7일 만에 끝내는 그래프 RAG 실전: 헬스케어 데이터와 로마 제국으로 배우는 하이브리드 검색 엔진

AI Enhancement with Knowledge Graphs - Mastering RAG Systems

강사

파울러 디숀

강의

34강

시간

2h 36m

수강기간

6개월

레벨

초중급

정가

63,000원

판매가

12,600원

총 결제 금액

80%

12,600원

강의 소개

강사

커리큘럼

수강 후기

RAG 시스템의 고질적인 환각 현상, 이제 지식 그래프로 해결하세요. Neo4j와 랭체인을 활용해 데이터의 관계까지 이해하는 차세대 하이브리드 검색 엔진을 구축합니다. 벡터 검색의 한계를 넘어, 실무에 즉시 적용 가능한 GraphRAG의 모든 것을 전수해 드립니다.

NEW MASTERCLASS

당신의 RAG 앱,
여전히 엉뚱한 대답을 하나요?

벡터 검색의 한계를 넘어, 데이터 간의 관계까지 이해하는 차세대 GraphRAG 시스템 구축 가이드.

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단순한 벡터 검색만으로는 부족합니다

LLM은 강력하지만, 구체적인 도메인 지식 없이는 환각(Hallucination)에 빠집니다.

🤖

문맥 상실

키워드는 매칭되지만, 문서 간의 복잡한 연결 고리를 파악하지 못해 엉뚱한 문단을 참고합니다.

🔍

검색 정확도 한계

유사도 기반 검색(Vector Search)은 "A가 B의 아버지다" 같은 명시적 관계 추론에 약합니다.

🐛

디버깅의 어려움

AI가 왜 그런 답변을 했는지 추적하기 어렵습니다. 블랙박스 모델의 한계입니다.

해답은 Knowledge Graph에 있습니다

Hybrid Retrieval: 키워드 + 벡터 + 그래프 검색을 결합하여 완벽한 문맥을 제공하세요.

GraphRAG 시스템

✓

명시적 관계 추론

데이터 간의 연결(Edge)을 통해 숨겨진 맥락까지 찾아냅니다.

✓

설명 가능한 AI (XAI)

그래프 시각화를 통해 AI의 답변 경로를 눈으로 확인할 수 있습니다.

🔗

Neo4j

⛓️

LangChain

🐍

Python

🧠

GPT-4

이론과 실전, 50:50 황금비율

단순 따라하기가 아닌, 스스로 아키텍처를 설계할 수 있도록 돕습니다.

Part 01

지식 그래프 기초와 Neo4j 입문

▼

지식 그래프(KG) 핵심: 엔티티(Entity), 엣지(Edge), 관계의 이해
Neo4j Aura(Cloud) 환경 설정 완벽 가이드
Cypher 쿼리 언어 기초부터 고급까지
[실습] '아인슈타인 인맥 지도' 그래프 생성 및 시각화

Part 02

[실전 A] 헬스케어 데이터 파이프라인

▼

비정형 CSV 데이터(환자, 진료기록)의 구조화 전략
데이터 추출(Extraction) → 통합 → 그래프 생성 파이프라인
120개 이상의 노드와 관계 시각화 의료 DB 구축

Part 03

[실전 B] 로마 제국 AI 역사 선생님 (GraphRAG)

▼

위키피디아 역사 문서 크롤링 및 전처리
LLMGraphTransformer를 활용한 텍스트 자동 그래프 변환
Hybrid Retriever 구현 (Vector + Graph)
채팅 히스토리를 기억하는 챗봇 완성

이런 분들을 위해 준비했습니다

👨‍💻 AI 엔지니어

단순 RAG를 넘어 고도화된 엔터프라이즈급 AI 앱을 구축하고 싶은 분

📊 데이터 분석가

데이터 간의 숨겨진 관계를 파악하고 이를 시각적으로 증명하고 싶은 분

🚀 PM / 기획자

최신 AI 기술 트렌드인 GraphRAG를 이해하고 실무에 도입하려는 분

자주 묻는 질문

궁금한 점을 미리 확인하고 시작하세요.

Neo4j를 처음 써보는데 괜찮나요?

네, 가능합니다. 그래프 데이터베이스를 처음 접하는 분들도 쉽게 따라오실 수 있도록 구성했습니다. 계정 생성부터 클라우드 인스턴스(Aura) 설정, 그리고 핵심 언어인 Cypher 쿼리의 기초까지 차근차근 알려드립니다.

실습 비용이 많이 드나요?

비용 부담은 거의 없습니다. Neo4j는 평생 무료 인스턴스(Aura Free)를 제공하며, 이를 통해 강의의 모든 실습을 진행합니다. OpenAI API의 경우 신규 가입 시 제공되는 무료 크레딧을 활용하거나, 최소한의 비용(약 커피 한 잔 값)으로 실습이 가능합니다.

강의를 다 듣고 나면 무엇을 할 수 있나요?

나만의 데이터를 활용한 RAG 시스템을 구축할 수 있습니다. PDF나 사내 문서 등을 지식 그래프로 변환하고, 이를 LLM과 결합하여 '환각(Hallucination) 현상이 획기적으로 줄어든' 정확도 높은 AI 챗봇을 직접 배포할 수 있게 됩니다.

GraphRAG 마스터 클래스

"대부분의 사람들은 시작조차 하지 않거나, 끝까지 가지 못합니다. 하지만 지금 이 글을 읽고 계신 여러분은 이미 남다른 열정을 가지셨습니다. 복잡한 데이터가 명쾌한 지식 그래프로 연결되는 짜릿한 순간, 7일 뒤 달라져 있을 여러분의 모습을 진심으로 응원합니다. 지금 바로 도전하세요!"

수강신청하고 마스터하기

강사

파울러 디숀

안드로이드, 자바, 플러터 개발자이자 강사이다. IT 분야에서 사람들을 가르치는 것에 열정을 가지고 있습니다. 175개 이상의 국가에서 80,000명 이상의 학생들을 가르쳐 온 그는 프로그래밍과 개발 분야의 지식과 전문성을 전파하는 데 헌신해 왔습니다.

Whitworth University에서 컴퓨터 공학 학위를 취득한 했으며, 교육과 더불어 프로그래밍을 즐깁니다. 그는 모바일 앱과 웹 개발 분야에서 풍부한 경험을 보유하고 있으며, 학생들이 전문 개발자가 되는 데 필요한 기술을 제공하는 플랫폼인 "Build Apps with Paulo"를 설립했습니다.

학생들이 뛰어난 애플리케이션과 소프트웨어를 만들 수 있도록 가르치고 안내하는 것은 그에게 매우 보람 있는 여정이었습니다. 10년 넘게 온라인으로 강의해 온 그는 학습자들의 현재 경험 수준과 관계없이 숙련된 개발자가 될 수 있도록 돕는다는 사명감으로 활동하고 있습니다.

커리큘럼

1_01_소개 및 사전 요구사항