정가
38,000원
판매가
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적립 예정
910P
커리큘럼
01차시_자연어 처리의 이해와 핵심 기술
17:37
02
02차시_자연어 처리의 응용 및 파운데이션 모델의 중요성
08:16
03
03차시_자연어 처리 모델의 발전과 트랜스포머 기반 모델의 활용
14:25
04
04차시_디코더(Decoder) 모델의 동작 원리와 토큰화의 기본 개념
07:19
05
05차시_랭체인(LangChain) 소개 및 모듈과 확장 도구들
11:42
06
06차시_LCEL(LangChain Expression Language)의 기본 개념과 활용 방법
05:27
07
07차시_효과적인 프롬프트 작성과 엔지니어링 기법의 이해
17:36
08
08차시_LLM의 신뢰성 강화를 위한 RAG 기법과 고도화 전략
16:15
09
09차시_RAG 실습 01 - LLM 애플리케이션 구축하기
49:12
10
10차시_RAG 실습 02 - LLM 애플리케이션 구축하기
39:16
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