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대표이미지

생성형 AI로 바뀌는 사이버 보안의 미래

Generative AI and its impact on CyberSecurity

강사

아난드 라오 네드누르

강의

43강

시간

2h 47m

수강기간

6개월

레벨

초급

정가

67,000

총 결제 금액

67,000

평생교육이용권 사용안내

이 강의는 평생교육바우처로 결제할 수 있습니다.

리더의 시간은 전략에 쓰여야 합니다. 반복되는 회의 준비, 보고서 작성, 골치 아픈 피드백 고민은 이제 AI '사고 파트너'에게 맡기세요. IT 지식이 없어도 괜찮습니다. 당신의 경험과 직관에 AI의 속도를 더해, 더 빠르고 정확하게 결정하는 데이터 기반 리더십을 완성해 드립니다. 지금 당신의 새로운 참모를 만나보세요.


#MITRE ATLAS
#임원보고_프리패스
#4주완성

막막했던 AI 보안 가이드라인,
이 강의 하나로 임원 보고까지
4주 만에 끝내드립니다

사내 도입된 챗GPT 정보 유출이 걱정되시나요?
글로벌 표준(MITRE)으로 막아내는 AI 보안 구축 실무,
5년 차 이상 보안 실무자/팀장을 위해 준비했습니다.

Why This Course?

 

01

검증된 전문가

CISSP 보유 및 대기업 보안 컨설팅 10년 이상의 전문가가 전하는 실무 중심의 AI 보안 전략

02

신종 위협 분석

딥페이크, 프롬프트 인젝션 등 AI 시대의 새로운 보안 위협 심층 분석 및 방어책 제시

03

MITRE ATLAS

AI 보안의 글로벌 표준인 MITRE ATLAS 프레임워크를 적용한 체계적인 방어 전략

04

미래 보안 로드맵

제로 트러스트 아키텍처와 양자 내성 암호 등 향후 3년을 주도할 보안 기술 선제 학습

Are You Secure?

 
 
 
 

CEO의 목소리와 똑같은 딥페이크 전화 한 통에 수십억 원이 송금될 뻔했습니다.

해커가 심어둔 가짜 데이터(적대적 공격)에 우리 회사의 AI 모델이 속수무책으로 당하고 있진 않나요?

 

이 강의 수강 후, 귀사의 보안 관제 대시보드에는 '딥페이크 탐지: 차단 완료'라는 메시지가 뜨게 됩니다.

Core Strategy

 

POINT 01

방어의 진화: AI 쉴드

생성형 AI로 합성 데이터를 생성해 부족한 학습 데이터를 보완하고, 실시간 행동 분석으로 미세한 이상 징후까지 탐지하여 오탐율을 최소화합니다.

POINT 02

위협의 진화: 적대적 공격 대응

AI 모델의 눈을 속이는 교묘한 공격 패턴과 딥페이크를 역설계(Reverse Engineering)하여, 공격자가 침투할 틈을 주지 않는 방어 기술을 습득합니다.

POINT 03

전략의 진화: 글로벌 표준

AI 보안 위협 관리의 글로벌 표준인 MITRE ATLAS 프레임워크를 도입하고, 제로 트러스트(Zero Trust) 모델을 결합하여 조직의 보안 수준을 격상시킵니다.

Real-world Projects

 
MITRE ATLAS Modeling

MITRE ATLAS 위협 모델링

실제 기업 사례에 MITRE ATLAS를 적용하여 공격 시나리오를 매핑하고, 위협 분석 시간을 50% 단축하는 효율적인 모델링 수행

Deepfake Detection Waveform

적대적 공격 방어 및 딥페이크 탐지

생성형 AI로 제작된 피싱 메일과 딥페이크를 98% 이상 식별하고, AI 모델에 대한 적대적 공격을 무력화하는 방어 기법 연구

SOC Dashboard

자동화된 사고 대응(AIR) 설계

사람의 개입 없이 이루어지는 자동화 대응(AIR) 아키텍처를 설계하여 평균 대응 시간(MTTR)을 획기적으로 단축

Curriculum

 
01

생성형 AI와 사이버 보안의 변화

데이터 증강(Data Augmentation)이 어떻게 보안 탐지율을 높이는지 학습합니다.

#데이터 증강 #이상 탐지
02

AI 고유 위협: 적대적 공격과 딥페이크

프롬프트 인젝션, 데이터 중독 등 AI 모델 공격과 딥페이크의 원리를 파헤칩니다.

#프롬프트 인젝션 #딥페이크
03

AI 기반 능동적 방어(Active Defense)

AI를 활용한 능동적 위협 헌팅(Threat Hunting)과 자동 패치 적용을 학습합니다.

#위협 헌팅 #자동 패치
04

보안 운영 자동화(SecOps)와 IAM

반복적인 보안 업무를 자동화하고 지능형 접근 관리(IAM) 모범 사례를 적용합니다.

