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한빛출판네트워크

오래된 내 정보 속 옥의 티를 찾아라(2022.9.22~12.31) / 회원정보 UPDATE하고 선물도 받고!

엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석

데이터 분석의 기본 개념과 3가지 핵심 도구 사용법

한빛미디어

번역서

판매중

  • 저자 : 조지 마운트
  • 번역 : 시진
  • 출간 : 2022-04-29
  • 페이지 : 280 쪽
  • ISBN : 9791162245576
  • 물류코드 :10557
초급 초중급 중급 중고급 고급
5점 (8명)
좋아요 : 2

스프레드시트부터 프로그래밍 언어까지 3가지 도구로 배우는 실전 데이터 분석 가이드

 

이 책은 기본적인 데이터 분석과 데이터 분석 스택을 확실히 이해할 수 있는 개념서입니다. 엑셀뿐 아니라 프로그래밍 언어인 R과 파이썬을 사용하여 탐색적 데이터 분석 및 가설검정 방법을 익힐 수 있도록 안내합니다. 엑셀에 익숙하다면 자연스럽게 프로그래밍의 세계에 입문하고, 프로그래밍 언어에 익숙하다면 데이터 분석의 개념과 구현 방법을 살펴볼 기회를 얻을 수 있습니다. 스프레드시트로 주요 통계 개념을 익히고, 데이터 조작의 개념을 R과 파이썬 프로그래밍에 적용하며, 책에서 소개하는 도구와 프레임워크를 고급 데이터 분석 기술에 활용해볼 수 있습니다.

 

조지 마운트 저자

조지 마운트

분석 교육 전문 컨설팅 회사인 Stringfest Analytics의 설립자이자 CEO입니다. 최고의 부트 캠프, 학습 플랫폼 및 실습 조직과 협업하여 분석 전문가를 양성합니다. 정기적으로 데이터 분석을 주제로 강연하고 stringfestanalytics.com에서 블로그를 운영하고 있습니다. 힐즈데일 대학교(Hillsdale College)에서 경제학 학사 학위를 받았으며 케이스 웨스턴 리저브 대학교(Case Western Reserve University)에서 재무 및 정보 시스템 석사 학위를 받았습니다. 현재 오하이오주 클리블랜드(Cleveland)에 거주하고 있습니다.

시진 역자

시진

국내 대기업에서 인공지능 관련 연구를 진행하고 챗봇 서비스를 개발하는 7년 차 개발자입니다. 주로 자연어 처리 중심의 연구와 자바, 파이썬 위주의 개발 경력을 쌓아가고 있습니다. 개발과 관련된 공부는 분야를 가리지 않고 좋아하며 자기계발과 지식 공유를 목표로 번역에 참여하고 있습니다.

 

[PART 1 엑셀로 배우는 분석의 기초]


CHAPTER 1 탐색적 데이터 분석의 기초

1.1 탐색적 데이터 분석이란 무엇인가?

1.2 엑셀에서 변수 탐색하기

1.3 마치며

1.4 연습 문제

 

CHAPTER 2 확률의 기초

2.1 확률분포

2.2 마치며

2.3 연습 문제

 

CHAPTER 3 통계적 추론의 기초

3.1 통계적 추론의 프레임워크

3.2 해석은 당신의 손에 달려있다

3.3 마치며

3.4 연습 문제

 

CHAPTER 4 상관 분석과 회귀 분석

4.1 상관관계의 개요

4.2 상관 분석에서 회귀 분석으로

4.3 엑셀의 선형회귀 분석

4.4 결과 다시 보기: 허위관계

4.5 마치며

4.6 프로그래밍으로 나아가기

4.7 연습 문제


CHAPTER 5 데이터 분석 스택

5.1 통계, 데이터 분석 그리고 데이터 과학

5.2 데이터 분석 스택의 중요성

5.3 마치며

5.4 다음에 배울 내용

5.5 연습 문제

 

 

[PART 2 엑셀에서 R로]


CHAPTER 6 엑셀 사용자를 위한 R 첫걸음

6.1 R 내려받기

6.2 R스튜디오 시작하기

6.3 R의 패키지

6.4 R, R스튜디오, R 패키지 업그레이드

6.5 마치며

6.6 연습 문제

 

CHAPTER 7 R

7.1 벡터

7.2 엑셀 테이블에서 R의 데이터프레임으로

7.3 R에서 데이터 가져오기

7.4 데이터프레임 탐색

7.5 마치며

7.6 연습 문제

 

