MCP 마스터 클래스: 단절된 LLM을 넘어 깃허브부터 자피어까지 연동하는 AI 에이전트 자동화

MCP Developer Blueprint: AI-Powered Automation & Integration

강사

아난드 라오 네드누르

강의

63강

시간

3h 22m

수강기간

6개월

레벨

초급

정가

61,000원

총 결제 금액

61,000원

적립 예정

1,830P

강의 소개

강사

커리큘럼

수강 후기

단절되어 있던 인공지능 모델들을 하나로 연결해 완벽하게 소통하는 팀워크를 만들어보세요. 한계에 갇혀 있던 LLM에서 벗어나 깃허브, 지메일, 자피어 등 다양한 외부 시스템과 실시간으로 교류하며 능동적으로 행동하는 AI 에이전트를 실전 프로젝트로 완성할 수 있습니다.

MCP

#AI에이전트

#LLM연동

#파이썬

#도커

#자피어

#업무자동화

파이썬 기반 MCP 구축 강의:
클로드와 깃허브/지메일을 연동하는
실전 AI 에이전트 개발

단순 챗봇을 넘어 행동하는 AI로. 현직 엔지니어와 함께 도커, 자피어, 파이썬을 활용해 나만의 업무 자동화 파이프라인을 완성하세요.

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강의 핵심 포인트

MCP 아키텍처
표준 정복

Anthropic이 제안하는 AI 표준 프로토콜(MCP)의 Core 명세를 기반으로, 확장 가능한 서버-클라이언트 통신 구조를 완벽하게 구현합니다.

5가지 실전
에이전트 개발

이론 학습이 아닙니다. 깃허브 이슈 트래킹, 트위터 여론 분석, 지메일 자동 응답 등 현업에서 즉시 사용 가능한 봇을 직접 코딩합니다.

하이브리드
워크플로우

파이썬의 정교한 제어 능력과 자피어의 노코드 확장성을 결합하여, 개발 생산성을 극대화하는 최적의 자동화 패턴을 익힙니다.

도커
컨테이너 배포

로컬 실행을 넘어, 도커를 활용한 컨테이너화 및 보안 설정까지 다루며 엔터프라이즈급 배포 파이프라인을 구축합니다.

이런 고민이 있으신가요?

dev_problems.log

➜ Error: LLM이 내 컴퓨터의 로컬 파일이나 이메일 시스템에 직접 접근하지 못해 답답하신가요?
➜ Warning: AI 에이전트 개발 시, 매번 복잡한 API 연동 코드를 처음부터 새로 짜야 하나요?
➜ Fatal: 서로 다른 AI 도구끼리 데이터를 주고받는 표준화된 프로토콜이 없어 막막하신가요?
➜ Security Alert: 사내 데이터 보안 문제 때문에 클라우드 기반 AI 서비스 연동이 망설여지시나요?
➜ Deploy Fail: 로컬에서는 작동하던 AI 코드가 실제 배포 환경에서 환경 설정 오류를 일으키나요?
➜ Solution: MCP_Agent_Master_Class.py executing...

무엇을 만드나요?

깃허브 이슈 및 PR 자동화 봇

저장소 생성, 이슈 라벨링, PR 리뷰까지 개발자의 반복 업무를 대신 처리하여 리드 타임을 단축하는 AI 봇을 개발합니다.

X(구. Twitter) 마케팅 분석 에이전트

타임라인 데이터를 실시간으로 수집 및 분석하고, 사용자 성향에 맞는 트윗을 자동 생성하여 게시하는 마케팅 도구를 구축합니다.

지메일 비즈니스 비서 시스템

이메일 수신부터 중요도 분류, 초안 작성, 최종 전송까지 비즈니스 커뮤니케이션의 전 과정을 자동화하는 비서를 구현합니다.

커리큘럼

MCP 개요 및 엔지니어링 환경 세팅

MCP의 기술적 배경을 이해하고 파이썬, VS Code, UV 등 전문적인 에이전트 개발을 위한 최적의 환경을 구축합니다.

#Environment #파이썬 #Setup

MCP 기초: Hello World 서버 구축

표준 프로토콜을 준수하는 첫 번째 MCP 서버를 띄우고, 외부 날씨 API를 연결하며 Request/Response 흐름을 제어합니다.

#Basic #API Integration #Server

Core Architecture: Tools & Resources

단순 실행(Tools)과 데이터 컨텍스트 조회(Resources)의 차이를 명확히 구분하고, LLM이 이를 인지하는 원리를 파헤칩니다.

