소프트웨어 개발에서 효율적인 알고리즘을 구현하는 능력은 필수입니다. 코드의 실행 속도와 메모리 사용량이 성능에 직접적인 영향을 미치기 때문이죠.
이 강의는 기본 개념부터 실무에서 활용할 수 있는 고급 기술까지 체계적으로 정리하여, 비효율적인 코드를 최적화하고, 더 나은 해결책을 설계할 수 있도록 돕습니다.
총 8차시 구성으로, 기본 자료구조, 탐색 및 정렬 알고리즘, 그래프와 트리, 우선순위 큐 등을 다루며, 실제 개발 환경에서 어떻게 활용되는지 실무 예제를 통해 학습할 수 있습니다.
이 강의는 이론과 실무를 모두 잡을 수 있도록 설계되었습니다.
더 빠르고 효율적인 코드, 더 나은 개발자가 되고 싶다면?
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✅ 알고리즘 최적화의 핵심 개념 (시간 복잡도, 공간 복잡도)
✅ 리스트, 해시 테이블, 트리, 그래프 등 필수 자료구조 활용법
✅ 이진 탐색, 정렬 알고리즘(퀵 정렬, 병합 정렬 등) 심층 분석
✅ BFS, DFS, 다익스트라 알고리즘 등 그래프 탐색 & 최단 경로 문제 해결
✅ 우선순위 큐 및 힙을 활용한 데이터 처리 방법
✅ 실무에서 자주 접하는 알고리즘 문제 해결 전략과 최적화 기법
10:43미리보기
02_기본 자료 구조와 라이브러리 활용
16:09
03_해시 테이블과 딕셔너리
19:36
04_검색과 정렬
20:38
05_힙과 우선순위 큐
15:21
06_트리 자료구조
21:23
07_그래프 기초와 탐색
18:17
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