개발자가 아닌데도 현업 최고 수준의 분석 능력을 갖출 수 있다고요?
AI 시대, 10년 차 전문가의 무기를 장착하고 데이터 분석을 수익으로 전환하세요!

01
코딩 지옥 해방! 평생 써먹을 핵심 라이브러리 마스터
실무에서 쓰는 필수 라이브러리(패키지)만 압축 학습해 모든 분석 단계를 정복
02
10년 차 대기업 전문가의
'실무 노하우' 전수
현 대기업 데이터 사이언티스트의 10년 경력을 통해 분석 역량을 즉시 최상위 레벨업
03
AI 코딩 혁명! ChatGPT로
분석 시간 10배 폭발적 단축
복잡한 코드는 이제 ChatGPT에게 코드를 얻고 분석에 필요한 시간을 압도적으로 단축
04
가짜 예제는 가라! 즉시 투입 가능한 '실전 비즈니스 프로젝트' 3종
실제 현업의 핵심 난제들을 직접 해결하며, 데이터를 통해 비즈니스 가치를 창출하는 A to Z 분석 프로세스를 완벽하게 체득

강의는 무제한 수강이 가능하며, 전자책은 결제일 기준 6개월간 이용 가능하고 이후 자동 종료됩니다.
전자책은 강의 수강 확인 후 익일 입과되며, 금~일 결제 건은 월요일 일괄 입과됩니다.
당사 사정에 따라 일부 내용이 변경 될 수 있습니다
이 강의는 10년 차 현업 전문가의 핵심 라이브러리와 ChatGPT 활용 치트키를 통해,
당신이 겪었던 모든 데이터 분석의 어려움을 단숨에 해결해 드립니다.

데이터 수집, 전처리, 탐색적 데이터 분석(EDA) 전 과정을 실습하여 글로벌 숙박 시장 데이터 분석 보고서를 직접 완성하는 과정

FPS 게임 데이터 분석 시나리오를 통해 이상 탐지(Anomaly Detection) 능력을 마스터

대기업 전문가의 노하우를 담아 조직 내 인사(HR) 데이터 분석을 완벽하게 마스터, 전략적 인사이트를 데이터 기반으로 도출
복잡한 코드는 ChatGPT의 도움을 받아 작성하고, 데이터 분석의 핵심 개념과 실무 적용에 집중합니다.
Pandas, Matplotlib, Scikit-learn 등 필수 라이브러리 활용법을 익히고, 실제 프로젝트에 바로 적용할 수 있습니다.
01
미니콘다와 구글 코랩을 이용한 데이터 분석 환경 구축 방법
#Miniconda #GoogleColab
02
문제 정의, 데이터 전처리, EDA, 모델링, 인사이트 액션
#Pandas #DataFrame
03
실무 데이터를 클린하게 만드는 전처리 과정 학습
#전처리 #결측치 #이상치
04
라이브러리를 활용하여 인터랙티브 차트를 구현
#EDA #Matplotlib #Seaborn
05
Scikit-learn을 활용한 회귀 및 분류 모델 구축 심화 분석
#Scikit-learn #회귀 #분류
06
데이터 분석 역량 실전 적용 및 AI 기반 생산성 극대화 노하우
#ChatGPT #Airbnb #HR분석
더욱 자세한 학습 내용은 하단 상세 커리큘럼을 참고해주세요
01
방대한 파이썬 문법(A부터 Z까지)을 모두 외울 필요가 없습니다. 대신, 데이터 전처리(Pandas)부터 시각화(Matplotlib, Seaborn, Plotly) 및 미래를 예측하는 머신러닝(Scikit-learn)까지, 실무에서 필수적으로 사용되는 핵심 라이브러리(패키지)만을 집중적으로 학습하여, 전체 분석 프로세스를 정복합니다.

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현직 대기업 데이터 사이언티스트(J 강사)의 10년 경력과 노하우가 집약된 실무 활용 전략을 직접 전수받습니다. 단순한 지식 전달을 넘어, 문제 정의 및 기획부터 시작해 데이터 수집 및 전처리, EDA(탐색적 분석), 모델링 및 평가, 그리고 실행 전략 도출(Next Action)까지 이어지는 표준화된 분석 프레임워크를 체계적으로 습득합니다.

