AI 에이전트 아이디어는 있지만, 복잡한 파이썬(Python) 코딩 장벽 때문에 시작조차 못하고 계신가요?

단순 챗봇을 넘어, 업무 프로세스를 스스로 판단하고 자동화하는 '지능형 에이전트'가 필요하신가요?

내 PC의 파일이나 사내 Google Drive 데이터를 AI에게 안전하게 학습시키고 연동하는 방법이 막막하신가요?

기껏 만든 AI를 나만 쓰는 게 아니라, 실제 웹 서비스(SaaS) 형태로 배포하여 수익화하고 싶으신가요?

AI의 거짓 답변(Hallucination)과 데이터 보안 문제를 확실하게 제어할 수 있는 검증된 방법이 궁금하신가요?

Visual Logic Design

코딩 없이 드래그 앤 드롭만으로 조건문, 반복문 등 개발자 수준의 고도화된 AI 로직을 설계합니다.

MCP & RAG Integration

최신 표준 MCP 프로토콜을 활용해 Google Drive 및 외부 문서를 AI에 실시간으로 연동하는 RAG 기술을 구현합니다.

Full-Stack Deployment

ChatKit과 Bolt를 결합하여 로컬 에이전트를 실제 사용자가 접속 가능한 웹사이트 위젯으로 즉시 런칭합니다.

Reliable AI Control

가드레일(Guardrails)과 평가(Evaluation) 프로세스를 통해 AI의 환각을 99% 차단하고 보안성을 확보합니다.

현직 AI 엔지니어의 검증된 노하우

단순 툴 사용법이 아닙니다. 현업 프로젝트 50건 이상을 수행한 전문가의 노하우로, 코딩 없이도 개발자 수준의 로직을 설계하는 '엔지니어링 사고방식'을 전수합니다.

MCP 표준으로 무한한 확장성 확보

AI 업계의 새로운 표준인 Model Context Protocol(MCP)을 심도 있게 다룹니다. 파일 시스템, 클라우드, API 등 외부 세계와 AI를 연결하는 핵심 기술을 마스터하세요.

개발 시간 90% 단축, 즉시 웹 배포

복잡한 프론트엔드/백엔드 코딩 없이 ChatKit과 Bolt를 활용해 클릭 몇 번으로 웹 서비스를 런칭합니다. 아이디어를 제품화하는 시간을 획기적으로 단축시킬 수 있습니다.

신뢰할 수 있는 AI 제어 기술

가드레일(Guardrails) 노드와 평가(Evaluation) 탭을 활용해 입력값을 검증합니다. 환각 현상을 제어하고 기업에서도 사용할 수 있는 안전한 에이전트를 만듭니다.

A. 네, 가능합니다. 이 강의는 오픈AI의 에이전트 Builder(노코드)와 Bolt(AI 웹 빌더)를 활용하므로, 복잡한 코드 작성 없이 논리적 설계만으로 실제 작동하는 웹 서비스를 배포할 수 있습니다.

A. 네, 수강을 고민하시는 분들을 위해 'AI 에이전트 기획을 위한 필수 노드 설계도(PDF)'를 무료로 제공하고 있습니다. 강의 상세 페이지 상단에서 다운로드 가능합니다.

A. 물론입니다. 섹션 3에서 다루는 MCP(Model Context Protocol) 기술을 통해 로컬 파일 및 Google Drive 문서를 에이전트와 안전하게 연동하여 RAG 시스템을 구축하는 법을 배웁니다.

A. 네, 강의의 최종 목표는 '배포'입니다. ChatKit을 통해 위젯화된 에이전트는 여러분의 개인 홈페이지, 포트폴리오 사이트, 혹은 신규 서비스에 즉시 탑재하여 상용화할 수 있습니다.