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잘되는 머신러닝 팀엔 이유가 있다
데이비드 탄 외 2명
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“왜 많은 머신러닝 프로젝트는 실패하는가?” — 제품화 실패의 진짜 이유
데이비드 탄 외 2인
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지속 가능한 머신러닝을 위한 MLOps & CI/CD 구축 전략 (2) ML 프로젝트의 테스트 자동화와 CD4ML 전략
데이비드 탄 외 2인
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“ML 팀의 기술 부채, 리팩터링 없이 성공 없다” - 현실에서의 기술 부채 관리
데이비드 탄 외 2인
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지속 가능한 머신러닝을 위한 MLOps & CI/CD 구축 전략 (1) 의존성 지옥 탈출하기
데이비드 탄 외 2인
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마이한빛