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벡터 데이터베이스 마스터 클래스: AI 시대의 필수 데이터 엔지니어링

차세대 데이터 관리의 핵심, 벡터 DB부터 실전 구현까지 완벽 가이드

강사
23강(52:02)
초급
기간무제한
수강료

100% 30,000

할인가0

벡터 데이터베이스의 심층 탐구: 차세대 데이터 저장 기술의 마스터가 되세요!

현대적 데이터 저장과 고차원 데이터 관리의 만남, 벡터 데이터베이스의 모든 것을 배워보세요.



본 강의는 급속도로 발전하는 데이터 관리 기술의 최전선에 있는 벡터 데이터베이스에 대한 포괄적인 이해를 제공하기 위해 기획되었습니다.

현대적 데이터 저장과 고차원 데이터 관리의 핵심인 벡터 데이터베이스의 기초부터 고급 개념까지 단계별로 학습할 수 있도록 구성되어 있으며, 특히 Pinecone과 Milvus 같은 주요 플랫폼을 활용한 실습을 통해 실질적인 구현 경험을 제공합니다.


무엇을 배우는 강의인가요?


  • 벡터 데이터베이스의 기본 개념과 활용 사례
  • 전통적 데이터베이스와의 차이점
  • 벡터와 임베딩의 이해
  • 고차원 데이터 처리 방법
  • 다양한 인덱싱 전략 (Flat 인덱싱, HNSW, 제품 양자화 등)
  • 유사도 검색과 최근접 이웃 알고리즘
  • 주요 벡터 데이터베이스 플랫폼 실습

누구를 위한 강의인가요?


  • 데이터 사이언티스트
  • 머신러닝 엔지니어
  • 데이터베이스 관리자
  • 벡터 데이터베이스를 도입하고자 하는 기업의 실무자
  • 기본적인 데이터베이스 지식을 가진 IT 전문가

강의를 수료하고 나면?


  • 벡터 데이터베이스의 핵심 개념을 완벽히 이해할 수 있습니다
  • 다양한 인덱싱 방법을 실무에 적용할 수 있습니다
  • 최적의 벡터 데이터베이스 솔루션을 선택할 수 있습니다
  • 실제 프로젝트에 벡터 데이터베이스를 구현할 수 있습니다
  • 벡터 데이터 저장의 미래 트렌드를 파악하고 대비할 수 있습니다

강사

커리큘럼

재생 1장 강의 소개1장 강의 소개

01:25

재생 1장 강의 구조1장 강의 구조

01:09

재생 2장. 벡터 데이터베이스 소개2장. 벡터 데이터베이스 소개

01:31

재생 2장. 벡터 데이터베이스의 핵심 원칙2장. 벡터 데이터베이스의 핵심 원칙

04:03

재생 2장. 벡터 데이터베이스가 대세인 이유2장. 벡터 데이터베이스가 대세인 이유

02:26

재생 2장. 벡터 데이터베이스와 기존 데이터베이스의 차이점2장. 벡터 데이터베이스와 기존 데이터베이스의 차이점

03:31

재생 2장. 벡터 데이터베이스의 장점과 과제2장. 벡터 데이터베이스의 장점과 과제

04:14

재생 3장 벡터 소개3장 벡터 소개

04:26

재생 3장. 벡터의 실제 일러스트레이션3장. 벡터의 실제 일러스트레이션

01:59

재생 3장. 벡터와 데이터베이스에서의 역할3장. 벡터와 데이터베이스에서의 역할

02:08

재생 3장. 임베딩 소개3장. 임베딩 소개

02:22

재생 3장. 임베딩 일러스트레이션 - 사기 탐지 예제3장. 임베딩 일러스트레이션 - 사기 탐지 예제

01:23

재생 3장. 차원 및 고차원 공간 소개3장. 차원 및 고차원 공간 소개

01:51

재생 3장. 고차원 데이터에 대한 의 도전 과제3장. 고차원 데이터에 대한 의 도전 과제

03:37

재생 3장. 거리 함수와 유사성3장. 거리 함수와 유사성

01:29

재생 3장. 유클리드 거리3장. 유클리드 거리

01:58

재생 3장. 맨해튼 거리3장. 맨해튼 거리

01:40

재생 3장. 코사인 거리3장. 코사인 거리

01:47

재생 3장. 자카드 유사도(Jaccard Similarity)3장. 자카드 유사도(Jaccard Similarity)

01:40

재생 4장. 검색 유사성의 중요성4장. 검색 유사성의 중요성

02:02

재생 4장. K-최근접 이웃4장. K-최근접 이웃

01:45

재생 4장. 대략적인 가장 가까운 이웃4장. 대략적인 가장 가까운 이웃

01:48

재생 4장. KNN vs. ANN4장. KNN vs. ANN

01:48

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