정가
69,000원
총 결제 금액
69,000원
적립 예정
2,070P
올라마를 통해 인터넷 연결 없이 로컬 환경에서 딥시크 모델을 구동합니다. 내 데이터는 내 컴퓨터 밖으로 나가지 않습니다.
단순한 챗봇이 아닙니다. 웹 서핑을 하고, 코드를 작성하고, 앱을 배포하는 '행동하는 AI'를 Bolt.DIY로 구현합니다.
고가의 장비가 없어도 괜찮습니다. 일반 노트북(MacBook 등)에서도 돌아가는 경량화 모델과 최적화 기법을 배웁니다.
▶ 딥시크 vs OpenAI: LLM의 두 거인 비교
▶ 프롬프트 엔지니어링: AI의 의도 파악하기
▶ HTML 게임 만들기: 첫 번째 AI 협업 프로젝트
▶ 올라마 설치 및 터미널 기본기
▶ 딥시크 R1 모델 다운로드 및 실행
▶ 인터넷 연결 끊고 AI 사용해보기 (Matrix 모드)
▶ AI와 함께 이력서/포트폴리오 웹사이트 제작
▶ 워크플로우 자동화의 이해
▶ 날씨 정보를 메일로 보내주는 AI 비서 만들기
▶ OpenRouter API 연동 및 활용
▶ Bolt.DIY 설치 및 환경 설정
▶ AI 개발팀으로 풀스택 운동 앱 만들기
▶ Browser Use: 인터넷을 스스로 서핑하는 AI
AI 에이전트 팀과 함께 코딩의 새로운 시대를 경험하세요.
1_1 AI 시대, 대형 언어 모델의 개념과 영향력
02
1_2 범용 인공지능(Artificial General Intelligence)
03
1_3 OpenAI와 커뮤니티의 윤리적 고려사항
04
1_4 대형 언어 모델(LLM)과 자연어 처리란 무엇인가
05
1_5 LLM(대형 언어 모델)은 어떻게 학습되며, 그 의미는 무엇인가
06
1_6 강화학습(Reinforcement Learning)이란 무엇이며, 왜 중요한가
07
1_7 MoE 아키텍처와 DeepSeek의 최대 비밀
08
1_8 RL과 순수 RL의 차이점(OpenAI와 함께)
09
1_9 CPU와 GPU 비교 및 딥러닝에서의 병렬 처리
10
1_10 인공지능(AI)과 AI 에이전트의 미래 동향
11
2_1 프롬프트 엔지니어링 소개 및 딥시크(DeepSeek)
12
2_2 처음부터 직접 나만의 게임 만들기
13
2_3 Ollama란_무엇이며_왜_AI_게임체인저인가
14
3_1 머신러닝에서 파라미터(Parameters)란 무엇인가
15
3_2 내 컴퓨터에서 LLM(대형 언어 모델) 오프라인으로 실행하기 (직접 실행)
16
3_3 양자화(Quantization)를 통한 LLM 상품화
17
3_4 DeepSeek AI Loca로 이력서 웹사이트 만들기
18
4_1 강의 소개
19
4_2 Github와 Node란 무엇이며 Bolt 설정하기
20
4_3 AI 에이전트를 활용한 풀스택 애플리케이션 구축
21
5_1 AI 에이전트가 비즈니스에 제공할 수 있는 것들
22
5_2 Make.com이란 무엇인가 - 무료 계정 설정하기
23
5_3 인공지능을 위한 자동화 트리거 설정 방법
24
5_4 체인 이메일을 위한 AI 에이전트 만들기
25
6_1 VS Code(비주얼 스튜디오 코드) 설정하기
26
6_2 클라인(Cline) 설치
27
6_3 AI 에이전트를 활용한 프로그램 자동 작성
28
6_4 AI 에이전트와 함께 로컬에서 전체 게임 만들기
29
7_1 Playwright 및 브라우저 접근 설정하기
30
7_2 인공지능 에이전트를 실행하여 인터넷을 탐색하기
첫번째 리뷰어가 되어주세요.
소중한 후기가 다른 분들께 도움이 될 거에요.
정가
69,000원
총 결제 금액
69,000원
적립 예정
2,070P
69,000원
69,000원