※ 본 강의는 『혼자 공부하는 R 데이터 분석』 도서를 기반으로 제작된 저자직강 영상으로 구성되어 있습니다. 한빛미디어 또는 저자 유튜브 채널에서 개별적으로 시청하던 영상들을 체계적으로 학습할 수 있도록 정리했습니다.
✅ 본 강의는 독학으로 R 데이터 분석을 배우고자 하는 입문자들이 '꼭 필요한 내용을 제대로' 학습할 수 있도록 설계되었습니다.
✅ 30명의 베타테스터와 함께 구성하여 입문자에게 최적화된 난이도와 학습 요소를 반영했습니다.
🚀 체계적인 커리큘럼과 실습 중심의 학습 방식을 통해 R 프로그래밍의 기초부터 데이터 분석, 시각화까지 전 과정을 마스터할 수 있습니다.
🚀 실제 공공데이터를 활용한 프로젝트를 통해 실무 역량을 키울 수 있도록 구성했습니다.
🔍 R 프로그래밍 기초와 개발환경 설정
🔍 데이터 구조와 기본 문법
🔍 데이터 수집, 가공, 분석 방법
🔍 dplyr을 활용한 데이터 처리
🔍 ggplot2를 활용한 데이터 시각화
🔍 실무 프로젝트 수행 방법
🔍 R 마크다운과 샤이니를 활용한 분석 결과 공유
✅ 프로그래밍과 통계를 처음 배우는 입문자
✅ R로 데이터 분석을 시작하고 싶은 비전공자
✅ 학부에서 R을 배웠지만 실력 향상이 필요한 통계 전공자
✅ 시간적 여유가 부족한 직장인
✅ 데이터 분석에 관심 있는 일반인
1️⃣ R 프로그래밍의 기초부터 실무 활용까지 마스터할 수 있습니다
2️⃣ 데이터 수집부터 분석, 시각화까지 전체 프로세스를 이해하고 실행할 수 있습니다
3️⃣ 실제 공공데이터를 활용한 프로젝트 수행 능력을 갖출 수 있습니다
4️⃣ R 마크다운과 샤이니를 통해 전문적인 분석 결과물을 제작할 수 있습니다
5️⃣ 독자적인 데이터 분석 프로젝트를 진행할 수 있는 실무 역량을 갖출 수 있습니다
[R 데이터 분석 기초 강의] 1강. R언어란? (빅데이터와 R이란?, R과 파이썬 비교, R의 장단점)
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[R 데이터 분석 기초 강의] 5강. R 스튜디오 클라우드에서 파일을 업로드하는 방법
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[R 데이터 분석 기초 강의] 15강. 데이터 재구조화, reshape2 패키지의 melt 함수와 cast 함수
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[R 데이터 분석 기초 강의] 16강. 데이터 정제하기 - 분석 결과 왜곡의 원인! 결측치와 이상치 처리하기
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[R 데이터 분석 기초 강의] 17강. 데이터 시각화 - ggplot2 패키지로 그래프 그리기(산점도, 선그래프, 막대그래프, 상자그림, 히스토그램)
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[R 데이터 분석 기초 강의] 18강. 기본 그래프에 객체 추가하기(사선, 평행선, 수직선, 레이블, 도형, 화살표)
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