노코드로 직접 만드는 AI 에이전트

02

[2.1] Dify 핵심 구조 (앱 유형 고르기)

03

[2.2] 워크스페이스 & UI 익히기

04

[2.3] 지식베이스 개념과 첫 지식베이스 만들기

05

[3.1] 업로드 전 문서 준비

06

[3.2] 청킹 전략 설정

07

[3.3] 임베딩 모델 선택과 인덱싱

08

[3.4] Chatflow로 챗봇 조립

09

[3.5] 시스템 프롬프트 설계

10

[3.6] 1차 테스트와 디버깅

11

[4.1] 평가 지표 정의

12

[4.2] 청크 크기 실험

13

[4.3] Top-K 튜닝

14

[4.4] Rerank 적용 효과

15

[4.5] 하이브리드 검색 (키워드+의미)

16

[4.6] 메타데이터 필터링

17

[4.7] 비용 vs 성능 트레이드오프

18

[4.8] 실험표 작성과 베스트 조합 확정

19

[5.1] 오류 발생시 수정방법

20

[5.2] 출처 누락 복구

21

[5.3] 검증 강화 — COVE의 RAG 응용

22

[5.4] 검색 실패 우회 (Fallback)

23

[5.5] Human-in-the-Loop 두 패턴

24

[5.6] 운영 프롬프트 표준화

25

[6.1] 문서 검색으로 확장

26

[6.2] 주간 AI 현황 리포트 자동화 사례

27

[6.3] Workflow Agent를 이용한 공지 발송 사례

28

[6.4] 우리 조직에 맞는 앱 공유 방법 고르기

29

[6.5] HR Agent 하나를 홈페이지와 Slack에서 쓰기

30

[6.6] 마무리