수 있도록 구성되어 있으며, 실제 사례와 실습을 통해 실무 적용 능력을 키울 수 있습니다. 특히 Pinecone과 Milvus 같은 주요 플랫폼을 활용한 실습을 통해 실질적인 구현 경험을 제공합니다.

• 벡터 데이터베이스의 기본 개념과 활용 사례
• 전통적 데이터베이스와의 차이점
• 벡터와 임베딩의 이해
• 고차원 데이터 처리 방법
• 다양한 인덱싱 전략 (Flat 인덱싱, HNSW, 제품 양자화 등)
• 유사도 검색과 최근접 이웃 알고리즘
• 주요 벡터 데이터베이스 플랫폼 실습

• 데이터 사이언티스트
• 머신러닝 엔지니어
• 데이터베이스 관리자
• 벡터 데이터베이스를 도입하고자 하는 기업의 실무자
• 기본적인 데이터베이스 지식을 가진 IT 전문가

• 벡터 데이터베이스의 핵심 개념을 완벽히 이해할 수 있습니다
• 다양한 인덱싱 방법을 실무에 적용할 수 있습니다
• 최적의 벡터 데이터베이스 솔루션을 선택할 수 있습니다
• 실제 프로젝트에 벡터 데이터베이스를 구현할 수 있습니다
• 벡터 데이터 저장의 미래 트렌드를 파악하고 대비할 수 있습니다