CHAPTER 8 R의 데이터 조작과 시각화

8.1 dplyr로 데이터 조작하기

8.2 ggplot2를 사용한 데이터 시각화

8.3 마치며

8.4 연습 문제

 

CHAPTER 9 한 걸음 더: R로 데이터 분석하기

9.1 탐색적 데이터 분석

9.2 가설검정

9.3 마치며

9.4 연습 문제

 

 

[PART 3 엑셀에서 파이썬으로]


CHAPTER 10 엑셀 사용자를 위한 파이썬 첫걸음

10.1 파이썬 내려받기

10.2 주피터 시작하기

10.3 파이썬의 모듈

10.4 파이썬, 아나콘다, 파이썬 패키지 업그레이드

10.5 마치며

10.6 연습 문제

 

CHAPTER 11 파이썬의 자료구조

11.1 NumPy 배열

11.2 NumPy 배열 인덱싱과 서브세팅

11.3 pandas 데이터프레임

11.4 파이썬에서 데이터 가져오기

11.5 데이터프레임 탐색

11.6 마치며

11.7 연습 문제

 

CHAPTER 12 파이썬의 데이터 조작과 시각화

12.1 열 단위의 연산

12.2 행 단위의 연산

12.3 데이터 집계와 조인

12.4 데이터 재구성

12.5 데이터 시각화

12.6 마치며

12.7 연습 문제

 

CHAPTER 13 한 걸음 더: 파이썬으로 데이터 분석하기

13.1 탐색적 데이터 분석

13.2 가설검정

13.3 마치며

13.4 연습 문제

 

CHAPTER 14 마치며

필수 개념과 다양한 도구 활용법을 한 권에 담은 데이터 분석 입문자 필독서!

 

다양한 데이터 분석 도구와 관련 도서를 접하기는 쉬워졌지만, 무엇을 먼저 공부해야 할지 몰라 입문자가 데이터 분석을 시작하는 것은 여전히 어렵습니다. 이 책은 프로그래밍을 모르는 사람도 데이터 분석을 시작할 수 있도록 안내합니다. 먼저 가장 직관적이고 효율적인 엑셀을 사용하여 탐색적 데이터 분석, 확률, 회귀 분석과 같은 통계 개념을 알기 쉽게 설명합니다. 그리고 R과 파이썬을 사용하여 앞에서 배운 개념을 실습합니다. 엑셀, R과 파이썬은 상호 보완적인 데이터 분석 도구입니다. 예를 들어 파이썬을 사용하여 엑셀 기반 리포트 생성을 자동화하거나 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)의 데이터를 비즈니스 인텔리전스(BI) 플랫폼의 대시보드로 가져올 수 있습니다. 따라서 데이터 분석에 필요한 기본 개념과 3가지 핵심 도구 사용법을 알면 더욱 강력한 고급 분석을 수행할 수 있으며, 각 데이터 분석 스택에 맞는 도구를 선택하여 적절한 분석을 수행하는 능력을 기를 수 있습니다. 이 책 한 권으로 손쉽게 데이터 분석 공부를 시작해보세요!

 

 

주요 내용

 

● 엑셀로 배우는 데이터 분석 기초

    ○ 탐색적 데이터 분석

    ○ 확률

    ○ 통계적 추론

    ○ 상관 분석과 회귀 분석

● R을 사용한 데이터 분석

● 파이썬을 사용한 데이터 분석

 

 

추천사

 

어떻게 데이터 분석을 시작해야 할지 모르겠나요? 프로그래밍에 익숙해야 시작할 수 있을 것만 같으신가요? 데이터 분석을 시작하는 모든 사람에게 이 책을 추천드립니다. 익숙한 도구인 엑셀을 사용하여 데이터 분석의 기초 개념을 학습하고 이러한 개념을 프로그래밍 언어로 실습해보면서 데이터 분석과 친해질 수 있는 책입니다. 데이터 분석 분야의 실무자가 번역하여 어색함 없이 쉽게 읽히는 점이 큰 장점인 입문서입니다.

_정미래(삼성리서치 Data Research팀 연구원)

 

오늘날 데이터 분석 도구가 다양해지고 관련 내용을 접하기는 쉬워졌지만 데이터 분석을 시작하려는 초보자가 이를 공부하기는 쉽지 않습니다. 이 책은 프로그래밍을 모르는 독자도 친숙한 엑셀로 데이터 분석에 필수적인 통계 이론을 배울 수 있습니다. 그리고 R과 파이썬을 사용하여 데이터를 스스로 분석할 수 있도록 돕습니다. 데이터에서 무궁무진한 인사이트를 발굴하고 싶은 독자에게 소중한 첫걸음이 되어줄 것입니다.

