초개인화 마케팅 의사결정 실무: AI는 분석하고, 사람은 결정하는 고객 데이터 실습

강사

김경원

강의

11강

시간

4h 17m

수강기간

무제한

레벨

초급

정가

114,000원

총 결제 금액

114,000원

적립 예정

3,420P

강의 소개

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커리큘럼

수강 후기

-

감이 아니라, 데이터로 결정하세요

초개인화 마케팅 의사결정 실무

AI는 분석하고, 사람은 결정하는
고객 데이터 실습

모델은 만들었는데, 그래서 누구를 타겟해야 하죠?

사람은 해석하고 결정해야 합니다.

차별점 1

분석이 아니라, ‘결정’을 하게 합니다

현실 문제를 실제 예측 모델로 검증하는
프로젝트형 강의

01 문제를 데이터로 번역하는 힘

“누구에게 마케팅해야 하는가?”를
Y = f(X) 구조로 설계하는 의사결정 프레임

02 F1-score 중심 실전 검증

정확도 숫자에 속지 않습니다.
클래스 불균형까지 다루는 실제 성능 개선 과정

03 확률 기반 타겟 전략 설계

예측 결과를 세그먼트 전략으로 전환
→ 랜덤이 아닌, 근거 있는 타겟팅

차별점 2

AI는 분석하고, 사람은 해석합니다

모델링 기술을 배우는 강의가 아닙니다.
AI 의사결정 3단계 구조를 체득합니다.

1단계: 질문에서 시작하는 AI

기술이 아니라 문제 정의에서 출발
Model First의 함정을 피하는 구조 설계

2단계: 자동화된 분석 엔진

다중 알고리즘 비교, Train / Validation 검증
과적합 진단까지 실전 적용

3단계: 데이터가 말하지 않는 해답

설명 가능한 AI(XAI) 기반 해석, 고확률 고객 프로파일 도출, 실행 가능한 전략으로 연결

대부분의 강의는
모델을 만드는 법을 가르칩니다

하지만 현업에서 필요한건 그 다음입니다.

이 결과, 정말 써도 되는 걸까?

이 데이터를 근거로 전략을 바꿔도 괜찮을까?

그래서 우리는 누구에게, 어떤 메시지를 보내야 할까?

이런 분께 강력 추천합니다

데이터는 많은데, 여전히 감으로 결정하는 팀

모델 결과를 보고도
전략으로 연결하지 못한 경험이 있다면

“정확도 92%”가 와닿지 않는 분

이 수치가
매출에 어떤 의미인지 설명하기 어려웠다면

무작위 캠페인에 지친 마케터

이제는 고객을 나누고,
다르게 설계하고 싶은 분

이 강의를 듣고 나면

BEFORE

숫자는 말할 수 있지만,
방향은 말하지 못했습니다

정확도는 설명하지만 전략은 제시 못함
타겟 선정이 늘 감과 경험에 의존
회의에서 “한 번 테스트해보죠”가 최선의 답

AFTER

이제는 전략을
제안하는 사람이 됩니다

“왜 이 고객을 공략해야 하는지” 설명할 수 있습니다
예측 결과를 근거로 의사결정을 설계합니다
무작위 캠페인 대신 확률 기반 전략을 실행합니다

AI는 답을 주지만, 의미는 사람이 만든다.

김경원 교수 (Ph.D.)

경력

現 인천대학교 글로벌정경대학 교수
삼성전자 Big Data Lab
삼성리서치 AI센터
정부·산업체 AI 프로젝트 리드

주요 전문 분야

AI 기반 의사결정 설계, 설명가능한 인공지능(XAI)
시계열 수요예측 및 시장 변화 탐지
디지털 마케팅·CTR 예측 모델
데이터 효율성 분석 및 예측 모델 개발

이 강의를 적극 추천하는 이유

이미 수강한 분들이 증명하는 ‘의사결정이 달라지는’ 경험

모델 결과를 설명하는 데서 끝나지 않고
전략으로 연결하게 됐어요.

감이 아니라 근거로 선택합니다.

분석 결과가 실제 캠페인 전략으로 이어지고, 회의가 훨씬 빨라졌습니다.

커리큘럼

AI로 ‘결정하는 법’을 배웁니다.

총 4시간 6분 | 11개 차시 | 온라인 VOD

1차시. AI도입의 역설

기술은 도입했지만 성과는 나지 않는 이유를 구조적으로 이해합니다.

2차시. AI 의사결정: 데이터로 나를 혁신하기

데이터를 분석 도구가 아닌, 의사결정 구조로 바라보는 관점을 정립합니다.

3차시. AI 의사결정: 기계는 분석가, 인간은 결정자

AI와 인간의 역할을 구분하고, 책임 있는 결정의 기준을 세웁니다.

4차시. 정답은 AI가 해답은 인간이 만드는 AI 의사결정 요약

‘정답’과 ‘해답’의 차이를 통해 AI 활용의 균형점을 정리합니다.

5차시. 실습 사례 기반 AI 의사결정 프로세스와 AI 시대의 균형점

사례를 통해 의사결정 전 과정을 체계적으로 이해합니다.

6차시. AI 의사결정 프로세스로 복잡한 의사결정의 효율화

복잡한 문제를 반복 가능한 구조로 정리하는 방법을 학습합니다.

7차시. 개인화 마케팅 실습: 필요성, 데이터 소개 및 준비

“누구에게 마케팅할 것인가”를 정의하고 목표 변수와 데이터를 설계합니다.

8차시. 개인화 마케팅 실습: 데이터 전처리 및 패턴의 모델링과 검증

불균형 데이터 처리와 검증 과정을 통해 실행 가능한 예측 모델을 구축합니다.

9차시. 개인화 마케팅 실습: AI 결과를 인싸이트로

예측 확률을 해석하고 의미 있는 고객 세그먼트를 도출합니다.

10차시. 개인화 마케팅 실습: 인싸이트를 행동과 박수로

데이터 기반 타겟 전략과 메시지 설계로 실행 전략을 완성합니다.

11차시. 성공적인 AI 의사결정 역량과 정리

AI 시대에 필요한 핵심 의사결정 역량을 정리합니다.

강사

김경원

AI의 복잡한 의사결정 과정을 분석하고 설명하는 AI Decision Scientist. 한양대 수학, 서울대 계산과학 석사와 산업공학 박사를 거쳐 삼성전자 Big Data Lab과 삼성리서치 AI센터에서 1세대 데이터사이언티스트로 활동했다.

현재 인천대학교 글로벌정경대학 교수로 Business Analytics & Social AI 연구실(BASA Lab)을 이끌며 데이터 기반 의사결정, 설명가능한 AI(XAI), 수요예측 등을 연구하고 있다. 삼성전자, 현대모비스, LG에너지솔루션 등 기업과 공공기관에서 AI 및 데이터 분석 교육과 프로젝트 자문을 활발히 수행하고 있다.

커리큘럼

1. AI도입의 역설