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이 과정은 생성형 AI 활용의 핵심 기술인 프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)의 전 과정을 체계적으로 학습할 수 있는 실무 중심 커리큘럼입니다. 프롬프트 설계부터 다양한 활용 케이스(SQL, 정보 추출, 교열 등), 효과 측정 및 버전 관리, 토큰 최적화, 그리고 노코드 툴(Dify)을 활용한 LLM 서비스 제작까지 실제 업무에 바로 적용 가능한 기술을 다룹니다.
최신 LLM 모델과 LangSmith, Dify 같은 실무 툴 사용법을 포함하여, AI 챗봇 및 자동화 서비스를 빠르게 구축하고 싶은 개발자 및 비개발자 모두에게 적합한 과정입니다.
김준재
중고나라 ML Engineer
3. Prompting Use Case #2_정보 추출
05:31
4. Prompting Use Case #3_paraphrasing
04:47
5. Prompting Use Case #4_교열
07:21
6. Prompt testing and versioning #1
07:47
7. Prompt testing and versioning #2
12:05
8. Token Optimization
07:04
9. Introduction to Dify with Solar Pro
04:51
10. News Letter Service Design
10:51
Dify with Solar User Guide
01:00
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