라마인덱스 마스터하기: 자바스크립트 사용자를 위한 RAG 시스템 구축부터 배포까지

02

1_02_수강_전_필수_조건_및_수강_대상

03

1_03_강의 구성

04

1_04_꼭_시청하세요_이_강의에서_배우게_될_내용

05

2_01_개발 환경 설정 및 NodeJS 설치 안내

06

2_02_OpenAI 계정 및 OpenAI API 키 설정

07

3_01_LlamaIndex 심층 분석 및 주요 기능 개요

08

3_02_RAG 집중 강좌

09

3_03_LlamaIndex 흐름 개요

10

3_04_LlamaIndex_데이터 수집, 인덱싱 및 쿼리 인터페이스 이해

11

3_05_LlamaIndex를 활용한 간단한 RAG 시스템 실습 구축

12

3_06_요약

13

4_01_LlamaIndex_핵심_개념_로더와_인덱스

14

4_02_쿼리 단계 개요

15

4_03_질의 단계, 챗엔진(ChatEngine) 및 질의 엔진(Querying Engine) 전체 개요

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4_04_실습_LlamaIndex로 맞춤형 RAG 시스템 만들기

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4_05_실습: 구조화된 데이터 추출

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4_06_PDF 파일 쿼리 실습

19

4_07_Express API를 통한 RAG 시스템 실습 및 상호작용

20

4_08_요약

21

5_01_에이전트와 고급 쿼리: RouterQueryEngine(라우터 쿼리 엔진) 개요

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5_02_여러 데이터 소스를 활용한 RAG 시스템 실습

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5_03_실습: 여러 쿼리를 처리하는 RouterQueryEngine 만들기

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5_04_실습: 함수 정의와 쿼리 도구로 채팅 시작하기

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6_01_실전 적용 기법 소개

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6_02_LlamaIndex로 데이터 실습하기

27

6_03_실습_저장된_데이터와_스트림_응답으로_인덱스_로드하기

28

6_04_요약

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7_01_NextJS로 만드는 챗봇 앱: 풀스택 웹앱 개요

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7_02_create_llama_C로 풀스택 웹 앱 생성 실습

31

7_03_직접 데이터로 앱 커스터마이징 및 채팅 실습

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7_04_실습_NextJS_풀스택_채팅_앱_Vercel에_배포하기

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8_01_소개