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2022-07-12

비즈니스 분야에서 자주 언급되는 문제와 관련된 통계학, 경제학, 머신러닝 개념과 빅데이터 기술을 소개하는 전문서입니다.
이 책은 비지니스 데이터 과학에 필요한 도구를 파악하기 위해 모든 분야를 활용해야한다고 한다.
사실 분석을하는데 있어 한가지의 학문으로만 보기에는 세상일이 단순하지만은 않은게 사실이다.
하지만 이 책에서 말하는 것은 요즘 한 플랫폼을 서비스할 때 한가지의 언어, 하나의 기술만으로 서비스 하지않듯이
데이터분석을 할 때도 하나의 방법만으로 분석하지 않고 상황에 따라 더 효율적인 방법을 제시하여
상황에 맞는 분석법을 제시하여 분석할 수 있도록 도와주는 것이다.
주요 내용으로는
1. 통계학, 경제학, 머신러닝 알고리즘을 이용한 비즈니스 의사결정에 필요한 이론 설명
2. 텍스트 분석, 가격 결정과 수요 측정, A/B 실험, 고객행동 분석을 통해 다양한 사례 탐구
3. 머신러닝을 사용한 의사결정 방법을 제시하여 비즈니스 의사겨정 방법을 소개
4 . 인공지능으로 비즈니스 문제를 해결하는 방법을 탐구하여 비즈니스 문제 해결 방안
이 기술되어 있다.
* 대상 독자
이 책의 대상 독자는 데이터 과학 기술을 습득하려는 과학자, 비즈니스 전문가, 엔지이어 등이다.
수학, 프로그래밍, 비즈니스를 배운 다음 데이터 과학에 진압할 수 있도록 사전지식이 상당이 필요로 한다.
이 책은 수학에 대한 기초 지식과 최소한의 컴퓨터 프로그래밍 경험이 있는 사람이라면 누구나 읽을 수 있다.
이 책에서는 대부분의 예제 스크립트에서R을 사용하므로 기본 사전지식으로 R도 필수항목이다.
이 책은 지저분한 데이터를 비즈니스 정책과 직접적인 관련이 있는 유용한 정보로 빠르게 전환할 수 있는 방법을 제공한다.
이 책에서 말하는 기본적인 수학이라는 것은 대학수학에 해당하는 선형대수학, 이산수학 등의 학문을 이해할 수 있을정도의
수학적 지식을 요구하고 있으며 위에서 말했듯이 기본적인 개발지식에 R언어를 사용할 수 있어야 이책을 이해하며 학습할 수 있다.
어느 다른책들과 드람없이 예제와 설명, 그에따란 분석방법 등이 자세하게 설명하고있어 차근차근 따라가면서 학습할 수 있다.
예시 그래프들이 컬러로 되어있어 글자가 겹쳐서 구분못하는 일은 없을것이다.
해당 도서의 예제소스 링크이다.
한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다.