_박예원(네이버 ML 엔지니어)

 

수많은 기업과 프로젝트에서 통계 모델 및 AI/ML의 활용은 필수 요소가 되고 있습니다. 현업 연구자와 엔지니어가 연구 개발 과정에서 가장 많은 시간을 들이는 작업은 바로 데이터 분석입니다. 이 책은 데이터 분석 실무자가 애정하는 엑셀, R 그리고 파이썬을 모두 아우르고 있습니다. 도구를 다루는 것에 그치지 않고, 기초적인 확률 이론과 가설 검증 과정 같은 중요한 개념도 쉽게 익힐 수 있도록 돕습니다. 실무에서 해결하고자 하는 많은 문제의 답은 결국 '데이터'에 있습니다. 이 책은 데이터에서 답을 찾고자 하는 이들에게 좋은 가이드북이 될 것입니다.

_제상현(카카오엔터프라이즈 ML 리서치 엔지니어)

 

엑셀 활용부터 데이터 과학 이론과 분석까지 필요한 모든 내용을 담았습니다.

_조던 골드마이어(마이크로소프트 엑셀 MVP)

 

비즈니스와 데이터 분석 입문자를 위한 필독서

_에이든 존슨(Breakthrough Data Science 데이터 과학자 겸 멘토)

언제부터인가 '데이터 분석'이라는 게 여기저기서 등장합니다. 직접해야하는 상황까지는 안 가더라도 데이터 분석이 필요할 수는 얼마든지 있는 것 같습니다. 데이터 분석이라고 하면 조금 평범함과 거리가 있게 느껴지기도 하지만... 어떤 현상에 대해서 자료를 수집하고, 통계를 내고 이것들을 해석하고 무언가를 추론한다고 생각하면요. 통계와 확률의 영역입니다.

 

데이터 분석을 하는데 있어서 자주 언급되고 듣게 되는 프로그래밍 언어들이 있죠. [엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석] 속의 도구와 기법이 해당됐습니다. 차이점이 있다면 프로그래밍 언어보다 아무래도 더 자주 접했을 엑셀을 활용해 데이터 분석의 기초를 설명했다는 것이고 이를 바탕으로 엑셀에서 R과 파이썬으로 각각 확장합니다.

 

프로그래밍 언어가 절대적으로 우위에 있다고 주장하는 예의 그 논쟁이 불필요하다는 것이나 '프로그래밍 언어를 사용한 탐색적 데이터 분석과 가설 검정의 수행'이라는 학습 목표 및 집필 의도가 전반부에 다루어졌던 것이 좋았습니다.

 

결과가 통계적으로 유의미한가?”

 

계산 혹은 정리로 사용이 그치는 엑셀인데 이것보다 더 의미를 가질 수 있음을 생각하게 했던 것 같습니다 제겐.

변수와 관측값 그리고 측정값 사이의 관계성, 목적과 상황에 따라 변경할 분류 기준, 관측값이 평균에서부터 얼마나 퍼져 있는지 나타내는 척도인 분산, 비조건부확률과 조건부확률, 통계적 유의성 또는 표본 크기의 변화에 민감함, 패키지와 라이브러리의 적용과 데이터 조작, 통계적 추론과 추리 통계, 시각화 등의 내용이었습니다. 확률과 해석의 중요성이 전반적으로 많이 강조되었다고 느꼈고요. 고급 기술을 연마와 적극적인 연습에 대한 독려까지 함께 있던 [엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석]이었습니다!

 

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* 한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

 


이 책은

✔️ 엑셀을 다룰 줄 안다면 이해할 수 있다.

'파이썬으로 데이터 분석하기'나 '데이터 분석의 기본 R 배우기'와 같이 데이터 분석을 위해 무언가를 배우라고 하는 강의와 도서가 수없이 많다. 하지만 아주 다양한 분야에서 데이터 분석을 필요로 하는 만큼 데이터 분석을 처음 공부하는 사람들은 프로그래밍 언어보다 엑셀에 더 친숙할 것이라고 생각한다. 이 책에서는 엑셀을 기반으로 프로그래밍 언어를 소개하고 있고, 필요한 내용만 선별해 예시와 함께 알려준다. 따라서 엑셀만 다룰 줄 안다면 이 책을 통해 데이터 분석을 해볼 수 있을 것이다.

✔️통계 이론부터 엑셀을 기반으로 설명해준다.

