※ 본 강의는 『혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬』 도서를 기반으로 제작된 저자직강 영상으로 구성되어 있습니다. 한빛미디어 또는 저자 유튜브 채널에서 개별적으로 시청하던 영상들을 체계적으로 학습할 수 있도록 정리했습니다.
✅ 본 강의는 데이터 분석을 처음 시작하는 입문자들이 혼자서도 효과적으로 학습할 수 있도록 설계되었습니다.
✅ 복잡한 데이터 분석의 세계를 과외 선생님이 차근차근 설명하듯 친절하게 안내합니다.
🚀 베타리더들의 검증을 거쳐 입문자의 눈높이에 맞춘 난이도와 학습 요소를 반영했습니다.
🚀 어려운 용어는 쉽게 풀어쓰고, 복잡한 개념은 시각적 자료로 이해하기 쉽게 구성하여 독학하는 학습자도 충분히 따라올 수 있도록 했습니다.
🔍 데이터 분석의 기본 개념과 프로세스
🔍 파이썬을 활용한 데이터 수집 및 처리 방법
🔍 API와 웹 스크래핑을 통한 실제 데이터 수집 기술
🔍 판다스, 넘파이, 맷플롯립 등 핵심 라이브러리 활용법
🔍 통계적 분석과 데이터 시각화 기법
🔍 머신러닝을 활용한 예측 분석 입문
✅ 데이터 분석을 시작하고 싶은 비전공자
✅ 파이썬 기초를 배운 후 실전 응용을 원하는 입문자
✅ 프로그래밍은 알지만 통계/분석 지식이 필요한 개발자
✅ 데이터 기반의 의사결정이 필요한 기획/마케팅 담당자
✅ 데이터 분석가/사이언티스트를 목표로 하는 취업 준비생
1️⃣ 데이터 분석의 전체 프로세스를 이해하고 실행할 수 있습니다
2️⃣ 실제 데이터를 수집하고 가공하는 능력을 갖출 수 있습니다
3️⃣ 데이터 시각화를 통해 인사이트를 도출할 수 있습니다
4️⃣ 기초 통계와 머신러닝을 활용한 예측이 가능합니다
5️⃣ 실무에서 바로 활용 가능한 데이터 분석 역량을 확보할 수 있습니다
[데이터 분석 기초 강의] 1강.데이터 분석이란?
13:00
[데이터 분석 기초 강의] 2강. 데이터 분석으로 비즈니스 문제를 해결하는 방법
21:00
[데이터 분석 기초 강의] 3강. API를 사용하여 데이터 수집하기
23:00
[데이터 분석 기초 강의] 4강. 웹 스크래핑 사용하기
22:00
[데이터 분석 기초 강의] 5강. 불필요한 데이터 삭제하기
14:00
[데이터 분석 기초 강의] 6강. 잘못된 데이터 수정하기
22:00
[데이터 분석 기초 강의] 7강. 통계로 요약하기
28:00
[데이터 분석 기초 강의] 8강. 분포 요약하기
20:00
[데이터 분석 기초 강의] 9강. 데이터 시각화 - 맷플롯립
14:00
[데이터 분석 기초 강의] 10강. 데이터 시각화 - 선 그래프와 막대 그래프
16:00
[데이터 분석 기초 강의] 11강. 객체지향 API로 그래프 그리기
10:00
[데이터 분석 기초 강의] 12강. 맷플롯립의 고급 기능을 활용하여 그래프 그리기
25:00
[데이터 분석 기초 강의] 13강. 통계적으로 추론하기
22:00
[데이터 분석 기초 강의] 14강. 머신러닝으로 예측하기(완강)
16:00
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