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IT북토크 2025

강사박해선, 김정욱, 박조은, 조우철
4강(2:14:40)
중급
기간무제한
수강료

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저자/역자와 책을 읽읍시다!

기술과 책, 그리고 사람을 잇는 뜻깊은 시간

한 권의 책이 전한 지식과 울림을 다시 느껴보세요.


IT 분야에서 활발히 활동 중인 저자와 역자들이 한자리에 모여, 기술 서적을 통해 나눈 지식과 경험을 직접 공유하고 책을 매개로 한 발표와 토론, 교류를 통해 단순한 강연을 넘어, 기술과 출판, 독자가 만나는 오프라인 세미나입니다.

 

<세션 내용>

  • 혼공 북토크
  • 단어 벡터화와 임베딩
  • 모두를 위한 LLM 엔지니어링
  • 생성형AI 등장에 따른 업무의 변화

강사

박해선

박해선

기계공학을 전공했지만 졸업 후엔 줄곧 코드를 읽고 쓰는 일을 했습니다. Microsoft AI MVP, Google AI/Cloud GDE입니다. 텐서플로 블로그(tensorflow.blog)를 운영하고 있고, 머신러닝과 딥러닝에 관한 책을 집필하고 번역하면서 소프트웨어와 과학의 경계를 흥미롭게 탐험하고 있습니다.

『혼자 만들면서 공부하는 딥러닝』(한빛미디어, 2025), 『혼자 공부하는 머신러닝+딥러닝(개정판)』(한빛미디어, 2025), 『챗GPT로 대화하는 기술』(한빛미디어, 2023), 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『Do it! 딥러닝 입문』(이지스퍼블리싱, 2019)을 집필했습니다.

『머신 러닝 Q & AI』(길벗, 2025), 『개발자를 위한 필수 수학』(한빛미디어, 2024), 『실무로 통하는 ML 문제 해결 with 파이썬』(한빛미디어, 2024), 『머신러닝 교과서: 파이토치 편』(길벗, 2023), 『스티븐 울프럼의 챗GPT 강의』(한빛미디어, 2023), 『핸즈온 머신러닝 3판』(한빛미디어, 2023), 『만들면서 배우는 생성 AI』(한빛미디어, 2023), 『코딩 뇌를 깨우는 파이썬』(한빛미디어, 2023), 『트랜스포머를 활용한 자연어 처리』(한빛미디어, 2022), 『케라스 창시자에게 배우는 딥러닝 2판』(길벗, 2022), 『개발자를 위한 머신러닝&딥러닝』(한빛미디어, 2022), 『XGBoost와 사이킷런을 활용한 그레이디언트 부스팅』(한빛미디어, 2022), 『구글 브레인 팀에게 배우는 딥러닝 with TensorFlow.js』(길벗, 2022), 『파이썬 라이브러리를 활용한 머신러닝(개정2판)』(한빛미디어, 2022), 『머신러닝 파워드 애플리케이션』(한빛미디어, 2021), 『파이토치로 배우는 자연어 처리』(한빛미디어, 2021), 『머신러닝 교과서 3판』(길벗, 2021)을 비롯해 여러 권의 책을 우리말로 옮겼습니다.

김정욱

김정욱

네트워크 엔지니어로 삼성SDS에서 근무한 후, 크레버스와 엘리스 콘텐츠팀 리더를 역임했다. 현재 성균관대학교 정보통신대학원 빅데이터학 석사 과정 중에 있으며,전자 신문,삼성중공업, 현대자동차, 소방청, 서울대학교 등 다수의 기업 및 대학에서 생성형 AI 교육을 진행했다.
『파이썬으로 배우는 초중등 교과서1,2』(루비페이퍼,2019)를 집필했으며, 『Do it! 첫 코딩 with 파이썬』(이지스퍼블리싱,2021) 감수를 진행한 바 있다.

박조은

박조은

‘오늘코드’ 유튜브 채널을 운영하고 있으며, 파이썬 분야의 마이크로소프트 MVP로 활동하고 있습니다. 웹과 백엔드 개발자로 게임과 광고 회사에서 주로 근무했으며, 다양한 도메인의 기업에서 강의와 프로젝트를 진행했습니다. 또한 다수의 대학교와 교육기관에서 강의를 진행하고 있습니다. 『모두의 한국어 텍스트 분석 with 파이썬』 (길벗, 2023)의 공저자이기도 합니다.

조우철

조우철

포스코이앤씨 AI 연구원. 사내에서 LLM 응용기술개발 업무를 담당하며, LLM 기반 입찰/계약 문서 검토 설루션 개발 등 다양한 AI 설루션 개발 프로젝트를 수행했다. 링크드인과 페이스북에 LLM 기술 관련 글을 올리고 있다.

커리큘럼

재생 혼공 북토크혼공 북토크

41:03

재생 단어 벡터화와 임베딩단어 벡터화와 임베딩

28:49

재생 모두를 위한 LLM 엔지니어링모두를 위한 LLM 엔지니어링

44:10

재생 생성형AI 등장에 따른 업무의 변화생성형AI 등장에 따른 업무의 변화

20:38

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