앞쪽에서 먼저 통계 이론을 충분히 설명해주는데, 엑셀의 수식과 차트를 예시로 들어 설명을 해주고 있어서 지루하지 않다. 그리고 더 쉽게 이해할 수 있다. 통계 이론을 충분히 익히고 나면 뒷 부분에서는 엑셀을 기반으로 프로그래밍 언어로 하는 데이터 분석을 설명해주며, 데이터 분석과 시각화 방법에 더불어 ML을 이용한 데이터 분석 기법까지 예제와 함께 다루고 있다. 

✔️ 데이터와 더 친해지고 싶은 이들에게 가이드북이 되어줄 것이다.

두껍지 않은 책임에도 정말 많은 내용을 다루고 있으며, 실제로 분석을 수행하려는 입장에서 알아야 할 기본적인 내용들을 꼼꼼하게 알려준다. 데이터의 선별부터 분석 과정과 결과 추론까지 일련의 과정을 설계할 수 있을 뿐만 아니라 프로그래밍 언어와 엑셀로 분석을 수행할 수 있도록 알려주기 때문에 이 책을 통해 공부하면서 바로 분석을 시도해볼 수 있을 것이다. 이를 통해 앞으로 무엇을 더 해야할 지에 대한 지표를 확인할 수 있을 것이다.

 

출처: https://teki.tistory.com/84

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.

 

Intro

처음에 이 책의 표지와 목차를 읽었을 때 상당히 흥미로운 주제라고 생각했습니다. 전 데이터 분석이 처음은 아니지만, 매번 파이썬으로만 했었지, 엑셀로는 경험해보지 못했거든요. 엑셀로도 물론 하면 할 수는 있겠지만, 매번 프로그래밍 언어만 사용하던 사람으로서 그럴 생각을 해보지는 못했어요. 그리고 제가 예전에 공부하다 포기한 R을 배워볼 수 있다는 것만으로도 재밌겠다고 생각했습니다.

Book Review

데이터 분석 입문자를 위한 책

제가 생각하기에 이 책은 데이터 분석 입문자에게 유용할 것 같습니다. 특히 엑셀을 자주 사용했던 사람들에게는 더더욱이요. 자연스럽게 파이썬과 R과 같은 프로그래밍 언어를 공부할 수 있는 기회가 될 것입니다. 이 책은 R 또는 파이썬을 전혀 모르는 독자를 대상으로 작성되었기 때문에 모르더라도 쉽게 공부해볼 수 있을 것입니다. 또한, 데이터 분석 공부를 어디서부터 시작하면 좋을지 고민하던 개발자에게도 유용할 것 같습니다. 데이터 분석의 개념부터 간단한 프로그래밍 실습까지 다루고 있기 때문이죠. 여기서 데이터 분석의 개념이란 통계적인 개념을 의미합니다. 예시를 들어 설명하여 통계 용어가 나와도 크게 어렵지 않았습니다.

독자를 신경 쓴 책

어떤 분야나 기술에 관심 있으면 책을 참고해보라고 책 제목을 적어뒀습니다. 이 책에 모든 지식을 적어둘 수 없으니 reference라도 제공하는 거죠. 물론 번역되지 않은 책들도 많지만 추천해주는 부분이 인상적이었습니다. 저자가 얼마나 독자를 신경 쓴 책인지 알 수 있는 부분입니다.

또한, 연습문제를 제공합니다. 연습 문제 해답도 GitHub 저장소에 제공하므로 풀어보시고 답과 해답을 비교하시면 될 것 같습니다.

대상독자

데이터 분석에 입문하는 사람에게 추천합니다. 개발을 지금까지 한 번도 경험해보지 못한 분들이어도 괜찮습니다. 다만 확률과 통계를 한 번도 공부해보신 적이 없으시다면 이 책이 재미없을 수도 있습니다. 그만큼 통계적인 개념들이 나오니 이 부분만 감당하고 읽으실 수만 있다면 도전해보세요!

이 책의 특징

엑셀을 통한 데이터 분석의 기초를 다룬다.

업무에서는 전달 받은 엑셀파일을 기반으로 코드 작업을 하는 것이어서, 엑셀 자체 내의 기능에 대해서는 자주 다루지 않았다. 그래서 데이터 분석을 위해서는 무언가 별도의 툴을 사용해야하는 줄 알았다. 하지만 위의 이미지와 같이 엑셀 자체 내의 기능만으로 피봇 테이블, 다중 그룹 히스토그램 등을 만들 수 있어서 흥미로웠다

 

데이터 분석의 기초를 다룬다.

