개발자를 위한 필수 알고리즘

소프트웨어 개발에서 효율적인 알고리즘을 구현하는 능력은 필수입니다. 코드의 실행 속도와 메모리 사용량이 성능에 직접적인 영향을 미치기 때문이죠. 

이 강의는 기본 개념부터 실무에서 활용할 수 있는 고급 기술까지 체계적으로 정리하여, 비효율적인 코드를 최적화하고, 더 나은 해결책을 설계할 수 있도록 돕습니다.

총 8차시 구성으로, 기본 자료구조, 탐색 및 정렬 알고리즘, 그래프와 트리, 우선순위 큐 등을 다루며, 실제 개발 환경에서 어떻게 활용되는지 실무 예제를 통해 학습할 수 있습니다.

이 강의는 이론과 실무를 모두 잡을 수 있도록 설계되었습니다.
더 빠르고 효율적인 코드, 더 나은 개발자가 되고 싶다면?
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✅ 알고리즘 최적화의 핵심 개념 (시간 복잡도, 공간 복잡도)
✅ 리스트, 해시 테이블, 트리, 그래프 등 필수 자료구조 활용법
✅ 이진 탐색, 정렬 알고리즘(퀵 정렬, 병합 정렬 등) 심층 분석
✅ BFS, DFS, 다익스트라 알고리즘 등 그래프 탐색 & 최단 경로 문제 해결
✅ 우선순위 큐 및 힙을 활용한 데이터 처리 방법
✅ 실무에서 자주 접하는 알고리즘 문제 해결 전략과 최적화 기법

실제 예제
1️⃣ 검색 엔진 최적화: 비효율적 검색 알고리즘을 최적화하는 방법
2️⃣ 대규모 데이터 처리: 효율적인 해시 테이블과 캐시 시스템 활용
3️⃣ SNS 분석: 그래프 알고리즘을 이용한 친구 추천 시스템 설계
4️⃣ 작업 스케줄링: 우선순위 큐를 활용한 효율적인 작업 분배

1️⃣ 코딩 테스트와 기술 면접을 준비하는 취업준비생 & 개발자
2️⃣ 알고리즘 기본기를 다지고 싶은 초·중급 개발자
3️⃣ 비효율적인 코드를 최적화하고 싶은 실무 개발자
4️⃣ 더 나은 문제 해결 능력을 갖추고 싶은 누구나!

🔍 코딩 테스트 & 기술 면접에서 흔들리지 않는 알고리즘 기본기 완성!
🔍 복잡한 문제도 효율적인 알고리즘을 설계해 최적화 가능!
🔍 자료구조와 알고리즘을 활용해 대용량 데이터를 효과적으로 처리할 수 있음!
🔍 실무에서 실제로 활용하는 사례를 접하며, 개발 능력 LEVEL UP!