#Architecture #Context #LLM

Project 1: 깃허브 연동 DevOps 봇

깃허브 API와 MCP를 결합하여 저장소 관리 및 코드 리뷰를 수행하는 DevOps 자동화 에이전트를 실습합니다.

#깃허브 #DevOps #Automation

Project 2: X(구. Twitter) 소셜 분석기

SNS 데이터를 읽어오고 분석 결과를 다시 포스팅하는 Read-Write 양방향 에이전트를 개발합니다.

#Social Media #Data Analysis #Marketing

Project 3: 지메일 워크플로우 자동화

지메일 API 인증부터 이메일 발송 로직까지, 실제 비즈니스 로직이 포함된 이메일 처리 시스템을 완성합니다.

#지메일 #Email Automation #Business Logic

자피어 통합: 노코드 확장 전략

복잡한 코딩 없이도 자피어를 통해 5,000개 이상의 앱과 내 MCP 서버를 연결하는 하이브리드 자동화 전략을 배웁니다.

#자피어 #No-code #Integration

Production 배포: 도커 및 보안

완성된 에이전트를 도커 이미지로 빌드하고, API 키 보안 관리 및 클라우드 배포를 위한 Best Practice를 적용합니다.

#도커 #Security #Deployment

왜 이 강의인가요?

POINT 01

AI 연결의 글로벌 표준, MCP 완전 정복

개별 API 학습은 이제 그만하세요. Anthropic과 주요 테크 기업들이 채택한 MCP 표준을 통해, 한 번의 학습으로 모든 LLM과 외부 도구를 연결하는 확장성을 확보합니다.

POINT 02

현직 엔지니어의 검증된 아키텍처

단순 튜토리얼 코드가 아닙니다. 실제 상용 서비스 수준의 에러 처리, 보안 모범 사례, 효율적인 데이터 파이프라인 설계 등 현업 엔지니어의 노하우를 그대로 전수합니다.

POINT 03

DevOps까지 커버하는 End-to-End 엔지니어링

파이썬 코드 작성부터 자피어 워크플로우 설계, 도커 컨테이너 배포까지. AI 서비스를 기획하고 운영하는 전체 수명 주기를 다루는 풀스택 역량을 기릅니다.

자주 묻는 질문

Q.파이썬 기초만 있어도 MCP 서버 구축이 가능한가요?

네, 가능합니다. 본 강의는 파이썬의 기초 문법(변수, 함수 등)을 이해하는 분들을 대상으로 하며, 복잡한 비동기 처리나 서버 로직은 템플릿과 함께 상세히 설명해 드립니다.

Q.MCP(Model Context Protocol)를 왜 지금 배워야 하나요?

MCP는 AI 모델과 외부 시스템 간의 소통을 위한 차세대 오픈 표준입니다. 향후 모든 AI 서비스가 '연결성'을 중심으로 진화할 때, MCP 기술은 AI 엔지니어의 필수 생존 기술이 될 것입니다.

Q.실습에 필요한 API 비용은 얼마나 드나요?

깃허브, 지메일 등 대부분의 도구는 무료 티어로 실습이 가능합니다. LLM(클로드/OpenAI) 사용 시 소액의 비용이 발생할 수 있으나, 비용 효율적인 모델 사용법을 함께 안내해 드립니다.

Q.비개발자도 수강하여 업무에 적용할 수 있나요?

개발 환경 설정부터 차근차근 진행되며, 특히 자피어를 활용한 노코드/로우코드 파트는 비개발자도 즉시 업무 자동화를 구현하는 데 큰 도움이 됩니다.

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아난드 라오 네드누르

아난드 라오 네드누르는 20년 이상의 IT 전문 경력을 가진 전문가로, Active Directory와 클라우드 컴퓨팅 분야에서 깊은 전문성을 발휘해 왔습니다. 특히 클라우드 및 사이버 보안 전문가로서, 다양한 글로벌 벤더와 벤더 중립 인증을 보유하고 있습니다.
아난드는 여러 조직이 클라우드 인프라를 구축하고 최적화하도록 이끌며, 비즈니스 혁신과 보안 강화를 동시에 달성하도록 돕고 있습니다. 또한 교육에 열정으로, 블로그와 유튜브 채널을 통해 복잡한 클라우드 및 보안 개념을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 풀어내며 전 세계 학습자들과 지식을 공유하고 있습니다.

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