데이터 분석을 공부해보고 싶은 막연한 마음만 있을 뿐, 어디서부터 시작해야하는지에 대해 잘 생각을 안 해봤던 것 같다. 이 책에서는 엑셀, R, 파이썬을 사용하는 방법만 알려주는 것이 아닌, 데이터 분석을 하려면 알아야하는 각종 용어들(양측검증, p-값, 표준오차, 회귀 분석 등등)에 대해서도 자세히 알려주어서 좋았다.

 

엑셀의 데이터를 R에서 어떻게 이용할 수 있는지 자세히 알려준다.

엑셀 자체 내에서 데이터 분석도 가능하지만, 더 효율적인 분석을 위해서 R을 사용한다.

이 책에서는 R을 왜, 어떻게 사용하는지와 사용으로 얻을 수 있는 장점 들에 대해 자세히 다뤄져 있다.

데이터를 원하는 형태로 조작하고, 시각화를 할 수 있는 방법을 알려주는 것이 흥미로웠다. 또한 한 챕터를 마무리하는 과정에서 연습문제에 대한 데이터를 제공하고, 그에 대한 답까지 알려주었다. 보통 연습문제만 제공하고, 답은 주지 않는 경우도 많다는 점에서 이 책은 확실히 마무리를 할 수 있도록 도와주는 느낌을 받았다.

 

엑셀의 데이터를 파이썬에서 어떻게 이용할 수 있는지 자세히 알려준다.

파이썬의 이용을 위해 기초적인 사용방법, 자료 구조에 대해 먼저 다룬다. 그 다음에는 파이썬으로 데이터 시각화와 분석을 하는 방법과 자세한 코드가 나온다. 이 부분 역시 R에서처럼 연습문제와 해답에 대해 자세히 다뤄져 있다.

 

 

이 책을 추천하는 대상

데이터분석, 시각화를 하고 싶은데 어디서부터, 어떤 툴을 사용해서 시작할지가 막막한 분들.

 

이 책을 통해 기초적인 지식을 쌓고, 책의 내용을 충실히 따라간다면 이 책의 마지막에 나오는 것처럼 ‘지금쯤이면 여러분은 이 분석 단계에 꽤 익숙해져 있을 것입니다' 처럼 될 것이다.

컴퓨터/IT] Advancing into Analytics

(엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석)



데이터 분석 관련해서 강의를 하다보니 조금이라도 더 쉽게 전달하거나

가르치기 좋은 기초서를 많이 찾게 된다.

일전에 데이터 분석으로 R과 파이썬을 진행하며 따로 따로 교재를 선정하여

부분 발췌식으로 진행하다 보니 몇 가지 아쉬운 점이 있었다.

그런데 데이터 분석에서 가장 많이 사용되는

엑셀, R, 파이썬 이 세가지를 모두 다루는 책이 나온 것이다!

이것은 바로 펼쳐봐야 하는 책이다! 그 유명한 Oreilly~~~~~

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목차를 펼쳐놓고 보니 구성이 일단 아주아주 마음에 든다.

 

 파트1에서

엑셀로 분석의 기초에 대해서 배우는데

탐색적 데이터 분석이라는 다소 이론적인 내용이지만

설명을 너무 많지도 또 너무 적지도 않게

탐색적 데이터 분석이 무엇이고 어떤 부분들을 봐야하는지

데이터는 어떤 형태가 있는지 기초 중의 기초를

엑셀 데이터를 예로 들어 설명해준다.

 

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탐색적 데이터 분석(EDA)이란?

책: 데이터셋을 탐색하고 해석하면서 데이터셋에서 얻고 싶은 정보가 무엇인지 알아가는 것

부가설명 :

데이터를 이해하고 의미있는 관계를 찾아내기 위해

데이터의 통곗값과 분포 등을 시각화하고 분석하는것.

탐색적데이터분석을 통해 데이터 특성을 이해하고

이를 토대로 분석모델을 구축할 수 있음

(2022 ADSP 데이터분석준전문가p180, 위키북스)

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다음 확률과 통계적 추론의 기초, 상관 분석과 회귀분석도 다루는데

 엑셀파일로 보면서 하니 좀 더 이해가 잘되는 같다.

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파트 2에서는

 

R로 데이터 분석을 할 때 꼭 알아두어야 할

기초 중의 기초로서 R을 배운다.

자료구조부터 열과 행 단위로 데이터를 수집하거나

수정하는 명령어 등등을 알아보며

R로 데이터 분석하는 방법을 익힌다.

