2,010P적립 (3%)
업계 전문가들의 통찰력을 통해 사이버 방어 전략을 혁신할 수 있는 AI의 잠재력을 깊이 있게 이해해보세요.
09:35미리보기
1_2 실제 사례
05:39
1_3 혁신을 이끄는 리더의 역할
04:59
2_1 고유한 보안 위험 식별하기
05:20
2_2 생성형 AI 사례 연구 살펴보기
05:04
2_3 적대적 공격과 모델 조작
03:37
3_1 생성형 AI의 예측과 인사이트
04:27
3_2 예상되는 발전과 도전 과제
05:24
3_3 인공지능 기반 사이버 보안 환경의 변화
07:12
4_1 최신 방어 기법 이해하기
01:28
4_2 자동화된 위협 탐지 및 대응
05:00
4_3 사이버 공격 시뮬레이션
03:48
4_4 예측 분석
04:14
4_5 피싱 탐지와 딥페이크 식별
03:45
4_6 접근 제어
03:18
4_7 보안 위험 완화를 위한 선제적 전략
04:52
4_8 생성형 AI를 활용한 사이버 방어
03:50
5_1 최신 동향과 연구 방향 탐색
00:51
5_2 인공지능 기반 사이버 보안
03:43
5_3 양자 내성 암호
03:16
5_4 사물인터넷에서의 사이버보안
03:02
5_5 사이버-물리 시스템 보안
03:11
5_6 프라이버시 보호 기술
02:58
5_7 생성형 AI와 다른 기술의 융합
04:49
5_8 블록체인 보안 강화
03:39
5_9 사물인터넷 보안
04:16
5_10 지능형 사이버 위협 헌팅
04:00
5_11 행동 기반 인증
03:54
5_12 윤리적 고려사항과 책임 있는 인공지능
01:38
5_13 AI 기반 사이버 방어의 윤리
03:52
5_14 투명한 AI 알고리즘의 중요성
03:17
5_15 데이터 프라이버시 보장하기
03:02
5_16 책임성과 인간 감독
02:39
5_17 윤리적인 인공지능 개발과 배포
02:44
6_1 오늘날 기업이 해야 할 일
05:26
6_2 지속적인 학습 문화 구축
04:04
6_3 지식 공유를 위한 협업 전략
02:44
7_1 ATLAS 소개와 그 중요성
00:45
7_2 ATLAS가 MITRE ATT&CK 프레임워크를 어떻게 보완하는가
01:50
7_3 관련 위협과 위험 개요
05:10
7_4 ATLAS MITRE 프레임워크 - 개요
05:09
7_5 ATLAS MITRE 내비게이터
03:58
7_6 ATLAS 및 MITRE - 사례 연구
02:07
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