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복잡하고 어려운 코딩 작업은 이제 생성형 AI에게 맡기십시오. ChatGPT를 활용하여 필요한 코드를 즉시 얻고, 오류 코드 발생 시 이를 다시 AI에게 전달하여 버그를 신속하게 수정하는 현대적인 분석 워크플로우를 익힙니다. 이를 통해 데이터 분석에 필요한 시간을 압도적으로 줄이고 (분석 시간이 엄청나게 줄어듭니다)

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실제와 유사한 다양한 데이터셋을 활용하여 현실 비즈니스 문제를 해결합니다. 주요 실전 주제는 다음과 같습니다:
◦ AirBnB 가격 예측
◦ 이상 탐지(Outlier Detection)
◦ HR 평가 분석


현) 대기업 데이터 사이언티스트
· 제조, 금융, 유통, 식품 등 다양한 Domain 데이터 분석 프로젝트 다수 진행
· 대표 프로젝트
· 센서데이터 분석 및 설비 이상탐지
· 머신러닝 활용 마케팅 반응고객 예측
· 시장 트렌드 및 매출 예측

01
방대한 파이썬 문법(A부터 Z까지)을 모두 외울 필요가 없습니다. 대신, 데이터 전처리(Pandas)부터 시각화(Matplotlib, Seaborn, Plotly) 및 미래를 예측하는 머신러닝(Scikit-learn)까지 학습합니다.

02
현직 대기업 데이터 사이언티스트(J 강사)의 10년 경력과 노하우가 집약된 실무 활용 전략을 직접 전수받습니다. 단순한 지식 전달을 넘어, 문제 정의 및 기획부터 시작해 데이터 수집 및 전처리, EDA까지 이어지는 표준화된 분석 프레임워크를 체계적으로 습득합니다.

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복잡하고 어려운 코딩 작업은 이제 생성형 AI에게 맡기십시오. ChatGPT를 활용하여 필요한 코드를 즉시 얻고, 오류 코드 발생 시 이를 다시 AI에게 전달하여 버그를 신속하게 수정하는 현대적인 분석 워크플로우를 익힙니다.
01
1.1. Python 환경 (코랩) 구축
1.2. 현업 필수 라이브러리 소개
1.3. 데이터 프레임 구조 이해
1.4. 엑셀 vs 파이썬 비교 분석

02
2.1. 데이터 분석 표준 프로세스
2.2. 데이터 전처리 5단계 숙달
2.3. 결측치 및 이상치 처리 전략
2.4. 인터랙티브 시각화 스킬
2.5. EDA: 데이터 특성 파악

03
3.1. 예측 모델 유형 (회귀/분류)
3.2. 핵심 모델링 라이브러리
3.3. 모델링 전체 로드맵 이해
3.4. 데이터 분할 및 인코딩
3.5. 하이퍼 파라미터 튜닝

04
4.1. Airbnb 가격 결정 분석
4.2. FPS 게임 버그 유저 탐지
4.3. HR 승진 영향 요인 분석
4.4. ChatGPT 코딩 혁신 워크플로우
4.5. 분석 시간 압도적 단축

Google Colab 환경에서 Pandas 데이터 프레임 구조를 이해하고, 데이터 선택, 필터링, 피벗 및 기술 통계 추출 등 핵심 데이터 조작 기초를 실습한다.
데이터 정제(결측치, 중복, 이상치 처리)를 완료하고, 유형별 그룹 분석 및 변수 생성을 통해 심층적인 EDA 실무를 학습한다.
상관관계 및 분포 시각화 기법(히스토그램, 박스플롯)을 학습하며, Plotly를 활용한 동적 차트 구현과 이상 탐지 실무를 익힌다.
회귀/분류 모델 구축부터 하이퍼 파라미터 튜닝 및 ChatGPT 활용을 통한 성능 최적화 과정을 학습한다.
01
"파이썬 설치하다가 포기했어요" - 비전공자 및 코딩 입문자
"엑셀로는 한계가 느껴져요" - 실무 엑셀 사용자 및 직장인
"분석 프로세스 전체를 경험하고 싶어요" - 예비 데이터 분석가 및 취업 준비생
02
데이터 분석의 전체 프로세스(A to Z) 체득
파이썬 분석 환경 구축 및 필수 라이브러리 마스터
실무 데이터 전처리(Preprocessing) 기술
심층적인 EDA 및 시각화 능력
머신러닝 예측 모델링 구축
모델 성능 최적화 및 피처 엔지니어링
도메인별 실전 프로젝트 수행 경험
ChatGPT를 활용한 분석 효율화
03
코딩/프로그래밍 지식: 불필요
데이터 및 툴 이해도: 엑셀(Excel) 사용 경험 권장
수학/통계 지식: 기초 수준
실습 환경: 구글 계정
04
Google Colab (구글 코랩) [핵심 실습 환경]
Miniconda (미니콘다)
Jupyter Notebook (주피터 노트북)
1차시_데이터 분석, 왜 파이썬이 답일까
02
2차시_파이썬 환경 구축
03
3차시_현업 데이터 분석 프로젝트와 필수 패키지
04
4차시_엑셀과 파이썬의 차이점 및 다루는 데이터의 종류
05
5차시_데이터 전처리
06
6차시_데이터 시각화
07
7차시_데이터 EDA
08
8차시_데이터 분석 및 모델링(1)
09
9차시_데이터 분석 및 모델링(2)
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10차시_데이터 분석 실습(1)
11
11차시_데이터 분석 실습(2)
12
12차시_데이터 분석 실습(3)
13
13차시_ChatGPT 데이터 분석
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