 

교재에 코드 및 데이터 자료들은 깃허브로 제공해줘서

책과 함께 확인하며 보기 좋았다

 

마지막 파트3에서는

파이썬을 이용해서 데이터 분석을 알려준다

앞에 엑셀부터 R까지 잘 따라왔다면

좀더 프로그래밍 언어적인 파이썬코드도

데이터를 어떤식으로 분석해야 하는지

그 흐름을 배우는데는 크게 문제 되지 않는다.

코드를 일일이 하나하나 파고들지 말고

전체를 보며 흐름을 잡는게 중요하다.

그 후 필요한 부분들은 프로그래밍 언어에 맞게

라이브러리 문서를 찾으면 된다.

 

 

이 책의 서두에서 언급했듯이

이 책은 R과 파이썬의 언어에 대한 자세한 내용보다는

해당 프로그래밍 언어를 사용하여 탐색적 데이터 분석과 가설검정을

어떻게 해야 하는지 데이터를 분석하는 방법을 알려준다.

하여 R설치방법이나 파이썬 사용을 위한 아나콘다 설치 방법,

각 프로그래밍 언어의 기초가 건너뛴 부분들이 있다.

그런 부분들은 자신이 이해가 안되거나 관심있는 부분들 위주로

다른 책들을 통해 지식을 더해가면 될듯하다.

 

물론 다루고 있는 부분에 대한 최소한의 기초는 알려준다^^;

 

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책한권에 엑셀과 R, 파이썬으로 하는

 

탐색적데이터 분석에 다루기 때문에

깊이는 깊지않지만

시각적인 계산기 엑셀을 시작으로 기초를 다져가며

데이터 분석에 특화된 R로 엑셀을 프로그래밍언어 적으로 이해하고

프로그래밍화한 R을 바탕으로

좀 더 프로그래밍언어적으로 접근하는 파이썬으로

데이터 분석을 진행하다보면

어느새 데이터를 탐색적으로 분석하는 흐름을 파악할 수 있을 것이다.

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또한 파트2와 파트3의 R과 파이썬 코드로

진행하는 탐색적데이터분석을 일환으로 진행하는 시각화를

비교해보면서 큰 흐름을 잡을수있다는 장점이 있다

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이 책을 통해 엑셀, R, 파이썬으로 했을 때의

탐색적 데이터 분석의 흐름을 잡았다면

그 중에서 자기에게

또는 자기가 하는 분야에 좀더 편한 분석도구를 선택하여

좀더 심화된 책을 보는 것을 추천한다

  

그래서 데이터분석을 막 시작하는 이들에겐

자신이 편한 분석도구로 다른 분석도구들과의

차이점도 비교해보며 흐름잡기에는 좋을듯하다

R이나 파이썬 모두 처음이라면

그나마 익숙한 엑셀을 통해 이해를 해나가면 된다

 

 번역서답게 엑셀이나 코딩하는 화면에서 삽입된 사진들이

영어버전이라는 아쉬움이 있긴 하지만

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그래도 한권의 책으로 두리뭉실한 데이터를

 시각적인 계산기 엑셀로 보는 방법을 익히고

그것을 다시 R이나 파이썬 코딩으로

데이터를 이해하는 방법을 배울 수 있다는 점이 좋은거 같다.

  

비전공자라 프로그래밍언어는 낯설고 엑셀은 익숙한 사람이

데이터분석을 어떻게 해야하는지 알고 싶다면

또는 프로그래밍 언어적인 접근보다는

R과 파이썬으로 어떤식으로 데이터를 봐야하는지

그럴때 자주 쓰는 코드들은 어떤 것들이 있는지

알고 싶다면 이 책을 추천해주고 싶다.

 

#데이터분석 #엑셀데이터분석 #R데이터분석 #파이썬데이터분석 #엑셀R파이썬

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한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서

책을 제공받아 작성된 서평입니다

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솔직히 데이터 분석이란 것만 보고 골랐다. 멋있어 보이기도 해서..

 

책의 학습 목표는 프로그래밍 언어를 사용하여 탐색적인 데이터 분석과 가설검정을 수행 이다.

데이터 사이의 관계를 알아내고 검증하는 것.

읽다보니 통계라는 것을 하기 전에 어디에 초점을 둘 것인가를 정하기 위한 것이라 생각한다. 그러니까 통계를 하고 싶으면 데이터 분석도 잘해야 하는 것이다! 물론 실전에서는 아마 분업화 되어 있지 않을까 싶지만 내 짧은 경력에서 느낀 것은 연구원이 어느 정도 기술을 알고 있으면 기술 구현하는 사람에게 설명하는 것도 쉬워진다는 것이다. 이건 대부분이 그렇지 않을까...