#보안 자동화 #접근 관리
05

차세대 보안: 양자 내성 암호

양자 컴퓨팅 위협에 대비한 양자 내성 암호(PQC)와 프라이버시 기술을 탐구합니다.

#양자 보안 #IoT 보안
06

MITRE ATLAS 실전 심층 분석

MITRE ATLAS 프레임워크를 활용해 실제 공격 전술을 매핑하는 시뮬레이션 진행.

#MITRE ATLAS #전술 분석

FAQ

 
Q. AI 개발 지식이 없어도 수강 가능한가요?
네, 가능합니다. 본 과정은 코딩보다는 'MITRE ATLAS'와 같은 프레임워크 활용과 보안 전략 수립에 초점을 맞춥니다. 기본적인 IT/보안 용어만 아신다면 충분합니다.
Q. 이 강의를 수강하면 어떤 성과를 기대할 수 있나요?
현업에서 즉시 사용 가능한 'MITRE ATLAS 요약 치트시트'와 'AI 보안 체크리스트'를 제공하여, 조직 내 보안 위협 탐지율을 높이고 대응 프로세스를 체계화할 수 있습니다.
Q. MITRE ATLAS 프레임워크가 왜 중요한가요?
MITRE ATLAS는 AI 시스템에 특화된 유일한 위협 분석 지식 기반입니다. 이를 익히는 것은 AI 시대의 보안 전문가로서 글로벌 표준 역량을 갖추는 것을 의미합니다.

강사

아난드 라오 네드누르

아난드 라오 네드누르

아난드 라오 네드누르는 20년 이상의 IT 전문 경력을 가진 전문가로, Active Directory와 클라우드 컴퓨팅 분야에서 깊은 전문성을 발휘해 왔습니다. 특히 클라우드 및 사이버 보안 전문가로서, 다양한 글로벌 벤더와 벤더 중립 인증을 보유하고 있습니다.
아난드는 여러 조직이 클라우드 인프라를 구축하고 최적화하도록 이끌며, 비즈니스 혁신과 보안 강화를 동시에 달성하도록 돕고 있습니다. 또한 교육에 열정으로, 블로그와 유튜브 채널을 통해 복잡한 클라우드 및 보안 개념을 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 풀어내며 전 세계 학습자들과 지식을 공유하고 있습니다.

커리큘럼

1_1 생성형 AI 이해하기

09:35

02

1_2 실제 사례

05:39

03

1_3 혁신을 이끄는 리더의 역할

04:59

04

2_1 고유한 보안 위험 식별하기

05:20

05

2_2 생성형 AI 사례 연구 살펴보기

05:04

06

2_3 적대적 공격과 모델 조작

03:37

07

3_1 생성형 AI의 예측과 인사이트

04:27

08

3_2 예상되는 발전과 도전 과제

05:24

09

3_3 인공지능 기반 사이버 보안 환경의 변화

07:12

10

4_1 최신 방어 기법 이해하기

01:28

11

4_2 자동화된 위협 탐지 및 대응

05:00

12

4_3 사이버 공격 시뮬레이션

03:48

13

4_4 예측 분석

04:14

14

4_5 피싱 탐지와 딥페이크 식별

03:45

15

4_6 접근 제어

03:18

16

4_7 보안 위험 완화를 위한 선제적 전략

04:52

17

4_8 생성형 AI를 활용한 사이버 방어

03:50

18

5_1 최신 동향과 연구 방향 탐색

00:51

19

5_2 인공지능 기반 사이버 보안

03:43

20

5_3 양자 내성 암호

03:16

21

5_4 사물인터넷에서의 사이버보안

03:02

22

5_5 사이버-물리 시스템 보안

03:11

23

5_6 프라이버시 보호 기술

02:58

24

5_7 생성형 AI와 다른 기술의 융합

04:49

25

5_8 블록체인 보안 강화

03:39

26

5_9 사물인터넷 보안

04:16

27

5_10 지능형 사이버 위협 헌팅

04:00

28

5_11 행동 기반 인증

03:54

29

5_12 윤리적 고려사항과 책임 있는 인공지능

01:38

30

5_13 AI 기반 사이버 방어의 윤리

03:52

31

5_14 투명한 AI 알고리즘의 중요성

03:17

32

5_15 데이터 프라이버시 보장하기

03:02

33

5_16 책임성과 인간 감독

02:39

34

5_17 윤리적인 인공지능 개발과 배포

02:44

35

6_1 오늘날 기업이 해야 할 일

05:26

36

6_2 지속적인 학습 문화 구축

04:04

37

6_3 지식 공유를 위한 협업 전략

02:44

38

7_1 ATLAS 소개와 그 중요성

00:45

39

7_2 ATLAS가 MITRE ATT&CK 프레임워크를 어떻게 보완하는가

01:50

40

7_3 관련 위협과 위험 개요

05:10

41

7_4 ATLAS MITRE 프레임워크 - 개요

05:09

42

7_5 ATLAS MITRE 내비게이터

03:58

43

7_6 ATLAS 및 MITRE - 사례 연구

02:07

수강 후기

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