 

 

처음엔 엑셀을 다루고 그 다음 R, 그리고 파이썬을 다룬다. 일단 기본은 엑셀이다 이거다.

python으로 분명 차트도 그리고 하는데 놀랍게도 엑셀에 다 있는 기능이다. 그러니 갑자기 데이터 분석이라는 벽이 살짝 얇아진 거 같은 느낌으로 읽을 수 있었다.

 

일단 내가 파이썬을 위주로 쓰니 보자면...(R은 패쓰했다..) 분명 저 기술들 내가 다 한번씩은 사용해 본 거였다. 근데 이렇게 쓴다는 걸 생각해본 적이 없었다. 그게 너무 신기하고 머신러닝 이런 거 하기 전에 저 기본적인 저 기술들부터 다시 한번 봐야 하지 않나 생각이 들었다.

 

+ 근데 엑셀 설명에서 변수 종류 설명하는데 난 그렇게 많은 게 있는 줄 처음 알았다.. 아니 그게 다 변수라고...? 정말 알 수 없다...



 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

 

 

책제목 : 엑셀, R, 파이썬으로 시작하는 데이터 분석


저자 : 조지 마운트

번역 : 시진


출판년도 : 2022/04/29

 

책을 읽기 전에...

최근 파이썬 관련 활용에 관심이 많이 생겼다.

주로 파이썬을 활용한 금융분석이나 데이터 분석 쪽인데

이번에 읽은 책은 데이터 분석 관련 내용이다.

스프레드시트 처리 방법, 엑셀 활용법 등을 R과 파이썬을 통해

활용해보고 싶었다.

 

책의 내용...

이 책은 파이썬을 활용하여 데이터를 분석하는 방법을 배우기 위한 책이다.

프로그래밍 언어를 활용하여 데이터를 분석하고 데이터 사이의 관계를 알아내고

검증하는 방법을 배운다.

엑셀, R, 파이썬 이 세가지 강력한 도구를 사용하여 데이터 분석을 학습하는 과정을

보다 수월하게 한다.

 

 

Part 1 엑셀로 배우는 분석의 기초

분석 자체가 통계를 기반으로 하는 분야다 보니 1부에서는 엑셀을 활용하여

변수 사이의 관계를 탐색하고 검증하는 방법을 배운다.

탐색적 데이터 분석이란 무었인지, 그리고 엑셀에서 변수를 탐색하는 방법에 대해 배우고

확률 과 통계에 대해서도 설명한다.

상관분석과 회귀분석 그리고 데이터 분석에 대해 설명한다.

1장에서는 이렇게 엑셀을 사용하여 통계 및 분석에서 가장 중요한 몇가지 개념을 쉽게

이해할 수 있는 데모를 만들어 보는 과정을 담았다.

 

Part 02 엑셀에서 R로

이전 장에서 데이터 분석의 기초를 배웠으니 이번 장에서는 프로그래밍 언어를 배운다.

통계분석을 위해 특별히 제작된 오픈소스 언어인 R를 활용한다.

R을 내려받아 R스튜디오를 시작하고 R의 패키지를 살펴보고 R을 사용하여

자료구조를 학습하고 R의 데이터 조작과 시각화를 학습한다.

그리고 여태 학습했던 R을 이용하여 데이터 분석하는 방법을 설명한다.

이렇게 엑셀에서 배운 데이터 작업을 R로 옮기는 방법으 배우면서

데이터 분석을 처음부터 끝까지 연습할 수 있게 한다.

 

Part 03 엑셀에서 파이썬으로 

마지막 장인 3장에서는 파이썬을 다룬다.

파이썬을 처음 접하는 사용자들을 위해 파이썬을 내려받고

주피터를 시작하는 방법, 파이썬의 모듈과 아나콘다, 패키지등에 대한 개념을 설명한다.

그리고 파이썬 자료구조를 배우는데 자주 쓰이는 NumPy배열 사용법,

pandas 데이터프레임, 파이썬에서 데이터 가져오는방법 등을 배우고

이를 활용하여 파이썬의 데이터 조작과 시각화에 대해 학습하고

파이썬을 통해 데이터를 분석하는 방법까지 알아본다.

 

책을 읽고나서

파이썬을 이용해서 데이터 분석을 공부하는 사람에게 괜찮은 입문서가 될 거라 생각한다.

오렐리 시리즈 책 답게 구성이 잘 짜져있고 내용이 깔끔하다.

중간중간 중요한 설명도 체크되어 있고 학습할 수 있는 연습문제도 따로 담겨있다.

이 책을 완독하면 기본적인 데이터 분석과 데이터 분석 스택을 이해할 수 있다.

엑셀과 R, 그리고 파이썬을 활용하어 데이터 분석을 공부할수 있는 좋은 책이다.

 "한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."

한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.
조지 마운트 지음 / 시진 옮김

 처음 책의 제목을 들었을 때, "엑셀, 파이썬, R을 다 활용한다고? 파이썬 하나로도 부족할텐데.."라는 생각이 가장 먼저 들었습니다. 하지만, 실제로 제가 업무하는 환경에서는 엑셀로 데이터를 확인할 때도 있고, 파이썬으로 확인할 때도 있었습니다. 기본적으로 "데이터 분석은 파이썬이나 R로 해야되는 것 아니야?"라는 자주했었던 것 같은데, 책의 저자는 엑셀과 코딩은 서로 경쟁의 대상이 아닌, 상호 보완적인 관계라고 설명하고 있습니다. 이 말을 곱씹어보니, 저도 늘 데이터 분석은 파이썬으로 해야지! 라고 생각하면서 실제로는 엑셀 스프레드시트로 확인하는 것이 더 직관적이고 빠를 때가 있다는 것을 알게 되었습니다. 아래에서 이 책의 특징과 어떤 분들이 읽어보면 좋을 지 등 다양한 내용을 소개하도록 하겠습니다

 

1. 대상 독자 및 목차 소개

 이 책은 파이썬이나 R은 다뤄보지 않았고 설치조차 해보지 않은 분, 데이터 분석을 해보고 싶은 분에게 추천해드릴 수 있을 것 같습니다. 실제로 현업에서 데이터 분석을 파이썬이나 R로 하시는 분보다는 엑셀로 데이터를 다루고 있지만, 데이터분석을 따로 배워보지 않은 분이라면 유용할 책입니다! 엑셀, 파이썬, R을 모두 다루다보니 깊은 내용을 다루고 있지는 않습니다. 만약, 파이썬이나 R로 깊이 있는 데이터 분석을 진행하시는 분이라면 이 책보다는 해당 언어를 더 깊게 다룬 다른 책을 추천드릴 것 같습니다. 이 책을 읽어보신 후에는 파이썬, R을 활용하여 간단한 가설검정을 진행해볼 수 있는 수준이 될 것입니다.

 책 이름에서 알 수 있듯이, 책은 크게 엑셀(데이터 분석 기초), R, 파이썬 순으로 소개합니다.

 Part 1에서는 엑셀로 배우는 분석의 기초 내용을 다룹니다. 데이터 분석을 하기 전에 알아야 할 기본 지식들을 엑셀 실습과 병행하여 소개하고 있습니다. EDA(탐색적 데이터 분석), 확률분포, 통계적 추론의 기초, 상관 분석과 회귀 분석 등 기초적인 내용을 소개합니다.

 Part 2, Part 3에서는 Part 1에서 다뤘던 내용들을 R, 파이썬을 다루는 파트입니다. 특히, 처음에 R이나 파이썬을 시작할 때, 프로그램 설치부터 각 언어의 특징, 시각화, 간단한 데이터 분석까지 진행합니다.

 

2. 이 책의 특징

 데이터 분석을 처음 공부할 때, (개인적으로) 이론을 다 채우고 하나씩 프로그램으로 옮기는 것보다는 직접 부딪혀보며 느끼는 것이 더 좋은 방법이라고 생각합니다. 이 책에서는 적당한 설명과 실습을 병행하고 있다는 점에서 처음 공부하시는 분들에게 도움이 될 것이라 생각합니다. 그리고 무엇보다 좋았던 것은 연습 문제를 제공하고 있다는 점입니다. 독자로 하여금 그냥 읽고 넘어가기 보단 직접 실습을 해볼 수 있도록 데이터와 정답을 깃헙을 통해 제공합니다추가적으로 처음 공부하시는 분들이 쉽게 실수할 만한 내용(파이썬 인덱싱 부분)은 다양하게 접하게 하여 익숙하도록 도와주고 있습니다.

 

3. 총평

 처음으로 데이터 분석을 배워보고 싶다고 생각하는 분에게 도움이 될 수 있는 책입니다. 데이터 분석은 직접 데이터를 다뤄보고 변형해보는 과정 등을 통해서 배우는 것이 많다고 생각하기에 이 책을 추천드립니다. 책 중간 중간에 존재하는 연습 문제들을 직접해보시는 것만으로도 많은 것을 얻어가실 것이라고 생각합니다

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